21世纪经济报道记者 孙迟悦 香港报道
3月26日，在世界经济论坛和货币体系咨询委员会2025年研讨会的“人工智能与新兴科技助力金融创新”主题对谈中，欧洲清算银行集团首席商务官Sebastien Danloy指出，随着人工智能技术的普及，社会需要更加关注技术与日常生活的融合，以及如何通过技术创新来解决社会问题。
Danloy表示，人工智能技术的应用的发展能够提升金融服务的效率，比如通过数据收集和分析为金融保险计划提供支持。同时，他强调，硬件设备作为数据收集的接口，将为人工智能的进一步发展提供强大助力。
Danloy还提到，金融科技的快速发展使得金融机构能够更好地管理风险，并通过人工智能技术提高数据处理效率。对此，他指出，以金融科技团队正利用人工智能从招股说明书中提取数据为例，人工智能技术确实能够帮助金融服务公司等更精准地识别数据。
人工智能将为金融带来新的可能性
Workiva全球战略咨询高级副总裁Erik Saito则强调了金融科技在全球范围内的应用前景。他认为，通过云计算和“软件即服务”（SaaS）模式，金融机构能够更好地满足客户需求，同时降低运营成本。他还提到，金融科技的发展将有助于推动金融机构在全球范围内拓展业务，提升其在国际市场上的竞争力。
在讨论未来趋势时，专家们一致认为，人工智能和金融科技的发展将深刻改变人们的生活和社会结构。Danloy认为，未来可能会出现能够读取人类大脑信号的机器人，这种技术将为医疗、教育和娱乐等领域带来全新的可能性。他还强调，随着人工智能技术的普及，社会需要更加关注技术与日常生活的融合，以及如何通过技术创新来解决社会问题。
“目前许多金融机构的数据实际上被‘困’在系统中”，Two Sigma亚洲首席执行官Kenny Lam提醒道，这些金融机构的数据需要以一种更加细致和精准的方式进行管理和利用。他提到，他们的团队在中国拥有强大的数据处理能力，尤其是“在岸”金融产品以及相关产品数据管理方面。他认为，如何高效地整合和利用这些数据是当前的关键问题。
Kenny Lam在主题对谈中强调，尽管先进技术是金融科技的重要组成部分，但其发展的最终目标是通过高效的方式生成有价值的洞察。这需要将数据、人才和流程结合起来，同时应用自然语言处理（NLP）等技术。他提到，Two Sigma公司在自然语言处理领域的技术在许多方面都有助于金融公司更快、更好地对数据进行情境化处理，从而提供全球化视角和独特洞察。
此外，Kenny Lam还提到，作为一家为全球最大的银行和保险公司提供财务报告和治理服务的软件公司，Two Sigma正面临着诸多挑战。他们处理的数据高度敏感且保密，包括银行的风险评估和压力测试报告等。他指出，随着人工智能技术的快速发展，其复杂性和影响力也在显著提升，这给数据安全和隐私保护带来了更大的挑战。
在有关人工智能的监管与伦理道德方面，深圳科创学院创始合伙人兼副院长Carol Yu则指出，人工智能的发展需要更加谨慎的思考。她提出，数据的收集和使用必须遵循严格的伦理标准，同时，当人工智能进入物理世界时，需要建立类似生物技术领域的监管机制，例如FDA审批制度，以确保技术的安全性和可靠性。
与大学合作扩大创业者群体
在创业生态方面，专家们则探讨了如何通过系统化的培训和资源整合来培养新一代的创业者。
Carol Yu表示，政府和企业可以通过与大学合作，扩大潜在的创业者群体；大学也可以通过训练营和平台建设，为创业者提供系统化的培训和支持。她强调，创业者需要具备多方面的技能，包括技术开发、市场推广和资源整合能力。此外，通过与政府和企业的合作，创业者可以获得更多的资源和机会，从而更好地实现商业价值。
Danloy提到，创业者需要关注市场动态和客户需求，以便更好地调整自己的商业模式。他指出，创业者不仅要关注技术创新，还要关注如何将技术与市场需求相结合，从而实现可持续发展。
Saito则从全球视角出发，指出技术的发展需要全球范围内的合作与交流。他认为，通过跨国合作和资源共享，各国能够更好地应对技术变革带来的挑战，并在创新领域取得更大的突破。
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