随着DeepSeek一夜爆红，人工智能正逐步渗透到生活工作的方方面面。最近，一张各职业被AI取代难易程度图在金融圈引起讨论，根据图解，AI率先取代的是高机械性、缺乏创意、弱社交的职业，其中，证券分析行业被列入弱社交象限，部分证券分析师开始担心，饭碗要端不稳了。
分析师们的失业焦虑不难理解，AI的挑战正在实实在在地发生。其超强的数据收集整合、文字组织、逻辑推理能力，正全面提升搜、读、算、写、用等各投研环节效率。会聊天、能答疑，在一问一答的对话中读懂投资者的心思，基于用户画像给予针对性的投资建议；善思考、会算数，能从浩如烟海的数据、K线图中找到投资最优解，提供专业全面的市场分析；会写方案、能做视频，是不知疲倦的投资好帮手……面对如此全能的“武功高手”，包括证券分析师在内的部分从业者难免会心生忧虑，甚至产生“生存危机”。
更深的危机感还来自AI强大的迭代能力。从一名普通分析师成长为业内知名专家，可能得付出数十年孜孜不倦的深耕积累，经年累月保持知识的更新和勤劳的钻研，才能由量变引发质变。但对人工智能而言，知识迭代的时间坐标是以月乃至以日计算的，发展越往后，迭代时间越短，甚至一日千里，能力呈几何级增长。一些机械性、重复性的工作，如数据统计、信息汇总等可被AI轻易取代；一些有创造性、创新性的智力活动，如金融分析、设计开发等，未来AI也是可能胜任的。
面对AI的威胁，掩耳盗铃式的忽视不可取，心存偏见的排斥拒绝更可能会被淘汰。不过，甘拜下风、如临大敌，倒也大可不必。当前AI所依赖的数据基础尚不牢靠，提供的内容还无法保证没有差错，出现误判偏差、说胡话的反馈不在少数，需要人工进行干预和修正。并且，还存在造假、诈骗等风险，AI的普及应用仍面临规范化与伦理问题，数据隐私保护、算法可解释性标准等都有待建立，加强人工智能规范管理和安全监管，防止技术滥用，是行业亟待解决的难题，很大程度上决定着人工智能到底能走多远。
分析师们置身烟火人间，体验世事百态，历经社情冷暖，对市场情绪和人类行为模式有着更为深刻的洞察和理解，这些都是AI难以企及的。在企业发展战略变化时，分析师能基于管理层的理想追求、能力作风等软信息进行判断，更精准评估企业价值，快速作出反应；在市场突发变动时，能识别和解释政策调整、地缘政治等一些难以量化的复杂因素，迅速改变策略；在面对投资者的情绪化、个性化需求时，可凭借人际互动中积累的信任和了解，提供量身定制的支持方案。毕竟，“冷冰冰的代码始终无法替代热乎乎的人性”。
无论进化到何种程度，AI都源自人类的设计构想，背后始终都是人。与其焦虑，不如积极拥抱技术变革，与AI共舞，用AI工具来赋能自己。借助AI强大的数据整合分析、逻辑推理能力，从简单重复的日常工作中解放出来，将更多时间精力用于深度研究、创新创造，不断拓展能力的边界，延展职业天花板。时代千变万化，但万变不离其宗，过硬的专业能力就是安身立命之本，就是拔得头筹、不被时代淘汰的核心竞争力。
AI是对手，是工具，更是伙伴。正如笔者提问DeepSeek如何避免因为AI的普及而被替代时，它回答道：AI带来的不是替代，而是职业价值的重新分配；最危险的不是AI本身，而是拒绝理解AI的行为。
随着DeepSeek一夜爆红，人工智能正逐步渗透到生活工作的方方面面。最近，一张各职业被AI取代难易程度图在金融圈引起讨论，根据图解，AI率先取代的是高机械性、缺乏创意、弱社交的职业，其中，证券分析行业被列入弱社交象限，部分证券分析师开始担心，饭碗要端不稳了。
分析师们的失业焦虑不难理解，AI的挑战正在实实在在地发生。其超强的数据收集整合、文字组织、逻辑推理能力，正全面提升搜、读、算、写、用等各投研环节效率。会聊天、能答疑，在一问一答的对话中读懂投资者的心思，基于用户画像给予针对性的投资建议；善思考、会算数，能从浩如烟海的数据、K线图中找到投资最优解，提供专业全面的市场分析；会写方案、能做视频，是不知疲倦的投资好帮手……面对如此全能的“武功高手”，包括证券分析师在内的部分从业者难免会心生忧虑，甚至产生“生存危机”。
