21世纪经济报道记者王峰 北京报道 在DeepSeek的强势引领下，教育不再蜷缩在大模型原生应用市场的角落里，成为一股重要势力。
在第三方AI产品榜单TOP30里，已经涌现多款作文批改、外语对话等教育APP，与智能助手、情感陪伴、搜索、绘画拍照等APP并驾齐驱。
2024年，市面上涌现出十几款教育大模型，但教育大模型原生应用却数量有限。面向C端市场，原生应用的整体表现平平。
DeepSeek或将带来分水岭，其在数学、推理方面表现出色，且显著降低成本。目前，学而思、作业帮、网易有道、猿辅导、高途、中公教育等教育公司悉数接入了DeepSeek。
教育大模型原生应用的上新速度明显加快。近日，相比于传统的题库类APP，教育大模型原生应用作为新一代产品，有可能掀起一场教育实验，即智能产品的使命从向学生提供解析转向教会学生提问。
一旦实验成功，教育大模型原生应用就可能替代上一代产品。
但与此同时，DeepSeek也可能拉大教育公司的技术差距。目前教育行业只有学而思、作业帮、网易有道、猿辅导等少数头部公司积极布局原生应用，其他公司更多采取跟随策略，不管是大模型的内部产品地位还是市场推广力度都较保守。
DeepSeek更是显著提高了技术门槛，这让更多教育公司面临一个问题：跟还是不跟？
大模型原生应用的能与不能
过去的2024年，大模型的教育应用从供需两侧都有长足进展。
在需求侧，北京大学教育学院长聘副教授沈文钦等人利用2023年11—12月面向15465名在读研究生的问卷调查发现，硕士研究生和博士研究生中分别有6.0%和8.9%的人使用过AIGC工具辅助写作，比例较低。
研究发现，撰写课程论文等科研文本、搜集资料、翻译或润色文字是研究生AIGC工具辅助写作的重要用途。
沈文钦告诉21世纪经济报道记者，“考虑到AIGC的技术升级和传播迅速，未来我国研究生对AIGC技术的使用可能会更加普遍和深入。”
果不其然，麦可思研究院2024年10月对3297名高校师生的调查发现，被访高校师生几乎全部都曾在学习和工作中使用AIGC，从未使用过的高校师生比例仅为1%。其中，18%的高校师生每天多次使用，41% 的高校师生一周内会多次使用。
大模型应用在师生中迅速渗透，主要是由大模型原生应用供给带动。
2024年出现了豆包、Kimi智能助手等现象级的大模型原生应用，月活用户超千万量级，目前豆包的月活已超7000万。DeepSeek在2025年爆火“破圈”之前，2024年也屡次实现数倍的月活增速，目前已超3000万。
根植于教育大模型的原生应用也进展顺利。AI产品榜等机构联合发布的榜单里，光速写作、Talk AI练口语、HI ECHO的月活数都曾跻身国内大模型原生应用前30名。目前，光速写作的月活数稳定在300万以上，超过了腾讯元宝，接近阿里巴巴的通义。
这三款APP的功能是作文批改和外语对话，这是两个大模型已经跑通的场景。
作业帮内部人士告诉21世纪经济报道记者，光速写作在2023年第三季度上线，2023年底成为作文工具类APP第一。但更大的进展是在2024年，大模型自动批改、润色学生作文的范围从记叙文扩展到议论文，从而打通了小初高学生用户，再加上光速写作得到了作业帮APP引流，月活数站上新台阶。
网易有道CEO周枫则表示，语言类学习是大模型可以很好支持的应用领域。大模型本来就具有强大的语言能力，还具备跨语言交互功能，十分擅长聊天，堪称天然的优秀语言教师苗子。搭载高保真虚拟人，增加儿童版、雅思等具体场景，也帮助HI ECHO取得市场突破。
相比之下，理科答疑类产品的表现则未达预期。作业帮、网易有道都在2024年上线了理科答疑类大模型原生应用，但反响平平。
周枫在2024年11月表示，教育大模型在外语学习、语文分析以及各文科的解题和答疑方面，已经达到了相当高的质量。相对而言，在数学、物理等理科方面，大模型的基础能力还较为薄弱。
周枫当时发问：大模型需要多久能在理科方面达到与许多文科领域一样“超人”的程度呢？
没想到，这个机会随着DeepSeek在2025年爆火而突然到来。
新旧产品的更迭
理科答疑是教育产品的一道难题。以往，这个需求是通过教培、题库类APP等来满足的。
根据月狐数据的统计，2024年一季度K12教育APP季均月活数排名前5名分别为作业帮、小猿口算、一起作业、洋葱学园、小猿搜题，全部搭载题库，可见需求之强烈。
一家教育公司首席科学家告诉21世纪经济报道记者，理科答疑在教育大模型诞生之初就是被重点考虑的场景。他们的做法是在传统的题库类APP中增加一个AI解析的选项，用户拍照搜题以后，既可以得到题库里已有的解析，也可以得到大模型实时生成的解析。
问题在于，实时生成解析的过程较慢，与题库内置解析相比用户体验不好，所以后来他们撤下了这个选项。
