当前，基于生成式人工智能（AIGC）伪造技术的电信网络诈骗手段不断升级，呈现范围扩大化、套路多样化、形式隐蔽化等特点，危害社会安全。科研人员正在开发更先进的人工智能工具和技术，识别并阻止人工智能滥用行为。
“不管是以往的PS篡改识别，还是如今的AIGC鉴伪，都属于人工智能鉴伪的被动检测方式。”在第十三届中国创新创业大赛创新挑战赛（浙江）暨2024年浙江省技术需求“揭榜挂帅”大赛总决赛上，杭州电子科技大学网络空间安全学院副教授、浙江—法国数字媒体取证联合实验室负责人乔通展示了其团队研发的“面向电诈场景的音视频鉴伪溯源技术”，这种技术变“被动检测”为“主动防御”，有望为人工智能鉴伪提供新思路。
特殊水印实现“事前防御”
上网搜索“AI换脸”，相关应用软件和影音图像作品比比皆是。同时，深度人脸伪造带来的安全威胁也逐渐显现。
香港警方曾披露一起人工智能“多人换脸”诈骗案：不法分子利用人工智能深度伪造技术，通过某跨国公司在社交平台的资料，仿造多位高层管理人员的形象和声音，在视频会议中进行冒充，诱骗该公司香港分公司财务职员进行转账操作，涉案金额达2亿港币。
此前，针对人脸伪造，人们往往采用“事后鉴别”的被动检测、被动取证方法，但这种方法难以及时、有效遏制伪造人脸图像的传播。主动防御方法由于“事前防御”的属性，得到越来越多学者关注。
然而，目前大多数主动防御方法只能针对单一或特定的几种伪造模型进行防御，面对日益多样化和不断升级的人脸伪造技术，会显得力不从心。
为此，乔通团队开发出了一种可扩展通用对抗性（SUA）水印，将其嵌入在需要保护的视频、图像或语音素材中。当素材被用于人工智能加工，就会触发SUA水印的“引信”，直接破坏生成后的内容。
这一技术路线此前已有所应用，但局限性较大。乔通介绍，以往单个水印只能针对一种模型，一段素材可能要嵌入多个水印才能起效，而SUA水印则无须基于所有伪造模型进行重新训练。大量实验证明，SUA水印不仅能节省算力，还能有效扩展主动防御范围，显著提高主动防御效果，能大大提高鉴伪效率。
“火眼金睛”进行人脸识别
2024年9月，杭州公安通报了一起利用人工智能技术侵犯公民个人信息案件：有不法分子使用人工智能换脸大模型突破头部平台人脸认证，窃取用户隐私信息。
“登录银行或者其他App时，用户会被要求做摇头、眨眼的动作，即进行人脸活体检测。”乔通说，不法分子通过黑色产业链，可以获取目标对象的人脸照片、音频素材，伪造多模态媒体素材，然后实施诈骗。
为保证平台安全，乔通建议，进行人脸识别前应再加一道无形的核验环节。据了解，针对目前市场上主流的人工智能伪造工具，乔通团队开发的人工智能鉴伪系统，能秒速级识别出人工智能图像及视频，并给出相应分析报告，准确率95%以上。
“相比大型银行，地方中小银行对防伪技术的投入相对不足。”乔通说，团队目前在与地方公安、小型金融机构等进行合作，研发定制化技术，在活体检测环节为相关平台装上“火眼金睛”，判定屏幕那端“是人还是妖”。
在乔通看来，人工智能鉴伪和深度伪造是此消彼长的关系，需要更多机构、企业参与，推动人工智能鉴伪技术突破和应用落地，共同搭建人工智能时代的网络安全防火墙。“我们团队正积极对接企业，探索商业化模式。”乔通说，“要筑牢人工智能安全底座，让反诈举措更加柔性。”
当前，基于生成式人工智能（AIGC）伪造技术的电信网络诈骗手段不断升级，呈现范围扩大化、套路多样化、形式隐蔽化等特点，危害社会安全。科研人员正在开发更先进的人工智能工具和技术，识别并阻止人工智能滥用行为。
“不管是以往的PS篡改识别，还是如今的AIGC鉴伪，都属于人工智能鉴伪的被动检测方式。”在第十三届中国创新创业大赛创新挑战赛（浙江）暨2024年浙江省技术需求“揭榜挂帅”大赛总决赛上，杭州电子科技大学网络空间安全学院副教授、浙江—法国数字媒体取证联合实验室负责人乔通展示了其团队研发的“面向电诈场景的音视频鉴伪溯源技术”，这种技术变“被动检测”为“主动防御”，有望为人工智能鉴伪提供新思路。
特殊水印实现“事前防御”
上网搜索“AI换脸”，相关应用软件和影音图像作品比比皆是。同时，深度人脸伪造带来的安全威胁也逐渐显现。
