21世纪经济报道记者 闫硕
一场由人工智能（AI）驱动的健康管理革命正在悄然发生。
“近些年，我国老龄化程度持续加深，同时慢病患者已经达到4.6亿-4.7亿人，由心脑血管疾病、糖尿病等慢性病带来的医疗支出占比超70%，占用了大量医疗资源。”近日，在方舟健客第十届H2H医疗服务生态大会上，易观首席分析师李智分享道，AI驱动的慢病管理，正从工具辅助角色向核心解决方案进化，恰好能应对这一挑战。
AI赋能慢病管理，在医生端可聚焦慢病全周期需求，如导诊分诊、辅助诊疗等方面；在患者端则重点锚定家庭场景，毕竟我国90%的老年人都将以家庭养老为主，“AI+动态健康数据+家庭监测设备”的闭环生态，可实现慢病居家监测、异常预警、远程干预的全流程覆盖，最终推动医疗服务向普惠化、可及化落地。
灼识咨询预测，中国在线慢病管理市场将从2023年的455亿元增长到2030年的6000亿元，年复合增速高达44.5%。
目前，多家企业已深度布局AI+慢病管理，并持续构建自身护城河。已有企业从中获益——“AI慢病管理第一股”方舟健客今年上半年实现营收14.94亿元，同比增长12.9%；实现净利润1248.20万元，首次扭亏为盈。
国家层面在持续鼓励使用新技术赋能诊疗、健康管理。日前，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出：探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
AI+慢病管理，还有多少挑战需要应对？
赋能慢病管理
近些年，互联网医疗快速发展，在慢性病诊疗中，对打破时空限制、增强患者依从性等具有重要意义。
一位三甲医院感染科主任医师向21世纪经济报道记者指出，互联网医疗打破了时空限制，患者不用远道而来便可以得到诊治，节省了交通、住宿等费用。而且，慢性病的治疗短期内并不能结束，有些药需要长期使用，互联网医疗平台能够提供药品配送，患者也不需要来回奔波。
另一位三甲医院的呼吸科主任医师向21世纪经济报道记者表示：“作为一名呼吸科医生，我经常遇到慢性支气管炎、支气管哮喘、慢阻肺等慢性病。在长期治疗中，影响患者预后的主要就是患者管理。过去我们采用传统方式，见面诊疗后鼓励患者前来复诊或到社区医院复诊，但很多患者症状改善后就不再复诊。线上平台的建立可以有效提高慢病管理的依从性。”
易观分析《AI赋能医疗健康发展报告》指出，中国老龄化加速且慢病年轻化呈上升趋势，优质医疗资源不足的结构性问题日益凸显。当健康需求激增，随之而来的则是医疗服务人员工作日渐繁重。据媒体发布的《医务人员工作时长调查》显示，每日工作10小时以上的医疗工作人员，占比高达41.68%。
AI的出现正重塑互联网医疗的发展范式，提高医生工作效率。方舟健客创始人、董事长兼首席执行官谢方敏博士向21世纪经济报道记者指出，AI+慢病管理不是炫技，而是要解决真问题、带来真改变。企业不断夯实AI技术底座，是为了更好投身普惠医疗浪潮，最终让更多人受惠。
“我们应该都充分感受到，医疗服务行业正站在提质升级的关键节点。国家发布的深入实施‘人工智能+’行动意见，不仅是技术方向的指引，更是进一步提升人民群众健康获得感、幸福感的重要承诺。”谢方敏指出，破局“医疗资源不均”“医务人员人均服务时间长”等痛点已成为企业技术研发的核心出发点。
AI对医生效率的提高显而易见，以方舟健客今年3月推出的智能问诊为例，目前已开展近40万次服务，每次问诊时间从过去的约30分钟降低1/3后达到约20分钟，为医生节省了大量时间做更有价值的工作。
AI对慢病管理的赋能不仅仅体现在医生端，还包括患者端以及行业端。方舟健客以杏石医疗大模型为基础，打造出面向医生、患者、行业伙伴的“五大AI核心产品”——AI用药助手、AI健康管家、AI医生助手、AI学术助手、AI搜索。通过7x24小时多模态交互，构建从医生到患者的AI全链路服务闭环。
在AI赋能慢病管理与健康服务的赛道上，企业的探索不止于此。蚂蚁集团旗下AI健康应用AQ围绕家庭健康管理、老年人防骗就医等痛点，上线“健康档案”、联合中国移动推出“AI打假防骗专线”；平安好医生的“家医主动护”为亚健康、疾病、慢病用户展开7×24小时的病案分析和主动服务。