“从此以后，大模型主要用于题库类APP的内部生产，一方面是自动生成题目解析，内置进题库，另一方面是辅助教师录制讲解视频。目前的讲解视频里，板书PPT、讲解稿、语音合成都是大模型生成的。”这位首席科学家说。
但大模型难以攻克理科答疑的核心原因，还是答题准确率不够。一家教育科技公司执行总裁告诉21世纪经济报道记者，一方面，虽然大模型答题准确率不断提升，但用户对答错题的容忍度极低，一旦出错会严重影响用户体验；另一方面，即便是DeepSeek也无法做到针对不同学龄的用户解析，比如给三年级学生回答“鸡兔同笼”问题，大模型会用三年级还没学到的方程法进行解析。
现在，“DeepSeek×教育大模型”的解决方案，加速了理科答疑的突破。
一家教育公司相关负责人介绍，DeepSeek R1模型的深度思考模式让理科答疑产品的可用性大幅提升，在其基座之上去做产品，想象空间就被打开，经测试，数学纯文本题目的准确率已经与真人接近甚至超过真人。
针对给不同年级学生讲解“鸡兔同笼”需要不同方法的问题，随时问APP则通过自研九章大模型解决。
“DeepSeek的梦想应该是实现AGI，它不会被理科答疑这样的具体场景问题停住脚步。这就需要用教育大模型结合中小学的新课标以及适合中小学生的方式进行优化，使产品能够判断出对应的学科、年级和考察范围，并匹配相应的知识范畴和解题方法。”学而思九章大模型负责人白锦峰说。
有了这套技术解决方案，产品侧创新接踵而来。
学而思近日声称推出接入满血版DeepSeek R1的全科答疑类APP随时问。猿辅导近日将其流量最大的APP小猿口算更名为小猿AI，同样声称接入满血版DeepSeek R1，功能从口算批改扩展到全科答疑。网易有道近日发布接入DeepSeek R1的词典笔新品，配置4.4寸超大屏幕，以满足翻译之外全科答疑的功能。
接下来的问题是，理科答疑类产品是否会替代题库类产品？
从用户需求来看，两者其实各有市场。熊泽法告诉21世纪经济报道记者，题库类产品通过庞大的题库储备，能够迅速响应用户的解析需求。但并非每一道题目都能在题库里找到原题，这种情况下，题库类产品只能提供相似题解析，但理科答疑类产品则可以提供原题实时解析。
从产品范式来看，题库类产品只能提供录制好的解析，理科答疑类产品则可以提供交互式解析，类似于一名教师给学生分步骤讲题，学生随时可以反馈自己的疑点。
这类似于传统搜索与AI搜索的区别，传统搜索依然可以提供海量网页链接，但用户和流量越来越奔向能提供直接回答的AI搜索。
考验教育公司的转型决心
理科答疑类教育大模型原生应用，成为2025年开年教育市场最火热的现象。
但从使用来看，上述教育科技公司执行总裁说，传统头部教育APP已有千万级月活，而理科答疑类APP要么刚上线，要么只有10万级月活。
周枫此前曾表示，大模型的浪潮将持续10年，应用层机会巨大。他举例称，抖音是在移动互联网普及7年后才出现的，大模型会呈现类似的发展趋势。
专家认为，教育大模型原生应用先后攻克作文批改、外语对话、全科答疑之后，将剑指课程改造。届时，教培行业或将发生更为剧烈的变革。
目前，一些智能学习产品录制了高质量课程，将课程引入真实课堂中辅助教学，或者嵌入AI学习系统中实现人机交互。教育大模型可以带来更大的想象空间。
从教育生态来说，教育大模型原生应用日渐成熟，将进一步推动传统教培公司转型教育科技公司，教育公司将更能凸显学校教育的有益补充作用。
但当前，教育公司接入DeepSeek其实面临难言之隐。
“DeepSeek降低了大模型推理成本，是指其相比于OpenAI o1的同等性能大大降低了成本。DeepSeek R1有671B参数，单用户一次推理调用参数约37B，每百万tokens官方价格约16元，而一些国产稠密型72B模型每百万tokens的价格只有约8元。所以说，使用DeepSeek的成本是高还是低，要看和谁比。”白锦峰说。
此外，DeepSeek也显著提高了大模型的技术门槛。白锦峰说，“以往大模型应用厂商进行私有化部署时，只需要单机单卡或单机多卡部署，而DeepSeek要求多机多卡部署，这要求应用厂商具备较强的技术实力。”
目前的教育行业，只有学而思、猿辅导、作业帮、网易有道等少数头部公司积极部署大模型原生应用，年投入10亿元以上的公司屈指可数，更多的公司其实采取了跟随策略，并没有开发或接入参数大的模型，或与DeepSeek R1架构类似的模型。
这带给行业内头部以外公司一个艰难的选择：跟还是不跟？
特别是教育大模型原生应用短期内难以收费，只能通过搭载在高价学习机上的方式，或者与培训课程搭售的方式得到一定的收入。
面对短期内难以闭环的商业模型，考验教育公司转型决心的时刻来到了。
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