面部热成像和人工智能（AI）相结合可以准确预测冠状动脉疾病的存在。图片来源：www.artificialintelligence-news.com
包括来自中国医学科学院阜外医院、清华大学的研究人员发表在6月3日《BMJ健康与护理信息学》期刊上的一项研究发现，面部热成像和人工智能（AI）相结合可以准确预测冠状动脉疾病的存在。研究发现，这种非侵入性的实时预测方法比传统方法更有效，可以用于临床实践，以提高诊断准确性。
目前诊断冠心病的方法依赖于对风险因素的概率评估，但其并不总是非常准确或可以广泛适用。这些评估也可以与心电读数、血管造影术和血液测试等其他检测方法结合，但这些方法通常很耗时，而且可能是侵入式的。
研究人员在460名疑似心脏病患者中使用热成像和AI来预测冠状动脉疾病。这些患者平均年龄为58岁，其中126人是女性。总共有322名参与者被确认患有冠状动脉疾病。研究人员捕捉了他们的面部热成像，以开发和验证用于检测冠状动脉疾病的AI辅助成像模型。
结果，在预测冠状动脉疾病方面，非侵入式的“热成像+AI”方法比传统评估方法准确率高出约13%。
在三个最显著的预测温度指标中，影响最大的是面部的整体温差，其次是最高面部温度和平均面部温度。具体来说，左下颌区域的平均温度是最强的预测特征，其次是右眼区域的温度范围和左太阳穴区域的左右温差。
该方法还有效地识别了冠状动脉疾病的传统风险因素：高胆固醇、男性、吸烟、超重、空腹血糖以及炎症指标。
碳中和目标倒逼产业结构与能源结构向绿色低碳方向转变。作为一种具备诸多优点的清洁能源，氢能迎来重要的发展机遇期， 过去的数个月，对我国道路交通智能检测领域知名专家赵祥模教授来讲，一如既往地保持着忙碌而有序的“快节奏”，他从容地在多 法国政府近日推出“2030国家生物多样性战略”，包括40项措施和200项行动，旨在保护和恢复生态系统、减少对生物多样性的 呼吸道合胞病毒在国内终于有了预防性药物。 2024年1月2日，阿斯利康与赛诺菲共同宣布，长效单克隆抗体尼塞韦单抗（商品名：乐 据“浙江大学”微信公众号1月2日消息，加利福尼亚大学伯克利分校数学系正教授孙崧日前加盟浙江大学数学高等 关于公布2023年辽宁省自然科学学术成果奖评选结果的通知 各市人力资源和社会保障局，省级学会（协会、研究会），市科学技术协 。本文链接：面部热成像+AI精准预测冠状动脉疾病http://www.sushuapos.com/show-11-6942-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。