中新网杭州7月27日电(张煜欢 陈嘉美)患者持续多年反复皮肤瘙痒、顽固皮疹，多次被诊断为普通湿疹，殊不知皮损背后暗藏罕见皮肤肿瘤。近日，浙江大学医学院附属第一医院(下称“浙大一院”)皮肤科主任乔建军教授团队研发的自监督多模态AI系统，成功破解蕈样肉芽肿易漏诊、误诊的临床难题，可为各级医院提供精准诊疗辅助，相关原创研究成果已刊发于国际权威皮肤病学期刊《British Journal of Dermatology》。
专家使用自监督多模态AI系统。陈嘉美 摄
患者李阿姨(化名)六年前出现手臂、大腿皮疹伴瘙痒症状，初期自行涂抹药膏无明显效果，后续在当地医院被诊断为慢性湿疹，每隔两三个月便会复发，病情反反复复、难以根治。随着时间推移，李阿姨病情急剧加重，皮疹蔓延至全身，她最终前往浙大一院皮肤科，求助乔建军团队。
乔建军通过细致查体发现，患者全身分布边界清晰的暗红色斑块，皮损特征与普通湿疹的炎症表现存在明显差异，高度怀疑并非普通皮肤病，随即建议患者开展皮肤活检与免疫组化检测。
检查结果揭开了多年病痛的真相：李阿姨罹患的是蕈样肉芽肿，一种罕见的原发于皮肤的T细胞淋巴瘤。临床数据显示，该病百万人群年发病率仅5至6人，因早期症状极具迷惑性，被业内称为皮肤病“模仿大师”。
明确诊断后，团队为李阿姨制定治疗方案，通过规律干扰素皮下注射干预。治疗效果十分显著，仅两周时间，患者全身皮损明显变薄，顽固瘙痒大幅缓解；治疗五周后，体表斑块、鳞屑持续消退，多年顽疾得到有效控制。
乔建军介绍，蕈样肉芽肿病程进展缓慢，部分患者需数年甚至数十年才会发展为明显肿瘤，早期无特异性症状，与湿疹、银屑病、药疹等常见皮肤病高度相似，极易混淆诊断。
该疾病的两大“狡猾特征”是临床诊疗的核心难点：一方面，发病表现无规律，可发生于各年龄段人群，皮疹多不对称、常规抗炎止痒治疗效果差，好发于腰腹、臀部等隐蔽部位，仅依靠肉眼观察极易误判，对医生临床经验要求极高。
另一方面，病理诊断难度极大。部分患者活检样本会出现“亲表皮现象不明显”等关键病理特征缺失的情况，单次活检难以精准判读，多数患者需多次、多部位取皮肤标本化验才能确诊，导致大量患者延误最佳治疗时机。
针对蕈样肉芽肿临床诊断痛点，团队深耕技术攻关，成功构建自监督多模态AI系统，精准鉴别蕈样肉芽肿与湿疹、银屑病、药疹等相似皮肤病，破解疑难皮肤病诊断困境。
相较于传统单一病理读片模式，该AI系统具备多重核心优势，实现了诊疗技术的突破。首先，诊断维度更全面，打破传统仅依靠病理切片图像判读的局限，同步融合患者年龄、病程时长、皮损分布特点等临床信息，通过双维度数据融合分析，大幅提升诊断精准度，规避单一判读的局限性。
其次，诊断过程可溯源、可解释。AI系统判别时，会高亮标记核心诊断依据区域，精准锁定皮肤表皮、真皮浅层的关键病变特征，判读逻辑与资深皮肤病理专家高度契合，摆脱AI“黑箱操作”弊端，让诊断有理有据。
此外，该系统适配性强、稳定性高。研究团队通过浙大一院、南方医科大学皮肤病医院两大医疗中心的病例数据交叉验证，系统宏观AUC值超0.85，诊断效能表现优异。临床测试显示，无论是年轻基层病理医生，还是资深专家，借助该AI辅助工具后，疑难皮肤病诊断准确率均显著提升。
同时，专家特别提醒公众，若出现皮疹反复发作超过半年、常规用药无效，或伴随皮损斑块增厚、淋巴结肿大等症状，切勿简单判定为顽固性湿疹拖延不治。需及时前往具备皮肤科、血液科的综合性医院就诊，必要时接受皮肤活检检查，坚持做到早发现、早确诊、早治疗，最大程度保障皮肤健康与生命安全。(完)
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