全球95%以上的中小流域没有任何监测数据，这些无资料地区径流和洪水预测一直是水文领域长期面临的科学难题。近日，中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员欧阳朝军团队提出了一种新的基于AI的径流洪水预测模型ED-DLSTM，通过编码流域静态属性和气象驱动，利用全球2000多个水文站数据进行模型训练，以解决全球范围内有资料流域和无资料流域径流预测问题。相关成果在线发表于《创新》上。
该研究提出的ED-DLSTM模型，针对流域径流预测目标，设计了空间属性编码模块，利用卷积层和空间金字塔池化层，将所有流域的静态属性映射到规模相同的隐空间，使得模型能抽象地“意识”到不同流域的水文响应特征。
该研究采用的训练数据集来自美国、英国、中欧、加拿大等地共计2089个流域，这些流域分布差异性显著，确保了数据的多样性。利用这些流域历史资料训练模型，并测试模型在未来时段的预测准确性和可靠性。利用纳什效率系数NSE对实验结果进行评估，发现81.8%的流域平均NSE高于0.6，预测精度比传统水文模型和其他人工智能模型更好。
基于上述预训练模型（北半球），研究者对智利（南半球）的160个全新流域（不使用任何监测数据）进行预测，以检验模型在无监测数据流域的预测能力，不同预训练模型的预测结果显现出了较强的空间分布一致性。在最好情况下，所有未计量流域中76.9%的流域NSE＞0，展现了AI在未计量流域进行水径流及洪水预测的巨大潜力。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.xinn.2024.100617
上海生物医药产业怎么做到产学研合力？12月14日，澎湃新闻记者从上海张江一场共话人才未来产学研合作的闭门会议获悉，前 就在ChatGPT推出一周年前夕，其开发机构OpenAI经历了一场令人瞠目的高层“地震”。联合创始人之一的首席科学家伊利亚 12月16日，纪念姜维壮教授诞辰百年学术研讨会暨中国财税史研究院2023年年会在中央财经大学召开。在会上，与会者深切缅怀我 “这些小胶质细胞在tau蛋白病变有效地扩散到下一个细胞之前就开始吸收并降解tau蛋白。没有tau病理学，就不会有神经退 ·GLP-1类药物正在以令人兴奋和不安的方式重塑医学、流行文化，甚至全球股市。制药公司掀起一场“肥胖革命”，但 关于发布2023年度江西省社会科技奖备案目录的通知 各有关单位： 社会力量设奖是我省科学技术奖励工作的组成部分。为杜绝 。本文链接：研究者提出一种新的基于AI的径流洪水预测模型http://www.sushuapos.com/show-11-5903-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 《全国科技小院发展报告（2024）》发布