2月2日，上海交通大学举办第一届“十大垂直领域大模型”评选暨颁奖典礼。
本次评选活动是上海交通大学推进“人工智能（AI）+”行动计划的重要举措，坚持“基础研究+产业化”双轮驱动导向，面向全校师生、科研人员征集具有明确应用场景和技术特色的大模型成果。
活动现场展示的大模型项目覆盖领域广泛，且应用场景横跨工业生产、临床诊疗、专业服务等多个维度，充分体现了基础研究与产业应用的深度联动融合。
安泰经济与管理学院特聘教授葛冬冬团队“面向运筹优化的智能决策大模型”融合了运筹优化与深度学习，实现从问题建模到方案生成的端到端智能决策，助力解决复杂系统优化决策难题。相关成果发表于NeurIPS等国际顶级会议。
人工智能学院教授张娅团队“DeepRare罕见病诊断系统”旨在解决罕见病数据稀缺及AI黑盒难题，通过融合智能体与可循证推理，实现主动诊疗决策，溯源准确率95.4%，Recall@1达57.18%，超资深专家9.6%。
针对轻合金成分工艺强耦合及实验成本高难题，材料科学与工程学院长聘教轨副教授饶梓元团队“DeepLight轻合金大模型”融合了知识推理与深度学习，构建万条推理链条，实现小时级合金设计，效率提升一个数量级，成功设计腐蚀速率0.027毫米/年的高耐蚀镁合金。
聚焦蛋白质设计“序列-结构-功能”耦合复杂、实验成本高等难题，物理与天文学院教授洪亮团队研发的“Venus蛋白质通用人工智能”基于150亿条序列训练百亿参数模型，构建干湿闭环验证体系，已成功交付30余款高性能工业蛋白质并实现产业化。
信息与电子工程学院研究员李金金团队研发的“ManuDrive时序感知AI自控大模型”则致力于破解生物发酵高维非线性及动态复杂难题。该模型首创时序动态递归预测架构，实现从滞后反馈到全局前瞻跨越，已在川宁生物500吨级产线落地，产量提升超5%，年创数亿元效益。
聚焦历史建筑病害勘察诊断与修复决策难题，设计学院教授曹永康团队研发的“建筑文化遗产保护垂直大模型”融合了多源数据感知与三维虚拟复原技术，可自动识别诊断病害，目前已将传统需数月的勘察报告编制工作缩短至数日内完成。
针对病理医生缺口大、基层诊断率低等现状，医学院附属瑞金医院教授胡伟国团队基于百万级病理图像训练，研发了“RuiPath瑞智病理大模型”，实现秒级单切片诊断，在12个公开数据集14项任务中7项达业界领先，目前已启动全球多中心计划。
集成电路学院特聘教授义理林团队研发的“OpticsGPT光学领域大模型”，则融合了光学领域知识图谱与深度学习，构建了8B参数规模的垂直领域模型，实现光学系统小时级智能设计，效率提升一个数量级，目前已成功应用于算力中心光模块运维、国产高端示波器智能化等核心业务，以高准确率满足工业需求。
此外，来自机械与动力工程学院、电气工程学院、医学院和附属医院等单位的多个项目也参与本次评选，涵盖智能制造辅助设计、新药研发分子预测、智能诊疗辅助决策、材料基因组计算等多个前沿方向。
12月14日，美国《科学》杂志公布了2023年度十大科学突破，胰高糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂的研发以及今年发现的可缓解肥 12月18日，以“云智融合·共筑未来”为主题的首届龙蜥操作系统大会在北京举行。 “将云计算时代、大数据时代 科技日报讯 （记者张梦然）日本大阪都立大学科学家设计了一种高效、无创、无痛的方法，从尿液样本中重新编程犬类干细胞，使 近日，记者从北京大学获悉，为进一步服务国家战略，充分凝聚学科优势力量，加强临床医学学科顶层设计以及医教研统筹力量，推动世 近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员周光远和副研究员聂赫然团队，在高性能聚酰亚胺气凝胶结构设计和研究方面取 ? ? 。本文链接：上海交大首届“十大垂直领域大模型”集中亮相http://www.sushuapos.com/show-11-31444-0.html
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