香港警方曾披露一起人工智能“多人换脸”诈骗案：不法分子利用人工智能深度伪造技术，通过某跨国公司在社交平台的资料，仿造多位高层管理人员的形象和声音，在视频会议中进行冒充，诱骗该公司香港分公司财务职员进行转账操作，涉案金额达2亿港币。
此前，针对人脸伪造，人们往往采用“事后鉴别”的被动检测、被动取证方法，但这种方法难以及时、有效遏制伪造人脸图像的传播。主动防御方法由于“事前防御”的属性，得到越来越多学者关注。
然而，目前大多数主动防御方法只能针对单一或特定的几种伪造模型进行防御，面对日益多样化和不断升级的人脸伪造技术，会显得力不从心。
为此，乔通团队开发出了一种可扩展通用对抗性（SUA）水印，将其嵌入在需要保护的视频、图像或语音素材中。当素材被用于人工智能加工，就会触发SUA水印的“引信”，直接破坏生成后的内容。
这一技术路线此前已有所应用，但局限性较大。乔通介绍，以往单个水印只能针对一种模型，一段素材可能要嵌入多个水印才能起效，而SUA水印则无须基于所有伪造模型进行重新训练。大量实验证明，SUA水印不仅能节省算力，还能有效扩展主动防御范围，显著提高主动防御效果，能大大提高鉴伪效率。
“火眼金睛”进行人脸识别
2024年9月，杭州公安通报了一起利用人工智能技术侵犯公民个人信息案件：有不法分子使用人工智能换脸大模型突破头部平台人脸认证，窃取用户隐私信息。
“登录银行或者其他App时，用户会被要求做摇头、眨眼的动作，即进行人脸活体检测。”乔通说，不法分子通过黑色产业链，可以获取目标对象的人脸照片、音频素材，伪造多模态媒体素材，然后实施诈骗。
为保证平台安全，乔通建议，进行人脸识别前应再加一道无形的核验环节。据了解，针对目前市场上主流的人工智能伪造工具，乔通团队开发的人工智能鉴伪系统，能秒速级识别出人工智能图像及视频，并给出相应分析报告，准确率95%以上。
“相比大型银行，地方中小银行对防伪技术的投入相对不足。”乔通说，团队目前在与地方公安、小型金融机构等进行合作，研发定制化技术，在活体检测环节为相关平台装上“火眼金睛”，判定屏幕那端“是人还是妖”。
在乔通看来，人工智能鉴伪和深度伪造是此消彼长的关系，需要更多机构、企业参与，推动人工智能鉴伪技术突破和应用落地，共同搭建人工智能时代的网络安全防火墙。“我们团队正积极对接企业，探索商业化模式。”乔通说，“要筑牢人工智能安全底座，让反诈举措更加柔性。”
患者只需吸入特制的“氙气”，3.5秒后一幅人体肺部磁共振3D影像就呈现出来。影像中，气体可抵达肺部的位置清晰可见，患者的肺部微结构、气体交换功能情况等一目了然。日前，中国科学院精密测量科学 美国太平洋西北国家实验室的科学家设计了一种复合装饰材料，可以储存更多二氧化碳，提供了一种既符合建筑规范，又比标准复合饰面板便宜的“负碳”选择。研究人员于18日在美国化学会春季会议上公布 3月21日上午，全球首列氢能源市域列车在中车长客股份公司（以下简称“中车长客”）试验线上进行了时速160公里满载运行试验。当日试验过程中，车以160公里/小时速度运行的列车，每公里实际运行平均能耗 瑞士洛桑联邦理工学院工程学院研究团队制造了一种用于内存的新型纳米流体设备，这使他们第一次能连接两个“人工突触”。该设备为受大脑启发的液体硬件设计铺平了道路。这项研究发表在最新一期 聊到安卓电话的拍照，大部分用户还是比较认可的，而在与iPhone电话的对比中，用户也普遍以为安卓电话的拍照水平要比iPhone更好，当然这一说法也并非空穴来风，其背后的原因直接而明确。首先，硬件配置的竞争 3月23日消息，vivo即将于3月26日发布vivo X Fold3系列折叠屏电话，其中包含vivo X Fold3和vivo X Fold3 Pro两款新品。据悉，vivo X Fold3采用了首发的碳纤维龙骨铰链，重量仅为219克，厚度为4.65毫米。相 。本文链接：“被动检测”变为“主动防御” AI鉴伪技术开始反制AI“换脸”诈骗http://www.sushuapos.com/show-2-10379-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 以“链式思维”加快人工智能人才队伍建设
下一篇： “机器脑”亮相亚冬会测试赛