新华社上海4月5日电（记者周蕊、丁汀）输入复杂的问题，很快便能得到计算推演后的结果——人工智能已经成为不少人在工作中的“好帮手”。但在实践中，让人工智能真正理解人的意图并不容易。而这其中，人工智能训练师这一“新职业”扮演着为人工智能做好“翻译官”的角色。
2020年2月，“人工智能训练师”作为新职业被纳入《中华人民共和国职业分类大典》，包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。通过考试后，学员可以取得人工智能训练师职业技能等级证书。
在上海，这一新职业被列入急需紧缺高技能人才和重点支持技能人才职业（工种）目录。2025年，上海累计参加人工智能训练师评价1.63万人次，通过评价取得职业技能等级证书1.09万张。
在上海理想信息产业（集团）有限公司科研工作站工作的胡圣翔，日常工作中带领团队优化垂直领域的算法大模型，扮演着“人工智能产品落地最后一公里的守护者”角色。
胡圣翔在新闻上关注到了“人工智能训练师”这一新职业，由此萌生了“考证”提升自我的想法。
在他看来，人工智能的发展现在从以模型为中心转向以数据为中心，“从业内角度来看，单纯的算法调优已触及‘行业天花板’，高质量的数据和精细化的反馈机制未来将成为决胜的关键”。
培训中，胡圣翔发现，人工智能训练师培训课程的实操部分与行业连接颇为紧密。比如，课程要求根据医疗数据分析等特定业务场景，制定数据清洗规则，并在模型训练过程中学习如何进行参数配置与状态监控。
“在学习的过程中，我的视角从科研角度开始向工业角度转换，对如何构建高质量数据、如何设计高效标注策略有了更深入的认知，更加强了从底层数据治理到上层算法权重的‘全链路’能力。”胡圣翔说。
人工智能训练师胡圣翔正在工作中与团队协同。新华社记者 周蕊 摄
“人工智能产业发展迅速，上海人工智能训练师类岗位的用人需求增长在30%以上。”上海理想信息产业（集团）有限公司总经理李娜发现，取得人工智能训练师认证的求职者在处理真实场景下复杂项目的上手速度明显优于其他求职者，因此企业在招聘过程中还会特别重点关注人工智能相关证书。“入职后，我们还会为其配备导师，进行为期2到4周的岗前深化培训，帮助他们更快融入团队、理解业务逻辑。”
李娜表示，未来人工智能训练师将朝着“专业化、场景化”的方向发展，不仅是岗位进一步细分，可能出现“自然语音处理训练师”“视觉人工智能训练师”等，也更强调与金融、医疗、制造等垂直行业的深度融合，同时，随着人工智能治理的重要性日益提升，相关岗位也可能衍生出“数据评估师”“数据合规师”等“新面孔”。
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