更深的危机感还来自AI强大的迭代能力。从一名普通分析师成长为业内知名专家，可能得付出数十年孜孜不倦的深耕积累，经年累月保持知识的更新和勤劳的钻研，才能由量变引发质变。但对人工智能而言，知识迭代的时间坐标是以月乃至以日计算的，发展越往后，迭代时间越短，甚至一日千里，能力呈几何级增长。一些机械性、重复性的工作，如数据统计、信息汇总等可被AI轻易取代；一些有创造性、创新性的智力活动，如金融分析、设计开发等，未来AI也是可能胜任的。
面对AI的威胁，掩耳盗铃式的忽视不可取，心存偏见的排斥拒绝更可能会被淘汰。不过，甘拜下风、如临大敌，倒也大可不必。当前AI所依赖的数据基础尚不牢靠，提供的内容还无法保证没有差错，出现误判偏差、说胡话的反馈不在少数，需要人工进行干预和修正。并且，还存在造假、诈骗等风险，AI的普及应用仍面临规范化与伦理问题，数据隐私保护、算法可解释性标准等都有待建立，加强人工智能规范管理和安全监管，防止技术滥用，是行业亟待解决的难题，很大程度上决定着人工智能到底能走多远。
分析师们置身烟火人间，体验世事百态，历经社情冷暖，对市场情绪和人类行为模式有着更为深刻的洞察和理解，这些都是AI难以企及的。在企业发展战略变化时，分析师能基于管理层的理想追求、能力作风等软信息进行判断，更精准评估企业价值，快速作出反应；在市场突发变动时，能识别和解释政策调整、地缘政治等一些难以量化的复杂因素，迅速改变策略；在面对投资者的情绪化、个性化需求时，可凭借人际互动中积累的信任和了解，提供量身定制的支持方案。毕竟，“冷冰冰的代码始终无法替代热乎乎的人性”。
无论进化到何种程度，AI都源自人类的设计构想，背后始终都是人。与其焦虑，不如积极拥抱技术变革，与AI共舞，用AI工具来赋能自己。借助AI强大的数据整合分析、逻辑推理能力，从简单重复的日常工作中解放出来，将更多时间精力用于深度研究、创新创造，不断拓展能力的边界，延展职业天花板。时代千变万化，但万变不离其宗，过硬的专业能力就是安身立命之本，就是拔得头筹、不被时代淘汰的核心竞争力。
AI是对手，是工具，更是伙伴。正如笔者提问DeepSeek如何避免因为AI的普及而被替代时，它回答道：AI带来的不是替代，而是职业价值的重新分配；最危险的不是AI本身，而是拒绝理解AI的行为。
北京时间凌晨4点至6点，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲《见证AI的变革时刻》，正式拉开了2024年英伟达GTC大会的序幕。黄仁勋宣布，正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器（G AI领域，一则重磅消息传来！最新消息，全球最知名的AI公司——OpenAI将在几个月内发布新版大型语言模型GPT-5，性能将有大幅跃升。目前，ChatGPT使用的是GPT-4大模型，去年3月份，正是这款热门聊天 英国科学家首次创造了一个新颖的实验平台，即“量子龙卷风”。它能模拟超流体氦中的黑洞，使研究人员能更详细地观察类似黑洞的行为以及与周围环境的相互作用。通过对超流体氦表面微波动力学的观 记者3月21日从安徽农业大学获悉，该校生命科学学院韩毅教授课题组与国内外专家合作，发现了植物避盐性的关键基因。该研究对于提高植物耐盐性，帮助盐碱地下的农作物稳产具有重要理论指导意义。相 21世纪经济报道记者 石恩泽 深圳报道操作系统似乎对地理入迷。鸿蒙和深圳，就像Windows和西雅图，也似Linux和赫尔辛基。这是地理与技术的紧密交融。深圳，可以说是鸿蒙的诞生之地，在全球科 3月25日消息，按照惯例，iPhone会在6月份的WWDC上发布iOS 18、watchOS 11、visionOS 2等全新系统。其中iOS 18比较受关注，被许多爆料者称为iOS史上最大升级。据名记Mark Gurman最新消息， iOS 18将支持 。本文链接：不必过于焦虑被AI替代http://www.sushuapos.com/show-2-11177-0.html
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