6月5日，当芒种遇见世界环境日，中山大学测绘科学与技术学院先进遥感方向3D团队发布了中山大学“树数普查”结果。记者获悉，3D团队利用自主研发的空间信息技术，精准测算了中山大学的校园里究竟有多少棵树，为三校区五校园的每一棵树建立了精细档案，首次绘就详尽的校园“绿色地图”。
中山大学三校区五校园单木分割结果。中山大学供图
据统计，中山大学珠海校区内共有55760棵树木，人均4.5棵，堪称“森林氧吧”；广州校区的南校园、东校园、深圳校区以及北校园总量分别为19414棵、15056棵、18192棵和1836棵。总体而言，中山大学的绿化普及率很高，“绿色家底”相当雄厚。
据介绍，如此庞杂而精确的数据统计的完成，得益于3D团队自主研发的“利器”——高精度点云处理软件“EasyPoint”，它以三维视角攻克二维影像的识别难题，“地面滤波”与“单木分割”两大核心算法功不可没。
面对校园内的复杂地形、多样植被，EasyPoint的地面滤波算法，表现出色。在准确分离地面点与非地面点（如树木、建筑等）方面，其精度不仅显著优于多款常用软件，在某些复杂场景下，甚至超越了深度学习方法。这意味着研究者能得到一个更干净、更真实的地面模型，为后续准确“数树”奠定了基础。
当地面被精确滤除后，需要从密密麻麻的树冠点云中，将每一棵独立的树木准确地“圈”出来。在树木生长密集、树冠相互重叠的情况下，这是很大的挑战。EasyPoint集成的创新单木分割算法，在处理这类问题上取得了显著进展，面对树冠重叠的挑战，EasyPoint创新算法能有效减少“数错”与“数漏”。
数据显示，其分割精度较传统方法提升13.4%，较一些深度学习模型提升5.2%，确保了统计结果可靠。通俗地说，就是能有效减少“数错树”和“漏过树”的情况，从而保证了最终统计结果的可靠性。
在数清树木的基础上，3D团队还将对单木精细化建模，实现每棵树的三维精确再现；进行树木生长动态监测，科学养护，防患未然；深化校园生态环境评估，持续优化“绿色指数”。
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