记者近日从中国科学院新疆天文台获悉，围绕慕士塔格观测站全天空相机云图自动分类问题，该天文台科研人员成功研发设计了一种云图自动分类模型（ASCNet），为天空状态的快速、客观判别提供了新的技术手段。相关成果近期发表于天文期刊《天文和天体物理学研究》。
据悉，晴朗、稳定的天空，是天文观测最基本、最宝贵的资源之一。对于光学天文望远镜的建设和运行而言，天空中云层的分布情况直接影响可观测时间和观测数据质量。因此，长期、稳定地获取天空云况信息，是天文台址评估和运行管理中的重要基础工作。
对此，新疆天文台光学天文与技术应用研究室科研团队，运用人工智能成功研发出一款新模型，实现“让机器理解天空状态”。
该研究提出互补的双通道特征提取结构，一个通道用于捕获全局语义信息，另一个通道用于捕获局部亮度纹理特征，从而实现对云况的综合判别。
测试结果表明，该模型在云图自动分类任务中表现出较高的一致性和稳定性，与人工判读结果的一致率接近92.7%，能够有效识别多种典型云况，显示出良好的实际应用潜力。
据了解，全天相机云图实现自动分类，对于降低人工判读工作量、提升台址监测效率具有重要意义。随着天文观测向智能化和精细化方向发展，这一研究有望在天文台址评估和观测运行支持中发挥更加重要的作用。
今天上午，中国首家公办本科职业学校——南京工业职业技术大学与柬埔寨柬华理事总会合作共建的柬华应用科技大学成立揭牌 中国科学院院士、中国科学技术大学教授郭光灿团队在基于冷原子的量子存储实验研究中取得重要进展：该团队教授史保森、丁 12月17日，由中国科学院大学马克思主义学院、中国科学院大学党史党建研究中心主办的“纪念毛泽东同志诞辰130周年学术研讨 12月19日，湖北省医工交叉创新大会暨首届医疗器械科技成果展示交易会上，湖北金融赋能医工交叉创新发展计划发布。据悉，截至 12月15日至16日，国家自然科学基金委员会管理科学部主办、首都经济贸易大学承办的数据要素与数字经济高层研讨会在首 12月16日，“第六届中国行业发展高峰论坛”暨上海交通大学行业研究院五周年系列活动（上海站）成功举行。此次论坛主题为“知 。本文链接：新模型可实现慕士塔格全天相机云图自动分类http://www.sushuapos.com/show-11-31963-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 这项突破，给水稻装上抗病毒“开关”