受空气密度和水汽含量变化的影响，宇宙中的电磁波在穿越地球大气时传播速度会减慢，从而产生对流层延迟。这种延迟被认为是甚长基线干涉测量（VLBI）和全球导航卫星系统（GNSS）定位中的主要误差来源。如何精确建模与预报这种延迟，成为了当前天文观测与大地测量领域亟需攻克的重要课题之一。
中国科学院新疆天文台李明帅团队，利用南山26米射电望远镜台址的多年GNSS和气象观测数据，构建了一种融合门控循环单元（GRU）与长短期记忆网络（LSTM）的混合深度学习模型。该方法属于人工智能技术的重要分支，可自动从大量观测数据中学习大气延迟变化规律，从而实现对天顶对流层延迟（ZTD）的高精度短期预测。
团队首先对南山台站多年的GNSS观测进行了频谱分析，发现ZTD变化具有明显的年周期与半年度周期——夏季偏高、冬季偏低。这种变化与气温和水汽含量密切相关：温度越高、水汽越多，信号延迟越显著。
针对传统经验模型难以捕捉复杂非线性变化的局限，研究团队引入深度学习架构，将GRU用于提取短期变化特征，LSTM用于记忆长期趋势，两者结合后形成“混合神经网络”，既能捕捉大气延迟的短时波动，又能识别其长期规律。结果显示，该模型的预测误差仅约为8毫米，相关系数达96%，显著优于传统统计模型和单一神经网络。
高精度的对流层延迟预测结果，可有效提升VLBI观测的大气相位修正精度，改善射电源定位与基线解算结果，同时也为毫米波天文观测提供更准确的气象支撑，在可降水量（PWV）反演与天气预报中具有广泛的应用前景。该研究展示了人工智能在射电望远镜大气校正中的应用潜力，为未来奇台110米望远镜（QTT）及多站干涉观测的高频段运行奠定了技术基础。
相关研究成果发表在《天文与天体物理研究》（Research in Astronomy and Astrophysics）上。
论文链接
ZTD变化与气象要素的关系
不同模型的预测精度比较
中新社北京11月7日电(记者梁晓辉)中国人力资源和社会保障部部长王晓萍7日在北京表示，加强高校一流师资引育，重点是加 中新网上海11月9日电(陈静吕安琪)生长在热带、亚热带海岸的潮间带的红树林，在抵御台风大浪侵袭、高效存贮海岸“蓝碳”及 《中华人民共和国学前教育法》以“推进学前教育普及普惠安全优质发展”为主线，深刻、全面、具体阐述了落实政府发展学前教育责任的法律规定和实现路径，对于加快学前教育高质量发展、实现现代化 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 史望颖）近日，宁波市体育美育“一生一技 一生一艺”现场推进会在鄞州区第二实验小学教育集团召开。本次推进会旨在展示和推广宁波市各学校在体育美育方面的优 “欢迎小主人回家。天黑了，已经为你打开客厅灯光和空调，电视正在播放你喜欢的新闻联播……”“老师快看！‘小飞’和我互动了！”在天津益中学校的人工智能实验室里，学生们在老师的指导下操控平板电 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 李澈）日前，由中国教育国际交流协会主办，中智国际教育承办的“央企赋能 探索职教出海产教融合新路径”论坛在京举办。作为第25届中国国际教育年会的重要组成部 。本文链接：AI提升南山射电望远镜大气修正精度http://www.sushuapos.com/show-12-1951-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 研究发现亚洲干旱区生态健康时空变化特征
下一篇： 王涛任北京林业大学党委书记