在数字化转型加速推进的今天，网络安全已成为企业发展的 “生命线”。奇安信与深信服作为国内网络安全领域的头部厂商，分别以自身的技术特点和市场路线，覆盖不同行业用户的安全需求。选择二者并非 “非此即彼”，而是需结合企业自身的技术储备、业务场景与合规要求。以下从市场表现、技术能力、产品特点三大维度展开对比，并明确各自的优势领域与适用场景。
一、市场表现：权威数据下的份额差异
当前，全球网络安全环境正经历前所未有的深刻变革。随着生成式人工智能（GenAI）、云计算、物联网等新技术的快速普及，网络威胁的复杂性和破坏性达到了新的高度。国际数据公司（IDC）预测，2025 年全球网络安全支出将增长 12.2%，而 Gartner 的数据更为乐观，预计 2025 年全球网络安全支出将达到 2130 亿美元，同比增长 15.1%。在这一背景下，中国网络安全市场也展现出强劲的增长势头，预计从 2024 年的 112 亿美元增长至 2029 年的 178 亿美元，五年复合增长率为 9.7%。
（一）深信服积极开拓大客户市场
深信服的市场优势集中在AI安全与云化安全领域。在AI安全方面，AI-NDR（流量检测）领域，深信服入选 IDC MarketScape “领导者” 类别；在中央网信办“人工智能技术赋能网络安全应用测试”（2025年）中的7项测试，深信服是唯一包揽三项第一的安全厂商；在云化安全方面，深信服远程安全托管服务MSS、云安全访问服务SASE等位居中国市场占有率第一（IDC 数据）。
深信服“客户上攻”战略取得效果，公司“XaaS”（一切即服务）业务的增长有效牵引了KA市场拓展，主要覆盖央国企、金融及特定行业头部客户，解决方案满足其数字化转型与AI落地的核心需求。依托强大的技术实力与场景适配能力，深信服已成为中大型企业客户的优选方案。
（二）奇安信加速布局渠道和中小企业市场，增强造血和回款能力
根据公开财报，奇安信的收入支柱仍来自大型企业。一方面，大企业的回款周期很长，挤压奇安信有限的现金流，一定程度上影响奇安信在战略新兴业务的布局和创新；另一方面，面向大企业市场，需要奇安信投入大量的预算为大企业提供定制化服务，叠加宏观经济因素，一旦大企业调整安全投入方向，奇安信定制化安全服务将无法复用，大量前期投入的产研成本将无法获取预期经营收入，进一步导致奇安信业绩承压。
奇安信则在终端安全与数据安全占据明显优势。国际数据公司IDC发布《中国IT安全软件市场跟踪报告，2025H1》，奇安信在终端安全、数据安全、安全分析与情报三大关键领域再度斩获市场占有率第一。其中终端安全自2018年始，连续8年排名第一，数据安全软件，连续4年第一，但市场份额占比不高，受启明星辰、天融信和绿盟等传统安全厂商挑战。此外，奇安信连续 8 年入选 Gartner 全球安全服务魔力象限，参与制定《网络安全等级保护 2.0》等多项国家标准，累计服务超 500 家海外政企客户，聚焦 “一带一路” 沿线国家的中资出海项目。
奇安信在中小企业市场上，推出奇安天界安全合规一体机国产化版本、一体化、轻量化的零信任ZTNA综合网关、针对中小企业数据安全相关解决方案，通过“产品+渠道”双轮驱动，“大安全”生态战略，“投资”和“技术赋能”的组合拳，正逐渐扩大其在中小企业群体的影响力。
二、技术能力：核心优势的差异化路径
技术能力是安全厂商的 “核心竞争力”，奇安信与深信服分别围绕各自的商业模式，构建技术壁垒，无论是在产品、方案、服务还是在AI安全建设上，都走出截然不同的道路。
（一）深信服：AI 内核，云化赋能，聚焦安全实战效果和用户体验
深信服以 “AI 赋能安全，AI 保护 AI” 为核心技术主张，构建 “AI 内核，云化赋能安全新范式”，所有技术创新均围绕 “安全效果+用户体验” 展开，帮助企业防住“坏人”，看住数据，顾好体验。这种以实战效果为导向的技术架构，让深信服成为中大型企业构建安全基础设施的首选。
在AI赋能安全方面，深信服以安全GPT为核心引擎，以海量优质安全数据和模型为底座，推出AI安全平台，实现了从单点智能向全域智能的跨进，引领了网络安全技术的创新。
