近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员邓德会团队与新加坡南洋理工大学李昊博博士团队合作，受邀撰写了人工智能在催化剂设计与合成领域的Perspective评述文章，系统梳理了人工智能技术在多相催化剂设计与合成中的研究进展，并前瞻性地展望了该领域未来的发展方向。相关成果发表在《物质》上。
催化剂作为化工、能源和环保等领域不可或缺的关键材料，其传统开发依赖经验驱动的试错法，存在周期长、成本高及数据重复性差等问题，亟需探索新的研究范式实现高效精准设计。近年来，人工智能特别是机器学习的发展及其在各个领域的成功应用，为催化剂设计与合成领域研究带来了重要机遇，推动该领域向数据驱动、自动化和智能化方向转型。
该评述系统梳理了人工智能技术在催化剂设计与合成领域的最新进展，详细阐述了机器学习方法在催化剂结构与性能预测、合成条件优化、高通量自动化实验与表征方面的重要应用。团队提出了通过机器学习有效识别影响催化剂性能的关键描述符，从而降低传统理论计算成本、提高研究效率的新策略，并重点论述了主动学习和生成模型等前沿技术如何实现更高效精准的催化剂设计与合成流程。除此之外，文章还特别强调了人工智能驱动的闭环自动化合成系统在提升催化剂设计、合成、表征及优化全流程的数据准确性与可重复性、减少人为误差方面的核心价值。
本研究还深入探讨了该领域在催化体系泛化能力、跨领域数据整合与共享，以及自动化实验异常识别与分析能力等方面的机遇和挑战，前瞻性地展望了对应的解决方案与技术发展路径，为推动催化领域向更高水平的自动化与智能化研究范式转型提供了借鉴。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.matt.2025.102138
“太忙了。”这是清华大学人工智能（AI）国际治理研究院副院长梁正面对记者脱口而出的一句话。 去年11 12月19日，第二届中国气象旅游产业发展大会在河南三门峡召开。来自中国旅游研究院、中国气象局公共气象服务中心、中国科 12月16日，首届多尺度材料计算模拟国际研讨会在北京召开，来自国内外100多位专家学者共同探讨材料计算领域的研究成果和 记者1月2日从中国科学院昆明植物研究所获悉，近期高黎贡山国家级自然保护区怒江管护局、贡山管护分局联合该所组成的考察 编者按 近两年，中国有一小部分年轻学子正在涌入Gap year文化的潮流，有些人甚至选择延毕去体验这种间隔年。Gap year兴起于 文 | 《中国科学报》记者 张双虎 1月19日，“国家工程师奖”表彰大会在人民大会堂举行，81名个人被授予“国家卓越工程师” 。本文链接：人工智能在催化剂合成领域有了新进展http://www.sushuapos.com/show-11-21606-0.html
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