科技日报北京4月17日电 （记者张梦然）德国马克斯·普朗克光科学研究所与美国麻省理工学院研究人员合作，通过向光子机器学习添加声波维度，成功地为可重构神经形态模块奠定了基础。此次成果对生成式人工智能（AI）高效解释上下文语义信息至关重要。研究成果17日发表在美国科学促进会网站上。
ChatGPT等语言模型能创建出表达自然的文本，并以结构化方式总结段落。但缺点是，实现这一点需要巨大的能源支撑。这也意味着，随着它们飞速发展，这些智能设备必须要有新的解决方案来加速信号处理并降低能耗。
神经网络被认为有潜力成为AI的支柱。将它们构建为基于光而不是电信号的光学神经网络，就能高速且高效地处理大量数据。然而，迄今为止，许多实现光学神经网络的实验方法都依赖于固定组件和稳定设备。
研究团队此次找到一种基于声波构建可重构模块的方法，用于光子机器学习。该研究的关键是光驱动产生的行进声波，其可操纵光学神经网络的后续计算步骤。比起光信息流，声波的传输时间要长得多，因此，它们在光纤中保留的时间更长，并且可依次链接到每个后续处理步骤。
该团队用实验演示了第一个构建模块——循环算子，这是循环神经网络领域广泛使用的技术。它允许链接一系列计算步骤，并可为执行的每个计算步骤提供上下文。
光声循环算子利用光波导的固有特性，无需人工储层或新制造结构，现已被用来区分多达27种不同的模式，展示了其在节能的同时，高效处理上下文的能力。
近日，网红考研名师张雪峰在直播中称“所有文科都叫服务业”，总结起来就是“舔”，引发坊间热议；之后，他在致歉回应中称“ 12月16~17日，“第一届集成芯片和芯粒大会”在上海举行。 在会上，国家自然科学基金委领导介绍了“集成芯片前沿技术 中国科学院院士、中国科学技术大学教授郭光灿团队在基于冷原子的量子存储实验研究中取得重要进展：该团队教授史保森、丁 “忙”，已经成为很多科研人员的常态，他们忙着很多事，唯独很难静下心来忙学问。 中国科学院院士刘忠范将很多被迫忙碌 教育、科技、人才三者相互促进、相辅相成。如何构建符合人才成长规律的教育评价机制，让更多优秀的科技人才脱颖而出？如何 记者1月2日从中国科学院昆明植物研究所获悉，近期高黎贡山国家级自然保护区怒江管护局、贡山管护分局联合该所组成的考察 。本文链接：基于声波能构建可重构光计算模块http://www.sushuapos.com/show-11-5130-0.html
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