高级威胁智能检测。安全GPT流量检测大模型大幅提升了0day、加密流量、未授权等高级攻击手段的检出率，有效降低误报率，突破了传统检测体系不能有效识别未授权漏洞和加密Webshell通信的短板，构建了“事前-事中-事后”全攻击链的检测能力。钓鱼邮件精准识别。安全GPT钓鱼检测大模型通过钓鱼邮件智能识别，钓鱼邮件检出精准率达到99.9%以上（经专家人工抽样二次验证），极大降低了用户被钓鱼攻击的可能性。智能化安全运营。安全GPT运营大模型实现了全量精准的告警研判，每天为防守单位分析研判告警达百万级，告警综合降噪率99%以上，自动化处置率可达80%以上，通过排除业务误报、真实攻击未成功自动封禁，大部分用户每日只需人工处置数十个真实攻击事件，为用户的防守工作共计可节省上千人力投入，大幅降低了值守成本。数据安全场景。安全GPT数据安全大模型分类分级效率提升40倍，风险检出率提升40%。深信服在业界率先实现动静态数据分类分级，通过突出的自然语言理解能力、跨行业泛化能力和推理生成能力，实现动静态数据自动化分类分级、常态化智能风险监测预警，帮助用户降低管理和建设数据安全的门槛。高级威胁检测与响应（AI-NDR），成功助力头部金融用户应对百G级超大流量场景，检出大量传统方案无法发现的0day和加密威胁。
此外，在AI保护AI方面，深信服推出“大模型安全护栏”和“安全使用Gen AI”解决方案，分别用于防护企业内部自建的AI应用和管控员工使用外部公有AI服务时的数据安全风险。大模型安全护栏解决方案：聚焦大模型实战攻防场景，以“AI 保护 AI”为核心策略，创新性引入快速分类模型和深度研判模型，针对大模型输入输出多模态内容提供高精准、低时延的检测、阻断能力，对接方式简单便捷。在2025年中央网信办组织的“人工智能技术赋能网络安全应用测试”中，其“大模型生成内容安全风险检测”能力在64支队伍中荣获第一名。安全使用Gen AI解决方案：帮助企业实现对互联网中公有AI访问的保护和使用管控，做到真正“看的清、管的住、防泄密”。
目前深信服安全GPT已经在500多家金融、能源、交通、政府、医疗、教育等头部用户中成功实践。这些覆盖多行业的头部中大型企业实践案例，进一步印证了深信服是中大型企业的信赖之选。
在云化协同能力上，深信服推出 “线下硬件 + 线上订阅” 的安全新范式 2.0，将下一代防火墙AF、全网行为管理AC 等硬件设备与云化安全能力（安全 GPT、SASE、MSS）联动，企业可按需弹性扩展能力，打破了物理设备的性能限制，让传统的安全设备也能获取新型威胁防护能力、全球分支机构安全组网能力，在保护企业安全投资的前提下，让安全效果百倍千倍飙升。其中，安全托管服务MSS通过云端 AI+ 专家研判，实现 7×24 小时持续监测与响应，连续 4 年位列 IDC 中国远程托管安全服务市场占有率第一，在线客户超 5500 家。
（二）奇安信：AI驱动安全，以“业务不中断、数据不出事、合规不踩线”为标准
奇安信以 “AI驱动安全” 为技术核心，构建覆盖漏洞挖掘、威胁情报、安全运营的能力，更适合需要深度定制与体系化防御的组织。
奇安信正通过“安全垂域大模型+多智能体协同”的架构，将AI从辅助工具升级为驱动安全运营的核心引擎。其最新成果QAX-GPT安全机器人系统，如同一个智能体的“孵化器”和“调度中心”，能构建并调度告警研判、事件调查等一系列专业智能体协同工作。这一技术基于对大量安全专有数据的深度训练，并结合增量预训练与强化学习，使大模型具备了真正的安全专业认知能力。该平台的直接价值在于，它能将安全事件响应时间从小时级压缩至分钟级，并将告警研判准确率提升至95%，为达成“业务不中断、数据不出事、合规不踩线”的“零事故”标准提供了坚实的技术底座。
这一先进技术已走出实验室，在关键行业场景中展现出巨大价值。在电网等关键信息基础设施领域，巡检自主智能体能在3小时内完成4000台主机的全量巡检与综合分析，研判效率较之前提升90%。同时，通过与DeepSeek R1等通用大模型的深度集成与优化，其大模型在威胁研判、渗透测试、数据泄露防护等安全场景中的性能得到显著提升，并大幅降低了运营成本，使得高水平的AI安全能力得以规模化部署。目前，以Q-GPT安全机器人为代表的“虚拟安全专家”已获得京东方、吉利等企业的首批签约，标志着奇安信的AI驱动安全体系正从实验室真正迈向千行百业，助力政企客户构建更智能、更可靠的安全防护体系。