面临多重挑战
AI在慢病管理领域的应用虽前景广阔，但仍在数据、技术落地、商业模式等方面面临挑战。
数据在行业发展中具有举足轻重的作用。比如在慢病管理中，患者的实时体征数据、历史诊疗记录、用药反馈数据，是医生远程判断病情、调整方案的核心依据；AI问诊、智能分诊等功能，也需依托海量合规的医疗数据训练模型，才能精准匹配需求、辅助临床决策。
在欧加隆零售广阔市场团队全国总监杨虎看来，用户与AI互动过程中会产生大量上传至平台的信息，需保障数据的隐私性与安全性。与此同时，AI平台虽可获取一定量基础数据，但医疗板块的数据隐私等级非常高，往往在医院端、药店端才有，能否在合规的前提下将这些数据整合并用于模型训练，且确保模型输出结果的可靠性与临床适用性，是行业亟待解决的问题。
在技术落地与临床融合方面也存障碍，AI模型需具备高准确性与可解释性，才能获得医生认可并嵌入实际诊疗流程，基层医生对新技术的接受度和操作能力也参差不齐。责任归属也不明确，一旦AI建议出现误判，医患与技术提供方之间的法律责任难以界定。此外，商业模式可持续性仍待验证。
尽管面临诸多挑战，但并不影响“AI+慢病管理”全链路生态闭环的持续完善。当前恰值中国减重市场加速发展的关键节点，体重管理已经从个体健康行为上升到国家公共卫生治理的重要议题。据摩根大通预计，中国减肥药物市场规模有望于2030年达到149亿美元（约合人民币1062亿元）。随着减重需求持续增长，AI在合并慢性病人群的体重管理中的应用正加速落地。
多家互联网医疗企业已有布局：方舟健客与信达生物聚焦糖尿病、肥胖症等代谢性疾病领域开展战略合作；京东健康与礼来中国签署战略合作协议，为超重/肥胖、糖尿病及斑秃患者提供解决方案；阿里健康与诺和诺德达成合作，共同打造一站式体重管理知识与服务专区。
对于医疗AI未来的发展方向，方舟健客技术副总裁李学健将其总结为多模态、个性化、全周期和人机协同。其中，个性化就是在做前期的预问诊时，根据患者的问诊历史给出问题。在人机协同方面，要强调推出AI并非要取代真人医生，而是各司其职，AI适合做数据密集型的工作，医生则做最终的决策，将有限的宝贵时间解决疑难杂症，更好服务患者。
李智指出，当前市场上有诸多企业布局AI+医疗，这些企业有些是互联网企业出身，有些是科技企业出身，也有一直深耕医药领域的企业。企业的核心竞争力主要体现在技术创新、场景深耕、商业化闭环等方面，只有既懂医疗又懂AI的企业才能更好推动实现医疗AI的核心价值——医疗普惠。
通常情况下，如果宝宝出现肛门周围红、肿、热、痛等不适症状时，则考虑是患有肛周脓肿。建议家长及时带患儿就医，在医生指导下进行治疗。1、一般处理：首先应避免用手去触碰患处，以免加重感染的情况；其次要保持局 导致患者出现脚趾头、手指头疼痛的原因较多，并不都是风湿病。除风湿性疾病外，还可能是由于痛风性关节炎、类风湿关节炎等疾病引起。一、是风湿病的情况：1.痛风性关节炎：如果存在尿酸代谢障碍，则可导致体内血尿 如果患者出现上述症状，可能是由于饮食不当、药物副作用等原因导致的。但也有可能是感染引起的。一、非病理因素1.饮食不当：若患者在发病期间食用过多含有嘌呤的食物，如海鲜、动物内脏等，则可能会加重病情，从而 通常情况下，两种药物不可以一起吃。因为患者在服药期间应避免多种药物一同使用，以免产生不良反应。1、头孢克肟胶囊：该药物属于抗生素类药物，在临床上主要用于治疗敏感菌引起的上呼吸道感染以及下呼吸道感染 飞蚊症是一种常见的眼部疾病，通常表现为眼前出现黑影或云雾状物。如果发现自己的飞蚊症状近期有所变化，如变得更大、更明显或者数量增多等，可能有以下几种原因：1.眼睛疲劳：长时间使用电脑或其他电子设备可能会 小孩感冒好了，睡觉还是出现打呼噜的情况时，可能与鼻腔分泌物、腺样体肥大、扁桃体肿大等因素有关。建议家长及时带小孩前往医院就诊，明确具体原因后进行针对性治疗。一、生理性因素1.鼻腔分泌物：如果小孩在感 。本文链接：AI重塑慢病管理：效率提升、服务下沉，加速迈向普惠化http://www.sushuapos.com/show-9-67370-0.html
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