近日，第十届开放环境下情感行为分析国际挑战赛（简称10th ABAW）最终成绩正式公布。云知声携手中国科学技术大学於俊副教授团队表现亮眼，在情绪模仿强度估计赛道（Emotional Mimicry Intensity Estimation，EMI）和动作单元检测赛道（Action Unit Detection，AU）中斩获冠军，在表情识别赛道（Expression Recognition，EXPR）中荣获季军，交出两冠一季的优异答卷。依托赛事技术成果，联合团队三篇创新论文也在CVPR2026Workshop正式发表，彰显国内团队在情感计算与多模态理解领域的强劲实力。
CVPR是计算机视觉领域全球知名会议，ABAW作为其核心专题赛事，聚焦开放环境人类情感行为分析，是情感计算领域极具影响力的国际竞赛。本届赛事设置表情识别、动作单元检测、情绪模仿强度估计等六大挑战性任务，吸引了全球各地高校、科研机构与科技企业同台竞技。人类情感行为分析依托视觉、语音、文本等多模态信息解读情绪与行为，是自然人机交互的核心方向，在智能助手、数字人、心理健康评估等领域拥有广阔应用前景。
多模态技术创新突破，攻克真实场景难点
针对开放环境下信号噪声、模态缺失、长时序依赖等行业痛点，联合团队针对不同赛道场景定制创新算法框架，实现技术突破。在情绪模仿强度估计（EMI）赛道，团队提出TAEMI框架，打破传统融合模式，将文本作为稳定语义锚点，通过文本锚定双交叉注意力机制完成视觉、语音信号对齐融合，搭配可学习缺失模态标记与模态随机丢弃策略，大幅提升模型在信号受损、模态缺失场景下的稳定性，该方案在Hume-Vidmimic2数据集上性能远超现有基线。
动作单元检测（AU）赛道方面，团队搭建层次粒度对齐与状态空间建模框架。该框架采用DINOv2、WavLM两大基础模型提取音视频特征，借助层次粒度对齐模块关联局部面部动作与全局语义，并引入Vision-Mamba架构实现线性复杂度的超长时序建模，结合语音引导状态空间机制，深度融合音视频线索，有效解决人脸姿态多变、长时序建模困难等问题。
补齐识别短板，完善技术体系布局
在表情识别（EXPR）赛道，团队聚焦视觉遮挡、模态缺失与样本类别不均衡三大难题，研发双分支Transformer框架。该框架通过双分支结构分别处理视觉、语音特征，利用交叉注意力实现跨模态交互；创新安全注意力机制，保障视觉信号缺失时模型可依托语音正常推理。同时，团队采用焦点损失函数缓解数据长尾问题，并结合滑动窗口软投票策略优化长视频预测效果，有效提升复杂场景下表情识别的准确率与鲁棒性，最终斩获该赛道季军。
长期以来，云知声与中国科大围绕多模态人工智能、情感计算开展深度产学研合作，持续推动技术落地。此次在ABAW赛事取得多项佳绩，既是双方技术积累的集中体现，也为开放环境情感行为分析提供了全新思路。（咸宁新闻网）
新快报讯 据央广网消息，3月1日上午10时47分，一辆货车载满货物驶过横琴隧道，进入横琴粤澳深度合作区。与往常不同的是，货车驶出隧道后没有直接开往公司，而是进入了海关报关区。这是合作区封关运行后首笔拟申报办理享受从内 新华社北京3月5日电 国务院总理李强5日在政府工作报告中表示，我们要继续全面准确、坚定不移贯彻“一国两制”、“港人治港”、“澳人治澳”、高度自治的方针，坚持依法治港治澳，落实“爱国者治港”、“爱国者治澳”原则 3月4日，台“立法院”就“2·14恶性撞船事件”展开激烈质询，民进党当局和国民党“立委”展开言辞攻防。本文从台方对事件的定性、赔偿问题以及台湾“海巡署”行为等方面进行分析，指出质询虽激烈但未触及事件本质。对于台 南方财经全媒体记者 曹媛 深圳报道“特区政府会致力把各发展中的难点、堵点一一打破，将‘不通’变成‘通’，将‘不顺’变成‘顺’，助力所有人抓紧拥抱湾区的机遇。”近期，香港特区政府在 近日，杭州安永环保科技有限公司（简称“安永科技”）正式签约入驻国内领先的科创管理大数据平台——企知道科创空间。安永科技是一家专注于超高压压滤机研发与创新的国家高新技术企业，安永科技在 为了进一步深化校企合作，2024年3月7日，中顺洁柔集团董事长刘鹏带队赴广州美术学院，开展了新一年度合作交流会。中顺洁柔副总裁（人力）赵明、副总裁兼首席内容官吕白等一众人员随行参加了本次活动。会上，广州 。本文链接：CVPR2026 10th ABAW赛事收官，云知声联合中国科大斩获两冠一季http://www.sushuapos.com/show-1-63762-0.html
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