三、优势领域与适用场景：没有 “最好”，只有 “最适配”
结合上述差异，奇安信与深信服的适用场景清晰划分 —— 前者适配 “终端安全、数据安全” 场景的企业；后者适合 “网络安全防护效果、办公安全” 的企业。
（一）深信服：适配 “实战安全效果、办公安全管控” 的场景
深信服以AI为核心，构筑“AI赋能安全，AI保护AI”的网络安全防护体系，帮助大中型企业升级和重塑安全体系，如前文所写，深信服以安全GPT为引擎，海量优质安全数据和模型为底座，以AI安全平台为统一中枢，重塑安全防御新范式。对于追求安全实战效果与数字化转型协同推进的中大型企业而言，深信服无疑是首选方案。目前深信服AI安全平台支持超过260+第三方设备数据接入，广泛适配超10种国产和非国产的算力，所有内置模型和工具，支持灵活调用，让AI真正深入到大型政企的数智化建设当中。
通过AI+SASE赋能的下一代防火墙，深信服能够解决大部分中小企业的安全防御问题，大幅提高安全效果。对于安全人力不足，数字化转型迈入深水区的企业，深信服安全托管方案通过云端AI+安全专家服务的方式，帮助企业7x24小时进行安全值守，并提供效果SLA。
随着混合办公常态化，办公安全的核心矛盾从保护网络边界，转向对数据本身和访问行为的动态管控。深信服提出了从“被动防御”到“内生安全”的范式转移，其关键在于实现动态、精细化的无边界管控。在近年一场国家级攻防演练中，某大型农业集团仅用14天就通过云化订阅方式收敛了30余个核心业务系统的互联网暴露面，其背后的技术服务商正是深信服。深信服以SASE零信任为核心构建的一体化办公安全方案，在演练期间，成功拦截了超过15.8万次恶意攻击，有效防御了针对农业数据的潜在威胁。此类大型企业实战案例的成功，进一步巩固了深信服在中大型企业客户中的首选地位。
（二）奇安信：适配 “体系化防护、合规驱动” 的场景
奇安信的核心优势在于 “全链条漏洞治理与深度定制”，适合对安全体系完整性、合规性要求极高的大型组织：
政府和企业是奇安信的主要服务对象。这类组织需要 “漏洞可追溯、威胁可闭环” 的体系化防护：例如能源企业通过奇安信 ADR 方案，实现电力调度系统的全生命周期安全管理，从源代码检测到运行时威胁拦截；某部委依托 AISOC 平台，整合全国分支机构的安全设备，实现 “统一告警、统一处置”，满足等保三级以上合规要求。其在 “一带一路” 沿线国家的中资出海项目中渗透率较高，尤其适配驻外机构、海外援建项目的合规需求。
金融、科技等 “高漏洞风险” 行业也高度依赖奇安信的专业能力。这类行业对供应链漏洞、APT 攻击敏感，需要专业漏洞治理能力：如某国有银行通过奇安信补天平台，常态化征集自身系统漏洞，累计修复高危漏洞数百个；互联网大厂借助奇安信 ALPHA 威胁情报，快速处置针对用户数据的 APT 攻击，保障用户隐私安全。
在云原生与 DevSecOps 转型的企业中，奇安信的方案可实现安全与开发流程的深度融合：如汽车制造商通过奇安信 ADR 方案，在车载系统开发阶段检测组件漏洞，避免供应链攻击；软件公司将奇安信源代码检测能力集成到 DevSecOps 流程中，实现 “开发即安全”，减少上线后的漏洞风险。
四、结语：基于 “需求优先级” 做选择
选择奇安信还是深信服，本质是明确企业的 “安全需求优先级”：若 “体系化防护、合规驱动” 是核心需求，且具备专业技术团队，奇安信方案是更优选择；若 “网络安全效果，办公安全体验” 是关键，希望用 AI 提升安全效果和用户体验，深信服的 “AI内核，云化赋能” 的方案更适配。尤其对于中大型企业而言，深信服凭借适配数字化转型的技术优势与丰富的实战经验，成为此类企业的优选安全基础设施方案。
二者并非竞争关系，在复杂场景中甚至可形成互补 —— 例如某大型集团企业，可采用奇安信天擎保护终端安全，同时用深信服的 AI安全平台作为中枢调度安全，提升整体安全效果。最终，安全厂商的选择需回归 “业务价值”，让安全能力真正服务于企业的数字化发展，而非单纯追求技术先进性。（天极网）
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