近日，华南农业大学电子工程学院（人工智能学院）高级实验师陆健强课题组首次提出了融合多模态数据的荔枝霜疫霉病预测模型，为荔枝霜疫霉病的精准预测提供了新的研究思路与方法。相关成果发表于《IEEE物联网期刊》（IEEE Internet of Things Journal）。
荔枝是我国南方的重要经济作物，荔枝霜疫病是荔枝生产、贮藏及运输过程中最为严重的病害之一，严重阻碍荔枝产业的健康发展。荔枝霜疫霉病发病机理复杂，侵染荔枝的过程与多因素有关，单纯以外在影响因素或内在表征信息来探究荔枝霜疫霉病的发病预测方法存在局限性。
该研究以广东地区的荔枝果树为研究对象，将核密度估计的贝叶斯概率模型引入到预测网络，提出融合田间微环境与荔枝果树高光谱反演信息的多模态预测模型，从多维度寻优荔枝霜疫霉病的发病预测机制。
该研究提出的方法性能有效超越了现有技术，对作物病害精准预测与农药减施领域具有积极意义。
相关论文信息：https://doi.org/10.1109/JIOT.2024.3397625
近日，四川农业大学动物医学院猪病研究中心黄小波课题组在自然指数（Nature index）期刊Journal of Biological Chemistry发表 2019年，我国新能源汽车产销量刚刚迈过100万辆的关口不久，当时市场渗透率约为5%。之后的5年时间，我国新能源汽车的发展 人工智能的进步 ChatGPT的兴起对今年的科学产生了深远影响。它的创造者，即位于美国旧金山的人工智能研究公司OpenAI，预计 碳中和目标倒逼产业结构与能源结构向绿色低碳方向转变。作为一种具备诸多优点的清洁能源，氢能迎来重要的发展机遇期， 据“浙江大学”微信公众号1月2日消息，加利福尼亚大学伯克利分校数学系正教授孙崧日前加盟浙江大学数学高等 关于发布“2023年度华夏建设科学技术奖”授奖项目的公示 华夏奖字〔2023〕第4号 各有关单位： 2023年度华夏建设科学技术 。本文链接：学者提出融合多模态数据的荔枝霜疫霉病预测模型http://www.sushuapos.com/show-11-6126-0.html
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