面部热成像和人工智能（AI）相结合可以准确预测冠状动脉疾病的存在。图片来源：www.artificialintelligence-news.com
包括来自中国医学科学院阜外医院、清华大学的研究人员发表在6月3日《BMJ健康与护理信息学》期刊上的一项研究发现，面部热成像和人工智能（AI）相结合可以准确预测冠状动脉疾病的存在。研究发现，这种非侵入性的实时预测方法比传统方法更有效，可以用于临床实践，以提高诊断准确性。
目前诊断冠心病的方法依赖于对风险因素的概率评估，但其并不总是非常准确或可以广泛适用。这些评估也可以与心电读数、血管造影术和血液测试等其他检测方法结合，但这些方法通常很耗时，而且可能是侵入式的。
研究人员在460名疑似心脏病患者中使用热成像和AI来预测冠状动脉疾病。这些患者平均年龄为58岁，其中126人是女性。总共有322名参与者被确认患有冠状动脉疾病。研究人员捕捉了他们的面部热成像，以开发和验证用于检测冠状动脉疾病的AI辅助成像模型。
结果，在预测冠状动脉疾病方面，非侵入式的“热成像+AI”方法比传统评估方法准确率高出约13%。
在三个最显著的预测温度指标中，影响最大的是面部的整体温差，其次是最高面部温度和平均面部温度。具体来说，左下颌区域的平均温度是最强的预测特征，其次是右眼区域的温度范围和左太阳穴区域的左右温差。
该方法还有效地识别了冠状动脉疾病的传统风险因素：高胆固醇、男性、吸烟、超重、空腹血糖以及炎症指标。
“老年人肺部感染是推倒老年人体重要机能的第一张‘多米诺骨牌’。预防老年人的呼吸道感染，最重要的一是做好免疫接 12月16~17日，“第一届集成芯片和芯粒大会”在上海举行。 在会上，国家自然科学基金委领导介绍了“集成芯片前沿技术 2023年12月11日，自然科学基金委信息科学部在北京召开“海洋移动信息网络理论与关键技术”专项项目评审会。自然科学基金 2023年，对中国高等教育而言，是内外激荡的一年。 ChatGPT的横空出世让高等教育界猝不及防；疫情的结束使得公众对校园 近日发表于《睡眠医学》的一项研究表明，“夜猫子”动脉钙化的概率几乎是“早起鸟”的两倍。在心血管疾病的早期阶段， 当地时间1月1日早上，印度空间研究组织在安得拉邦发射PSLV-C58运载火箭，搭载了印度首颗用于研究黑洞的科学卫星XPoSat 。本文链接：面部热成像+AI精准预测冠状动脉疾病http://www.sushuapos.com/show-11-6942-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。