“你今天的早餐摄入了多少热量、蛋白质和脂肪？”“你的体重减轻了，但减掉的是脂肪还是肌肉？”……3月23日，安徽医科大学联合中国科学技术大学附属第一医院和健康科技企业，在合肥发布体重管理大模型智能助手“减单”，希望借助AI技术提高减重的个性化干预质量和诊疗效率。
据了解，此次发布的大模型智能助手“减单”，由安徽医科大学等联合科研团队，运用国内外多个AI大模型技术，结合超过40万名肥胖相关慢性疾病患者的管理数据，不断训练而成。
“作为减重医生，我们在工作中存在不少痛点。比如详细了解患者的基础信息、患病史、肥胖史、饮食偏好等，这个过程就需要约1个小时。”中国科学技术大学附属第一医院内分泌科郑雪瑛博士说，现在通过患者与“减单”互动生成结构化健康档案，医生可以在30秒内快速掌握患者的全周期健康画像。
用户拍照上传每餐食物，大模型智能助手自动识别分析营养成分和热量，结合用户健康档案，生成个性化评价和膳食指导建议。在发布现场，研发团队演示了“减单”的多个应用场景。
根据《中国居民营养与慢性病状况报告（2020年）》，2018年我国成人超重率和肥胖率分别为34.3%和16.4%，6岁至17岁儿童青少年超重率和肥胖率分别为11.1%和7.9%，并呈逐年递增趋势。国家卫生健康委发布的《体重管理指导原则（2024年版）》指出，有研究预测，若该趋势得不到有效遏制，2030年我国成人、儿童超重肥胖率将分别达到70.5%和31.8%。
安徽医科大学校长、中国科学技术大学临床医学院执行院长翁建平介绍，AI大模型智能助手结合专业化医生的人工支持，可以实现对肥胖人群“千人千策”式的个性化干预，帮助老百姓从“被动治疗”转向“主动预防”。下一步，研发团队将继续优化“减单”的功能并致力于推广，让人工智能技术惠及我国更多的肥胖相关慢性疾病患者。
“你今天的早餐摄入了多少热量、蛋白质和脂肪？”“你的体重减轻了，但减掉的是脂肪还是肌肉？”……3月23日，安徽医科大学联合中国科学技术大学附属第一医院和健康科技企业，在合肥发布体重管理大模型智能助手“减单”，希望借助AI技术提高减重的个性化干预质量和诊疗效率。
据了解，此次发布的大模型智能助手“减单”，由安徽医科大学等联合科研团队，运用国内外多个AI大模型技术，结合超过40万名肥胖相关慢性疾病患者的管理数据，不断训练而成。
“作为减重医生，我们在工作中存在不少痛点。比如详细了解患者的基础信息、患病史、肥胖史、饮食偏好等，这个过程就需要约1个小时。”中国科学技术大学附属第一医院内分泌科郑雪瑛博士说，现在通过患者与“减单”互动生成结构化健康档案，医生可以在30秒内快速掌握患者的全周期健康画像。
用户拍照上传每餐食物，大模型智能助手自动识别分析营养成分和热量，结合用户健康档案，生成个性化评价和膳食指导建议。在发布现场，研发团队演示了“减单”的多个应用场景。
根据《中国居民营养与慢性病状况报告（2020年）》，2018年我国成人超重率和肥胖率分别为34.3%和16.4%，6岁至17岁儿童青少年超重率和肥胖率分别为11.1%和7.9%，并呈逐年递增趋势。国家卫生健康委发布的《体重管理指导原则（2024年版）》指出，有研究预测，若该趋势得不到有效遏制，2030年我国成人、儿童超重肥胖率将分别达到70.5%和31.8%。
安徽医科大学校长、中国科学技术大学临床医学院执行院长翁建平介绍，AI大模型智能助手结合专业化医生的人工支持，可以实现对肥胖人群“千人千策”式的个性化干预，帮助老百姓从“被动治疗”转向“主动预防”。下一步，研发团队将继续优化“减单”的功能并致力于推广，让人工智能技术惠及我国更多的肥胖相关慢性疾病患者。
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