科技日报北京8月15日电 （记者刘霞）“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一，已有2000多年历史。在一项最新研究中，该方法获得了人工智能（AI）技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统，其算法可通过分析患者舌头的颜色，预测他们所患疾病，成功率高达98%。相关论文发表于新一期《技术》杂志。
研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
人舌头的颜色、形状和厚度能揭示一系列健康状况。一般而言，糖尿病患者的舌头呈黄色；癌症患者的舌头呈紫色，还有厚厚的油脂；急性中风患者的舌头则呈异常形状的红色。此外，贫血患者的舌头呈白色；新冠肺炎重症患者的舌头可能呈深红色；血管和胃肠道问题或哮喘患者的舌头则呈靛蓝色或紫色。
堆叠、扭曲铜酸盐超导体的示意图。图片来源：物理学家组织网 几十年来，超导体一直是物理学界研究的热点。但这些允许 欧洲空间局公布了“欧几里德”空间望远镜拍摄的首批彩色图像，有助于揭示暗物质和暗能量等宇宙奥秘。图为马头星云的 碳中和目标倒逼产业结构与能源结构向绿色低碳方向转变。作为一种具备诸多优点的清洁能源，氢能迎来重要的发展机遇期， 12月17日，由中国科学院大学马克思主义学院、中国科学院大学党史党建研究中心主办的“纪念毛泽东同志诞辰130周年学术研讨 法国政府近日推出“2030国家生物多样性战略”，包括40项措施和200项行动，旨在保护和恢复生态系统、减少对生物多样性的 据哈尔滨工业大学机电工程学院消息，中国共产党党员，哈尔滨工业大学液压传动与控制专业的创始人、机电学院教授刘庆和同 。本文链接：新AI算法“望舌诊病”成功率达98%http://www.sushuapos.com/show-11-10027-0.html
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