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学者提出融合多模态数据的荔枝霜疫霉病预测模型

发布时间: 来源: 中国科学报

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近日,华南农业大学电子工程学院(人工智能学院)高级实验师陆健强课题组首次提出了融合多模态数据的荔枝霜疫霉病预测模型,为荔枝霜疫霉病的精准预测提供了新的研究思路与方法。相关成果发表于《IEEE物联网期刊》(IEEE Internet of Things Journal)。WfL速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

荔枝是我国南方的重要经济作物,荔枝霜疫病是荔枝生产、贮藏及运输过程中最为严重的病害之一,严重阻碍荔枝产业的健康发展。荔枝霜疫霉病发病机理复杂,侵染荔枝的过程与多因素有关,单纯以外在影响因素或内在表征信息来探究荔枝霜疫霉病的发病预测方法存在局限性。WfL速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

该研究以广东地区的荔枝果树为研究对象,将核密度估计的贝叶斯概率模型引入到预测网络,提出融合田间微环境与荔枝果树高光谱反演信息的多模态预测模型,从多维度寻优荔枝霜疫霉病的发病预测机制。WfL速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

该研究提出的方法性能有效超越了现有技术,对作物病害精准预测与农药减施领域具有积极意义。WfL速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

相关论文信息:https://doi.org/10.1109/JIOT.2024.3397625WfL速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

广东省科学院生态环境与土壤研究所研究员刘芳华团队在电能微生物和水铁矿促进产氢机制方面取得新进展。近日,相关成果先 2023年12月11日,自然科学基金委信息科学部在北京召开“海洋移动信息网络理论与关键技术”专项项目评审会。自然科学基金 编者按 世界在变,变化中不断积蓄着突破的力量。局势纵横看似山重水复,历史规律昭示未来终将柳暗花明。2023年与我们挥 中新社北京1月1日电 (记者 阮煜琳)中国自然资源部海啸预警中心消息,日本本州西岸近海海域1月1日发生7.4级地震已引发 近日,中国科学院大连化学物理研究所研究员周光远和副研究员聂赫然团队,在高性能聚酰亚胺气凝胶结构设计和研究方面取 记者1月2日从中国科学院昆明植物研究所获悉,近期高黎贡山国家级自然保护区怒江管护局、贡山管护分局联合该所组成的考察 。

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