近日，2025年IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）在美国举行。会上揭晓了超可见光谱感知挑战赛结果，同济大学计算机科学与技术学院教授赵生捷团队在全球300余支队伍中脱颖而出，在多模态视觉方向的3项核心挑战中以绝对优势获第一，实现“大满贯”。此外，团队的科研成果获大会官方特邀进行主会场汇报。
本次CVPR“热红外图像超分辨率挑战赛”分为两大技术赛道。
赛道1聚焦低分辨率红外图像的8倍超分辨率重建，参赛队伍需应对红外信号固有噪声干扰、细节纹理丢失与结构信息模糊等核心挑战。赵生捷团队提出了基于Swin Transformer的多阶段图像超分辨率模型，通过多层次、多粒度特征提取和跨尺度特征重建突破了技术瓶颈，最终以28.52PSNR（峰值信噪比）与0.847SSIM（结构相似性指数）的优异指标斩获赛道冠军。
赛道2的参赛选手则需要以高分辨率可见光图像为引导，完成低分辨率热图像的8倍与16倍超分辨率重建。针对传统算法在热图像高频细节恢复中存在的纹理模糊、边缘失真等痛点，赵生捷团队提出了“数据混合预训练+多尺度监督”的技术框架，最终实现了SSIM的最优性能，斩获了该赛道冠军。
在CVPR“多模态航空视角图像分类挑战赛”的合成孔径雷达图像分类赛道中，参赛者需要基于低分辨率SAR图像完成目标识别任务，并允许借助光学图像（EO）与SAR的配对数据开展跨模态训练。针对SAR图像固有的低分辨率、斑点噪声干扰，以及传统方法难以有效融合多模态信息的痛点，赵生捷团队提出“跨传感鲁棒识别网络”，通过构建跨模态领域自适应框架实现技术突破，最终荣膺该赛事冠军。
据了解，CVPR是全球计算机视觉、模式识别及人工智能领域最具权威性的顶级学术会议之一，由电气与电子工程师协会（IEEE）主办，被学术界与产业界共同视为衡量研究水平的“黄金标准”，甚至被称为计算机视觉领域的“学术奥林匹克”。
12月13-14日，第15届中美绿色能源论坛在南京召开。论坛由中国电机工程学会、美中绿色能源促进会主办，以“碳中和实现路径与 广东省科学院生态环境与土壤研究所研究员刘芳华团队在电能微生物和水铁矿促进产氢机制方面取得新进展。近日，相关成果先 习近平总书记强调，要加大应用基础研究力度，以推动重大科技项目为抓手，打通“最后一公里”，拆除阻碍产业化的“篱笆墙”，疏通 12月16日，纪念姜维壮教授诞辰百年学术研讨会暨中国财税史研究院2023年年会在中央财经大学召开。在会上，与会者深切缅怀我 “这些小胶质细胞在tau蛋白病变有效地扩散到下一个细胞之前就开始吸收并降解tau蛋白。没有tau病理学，就不会有神经退 ■本报记者 冯丽妃 日本当地时间1月1日16时10分，日本西海岸石川县能登半岛发生7.6级地震，震源深度30公里。 截至 。本文链接：三项第一！同济团队在国际比赛中获“大满贯”http://www.sushuapos.com/show-11-22737-0.html
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