科技日报讯 （记者刘霞）由瑞典隆德大学领衔的国际研究团队，研发出一款新的人工智能（AI）模型。该模型仅需一份血液样本，便能精准识别多种神经退行性疾病。团队期望，该AI模型未来能实现“一次采血，多重诊断”的愿景。相关论文发表于新一期《自然·医学》杂志。
研究示意图 图片来源：《自然·医学》杂志这款模型依托于全球最大的神经退行性疾病蛋白质组数据库（GNPC）。团队深入分析了库中逾1.7万名参与者（含患者与健康对照）的蛋白质检测数据，从中提炼出关键信息。
借助先进统计方法与“联合学习”算法，新模型捕捉到了一组特定蛋白质，它们构成了大脑退化疾病的共性“指纹”。凭借这一特征，模型不仅能区分不同病症，性能更超越既往技术。目前，它已能准确诊断阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化、额颞叶痴呆及中风等五类疾病。
经多个独立数据集验证，该模型给出的结果稳健可靠。研究还发现，蛋白质谱在预测认知能力下降方面，比传统临床诊断更为敏锐。即便是临床表现相似的患者，其潜在的生物亚型也可能大相径庭。
一年前，美国国家点火装置（NIF）产生了一种聚变反应，其释放的能量超过消耗的能量，这种现象被称为点火。今年，NIF通过一次又一次 12月16~17日，“第一届集成芯片和芯粒大会”在上海举行。 在会上，国家自然科学基金委领导介绍了“集成芯片前沿技术 ·“我相信，有一天我们将能够以像手术那样的精确度来改变致病基因。” ·“目前还没有在大脑中使用任 12月17日，由中国科学院大学马克思主义学院、中国科学院大学党史党建研究中心主办的“纪念毛泽东同志诞辰130周年学术研讨 编者按 世界在变，变化中不断积蓄着突破的力量。局势纵横看似山重水复，历史规律昭示未来终将柳暗花明。2023年与我们挥 近日，美国化学会旗下C&EN杂志公布了2023年最“炫”的分子榜单。尽管这些分子很小，但其能量却很大，有些甚至可能改 。本文链接：AI能从单份血样检出多种神经疾病http://www.sushuapos.com/show-11-33281-0.html
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