AI大模型“下矿山”，国产算力成为场景落地重要引擎
11月5日美股收盘，英伟达超越苹果，市值登顶美股第一，成为全球最有价值的上市公司，而在产业界看来，一场围绕全球算力技术变革期正在到来。
根据中国信息通信研究院发布的数据，截至今年6月底，我国智算算力同比增速超过65%，而从全球榜单来看，中国与美国位列全球算力基础设施规模的前两名。
“明年全国算力目标超过300EFlops，智算比例将达到35%。”一名国产算力企业负责人对第一财经记者表示，国内企业在大模型算力领域面临的商业机会已经逐步明朗，各地对智算的需求也快速上升。
第一财经记者近日在采访山东部分企业时发现，AI大模型正在进入更多的实体企业，比如矿山、医院以及制造业工厂，而国产算力正在成为拉动应用场景落地的关键要素。以山东济南为例，今年上半年该市人工智能核心产业规模达178.3亿元，增长28.6%，投运智能算力达到2600P。
国产算力“下矿山”
随着矿山智能化的推进，煤矿行业在信息化、智能化上的投资和科研投入迅速增加，大部分井下作业都在用AI的方式进行“再改造”。
“举个例子我们在兴隆庄煤矿，通过人工智能训练覆盖煤矿采掘作业、皮带运输、立井提升等数十种场景的模型算法，可以实现对员工行为规范和设备运行状态的实时监测，而在济二煤矿，则通过采集入洗原煤灰分、煤量等数据，调用预测大模型进行分析预测，成功代替人工实现了精准控制，使精煤产率提升了0.2%以上。”云鼎科技股份有限公司工业互联网事业部总经理王磊对第一财经记者表示，矿山人工智能大模型已实现从技术探索到规模化应用。
云鼎科技是山东能源集团旗下高科技A股上市公司，此前基于 腾AI基础软硬件平台构建了全球首个矿山行业大模型。
王磊对记者表示，从2019年立项探索，建设L0级盘古大模型，到2024年7月实现86类场景的落地应用，五年里该公司承建了国家管网、山东能源、皖北煤电3家人工智能训练中心项目，以及AI自研视觉类、预测类场景在西部矿业、贵州能源等63家企业的落地应用。
除了云鼎科技外，国内龙德时代、神东煤炭、郑州恒达智控、浪潮云洲等公司也在布局煤矿领域的智能化改造工程。
历下控股科金信息董事长侯若冰在此前举行的 腾人工智能产业峰会上表示，济南人工智能计算中心基于 腾自主研发的基础技术架构，已与云鼎科技、浪潮软件、胜软科技、智洋创新、政和科技、信达通、汉鑫科技等30余家企业完成适配和解决方案认证。
开源证券在最新研报中指出，国产AI算力正在崛起。华为 腾910B已经在运营商、政府等行业广泛应用，而海光DCU系列兼容“类CUDA”环境，性能快速迭代。此外，寒武纪云端智能训练芯片思元590采用MLUarch05全新架构，实测训练性能较在售产品有了显著提升。
该机构认为，国产AI芯片性能正在快速提升，也为国内AI的发展提供了良好的支撑。
算力竞逐挑战在哪？
随着AI大模型进入行业，带去的算力也将体现在政务、工业、交通、医疗等行业领域。从去年开始，已有包括山东、河南、杭州、成都、武汉、上海、宁夏等地接连出台政策支持算力发展，以推动互联网、大数据、人工智能等技术与实体经济深度融合。
以山东为例，记者了解到，下一步将实施大模型“双百”培育工程，重点打造“100+”行业模型，并聚焦钢铁、汽车、电子等重点行业，统筹布局基础通用大模型和垂直领域专用模型，拓展更大应用范围。
不过在算力产业在快速发展的同时，也面临着风险和挑战，比如算力能耗以及人才培养等问题。
目前，国内多数AI芯片厂商通常是以参与混合型算力的方式，加入数据中心、企业AI集群的建设当中。比如以英伟达相关产品来构建AI算力的主体，同时结合海光、寒武纪等国产芯片以及加速卡来构建AI算力，或者采取使用英伟达GPU进行训练、使用国产AI算力进行推理的模式，是当前AI算力构建的一种方法。
除了硬件上的适配问题外，整个软件生态的标准化也需要更多生态方的参与。
中国工程院院士刘韵洁表示，国内模型企业如果能够在通用大模型基础上，把行业数据训练好、做好行业大模型，“完全可以走出中国道路”。
王磊则对记者表示，AI是一项新技术，在寻找场景、落地以及专业应用方面需要一个磨合的周期，从业者需要有足够的耐心去沉淀，最终找到新的突破，形成新的商业模式。
除了生态问题外，在基础人才培养上还面临着高端人才稀缺和基础人才培养不足的问题，不过一些高校以及学院也在增加部分课程以适应市场需求。
“事实上，从去年以来市场上对于ICT人才的需求量激增，尤其是国产算力以及AI赛道，专业对口的毕业生的工资达到了本科生的水平，甚至超过了本科生。”山东商业职业技术学院讲师马欣对记者表示，该学院此前有专门的红帽学院、甲骨文学院、思科学院，但现在也增设了不少国内企业学院，比如华为ICT学院。
“这些学生毕业之后有直接进入华为的，也有去本地IT企业的，比如齐鲁软件园的、金现代国资软件，市场的需求量起来了。”在马欣看来，国内的科技企业正在通过在学校设立课程，开源学习网站以及开放培训通道等方式加大对基础技术人才的投入。
“我们现在同时学习国内外的框架，但从增量看，愿意学习国产技术的学生比例大幅增加到了全体学生的一半。”马欣说。
根据中国信息通信研究院计算，全球算力基础设施总规模在2023年已达到910EFLOPS(FP32)，同比增长40%。其中，美国、中国、日本、德国、英国、加拿大的算力占比分别为32%、26%、5%、4%、3%、3%，全球超过70%的算力集中在上述六个国家。
“而我们切实地看到了ICT市场的这种需求，原来它的定义就是信息通讯，但现在还包括了网络类的，也包含软件类、人工智能、物联网、云计算、大数据。”马欣对记者说。
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