日前，海光信息正式公布2024年年度业绩预告，预计全年实现营业收入87.2亿元到95.3亿元，同比增长45.04%到58.52%。预计实现归属于母公司所有者的净利润18.1亿元到20.1亿元，同比增长43.29%到59.12%。公司营收和净利润中值涨幅皆超过50%。
深耕技术创新，赋能产品市场应用突破
针对本期业绩变化的原因，公告指出，海光信息始终围绕通用计算市场，通过高强度研发投入，不断实现技术创新、产品性能提升，保持了国内领先的市场地位。
数据显示，公司2024年年度研发投入预计为32.3亿元到36.6亿元，增加4.2亿元到8.5亿元，同比增长14.96%到30.26%。基于在关键技术领域的高强度研发投入，提高技术水平和产品的竞争优势，以优异的产品性能赢得客户，满足行业发展的需求。
截至2024年中，海光信息累积取得发明专利774项、实用新型专利98项、外观设计专利3项、集成电路布图设计登记证书241项、软件著作权259项。随着研发投入持续加大以及核心技术的积累，公司的技术“护城河”进一步拓宽，产品组合日渐丰富。
报告期内，海光CPU产品进一步拓展市场应用领域、扩大市场份额，支持了广泛的数据中心、云计算、高端计算等复杂应用场景；在AIGC的时代背景下，海光DCU产品快速迭代发展，得到市场更广泛认可，以高算力、高并行处理能力、良好的软件生态支持了算力基础设施、商业计算等AI行业应用，进一步促进了公司业绩的较快增长。
双芯持续放量，算力国产化空间广阔
受益于AI产业趋势和算力国产化需求，海光CPU+DCU双轮驱动优势显现，市场渗透率有望进一步提升。
财报显示，公司始终坚持自主创新，构建可独立演进的C86技术路线，实现了多代通用处理器CPU产品及人工智能加速器DCU产品的开发和商业化应用，双芯产品系列在性能、生态、安全等方面均达一流水平。
其中，海光 CPU 兼容国际主流 x86 处理器架构和技术路线，具有优异的系统架构、高可靠性和高安全性、丰富的软硬件生态等优势，现已大规模应用于电信、金融、互联网、教育、交通、工业设计、图形图像处理等领域。
海光DCU系列产品以 GPGPU 架构为基础，兼容通用的“类 CUDA”环境，能够支持全精度模型训练，现已实现 LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用，与国内包括文心一言、通义千问等大模型全面适配，达到国内领先水平。
目前，海光信息占据国内高端芯片市场头部份额。在AI芯片进口管制升级和国产替代进程提速的背景下，海光CPU+DCU有效缓解了国内高端算力市场压力。随着算力国产化趋势的持续演进，海光双芯或将迎来更广阔的市场空间。（咸宁新闻网）
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