随着全球变暖，野火发生的频率和强度显著增加，近日发生在美国洛杉矶的大火引起了人们广泛的关注和担忧。其中火线信息被视为火场的“生命体征”，如何高效、快速、自动地获取森林或草原火场的实时火线信息，是扑救森林火灾中的一大难题。
1月21日，记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术，通过无人机从空中采集火场的可见光图像，结合改进的深度学习模型，对火场中的火焰区域进行智能分割，并准确解析火线的新方法，可引导人们进行精准扑救。相关成果于近日发表在《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上，填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白。
课题组负责人李建微博士介绍，传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰，而改进后的深度学习模型，通过融入结合通道和空间注意力机制的模块，使模型像拥有了“火场专属眼睛”。其中，通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征，而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状，这些技术提升了模型对野火特征的识别能力，显著提高了分割的精准度。
在技术验证上，他们通过黑龙江帽儿山实验林场、澳大利亚新南威尔士州等实验，对真实火场图像序列进行了火线追踪与解析，成功证明了新方法的检测和分割精度等较现有技术显著提升，并实现了火线的实时自动提取。
相关专家表示，该研究实现了精准掌握火线位置和动态变化，可帮助扑火人员快速制定应对策略，最大限度地减少火灾造成的损失，有望为全球森林火灾防控提供一种高效、精准的解决方案，也为生态保护和灾害管理开辟了新方向。
（福州大学供图）
（原标题：AI打造“火场专属眼睛” 助力精准扑救）
·生产中的模型由“安全系统”团队管理。开发中的前沿模型有“准备”团队，该团队会在模型发布之前识别和量化风险 科技日报北京12月18日电 （记者刘霞）据美国趣味科学网站17日报道，美国科学家近日利用水下扬声器与一头名叫吐温的座头鲸 中国科协办公厅关于开展2023年度国家科学技术奖提名工作的通知 各全国学会、协会、研究会，各省、自治区、直辖市科 12月18日晚，甘肃临夏州积石山县发生6.2级地震，震源深度10公里，已致多人遇难，部分水、电、交通、通讯等基础设施受损。应急管 12月18日，由中国科协—北京大学科学文化研究院、中国科协创新战略研究院及北京大学科学技术与医学史系共同主办的“第三 12月18日，以“云智融合·共筑未来”为主题的首届龙蜥操作系统大会在北京举行。 “将云计算时代、大数据时代 。本文链接：福州大学最新研究助力精准扑救野火http://www.sushuapos.com/show-11-16622-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 2025年博士后科研流动站、工作站综合评估工作启动
下一篇： 当37岁浙大博导决定去“送外卖”