在全球新一轮科技革命和产业变革背景下，自动驾驶技术作为人工智能、5G通信、高精度定位、先进传感器与自动控制系统的深度融合产物，正在引领汽车产业迈向智能化和网联化的新阶段。2025年6月17日，在“自动驾驶汽车规模化发展与治理研讨会”上，武汉大学数字经济发展与治理论坛联合武汉市社科院发布《从竞速到落地：公共出行自动驾驶规模化发展与治理》。报告分八大部分，重点梳理自动驾驶产业发展的现状、挑战和趋势，并结合公共出行自动驾驶汽车未来发展提出建议。
自动驾驶汽车是新质生产力的典型代表
报告认为，自动驾驶汽车作为新质生产力的重要体现，既是构建现代化产业体系的关键支撑，也是抢占未来技术和产业制高点的战略机遇。根据高盛的最新预测，2025年中国Robotaxi市场规模为5400万美元，到2035年这一规模将增长757倍，接近470亿美元。
近年来，人工智能特别是大模型技术飞跃发展，极大推动了自动驾驶系统的技术成熟度和感知决策能力，不仅带来了车辆形态的升级，更是一次关于生产生活方式的变革。例如，车内空间将从“驾驶舱”转变为“移动办公区”“社交空间”或“沉浸娱乐舱”；城市道路和停车系统的建设理念也将随之重构。
扩大公共出行自动驾驶规模化迫在眉睫
报告认为，美国依托其在人工智能、高端芯片、操作系统和全球化科技平台方面的先发优势，通过特斯拉、Waymo等科技企业加速技术迭代与商业落地，已在L4级别自动驾驶商用化上取得阶段性成果。最新数据显示，Waymo的无人驾驶出租车每周提供超过25万次出行服务，总服务量已经突破1000万次。
高盛预测，Robotaxi企业一旦在中国一线城市实现规模部署，便具备将中国模式输出全球的潜力。但是，当前我国自动驾驶的试点区域和商业化牌照还相对有限，扩大公共出行自动驾驶规模化迫在眉睫。
武汉大学经济与管理学院罗知教授在解读报告时表示：“自动驾驶如果不能商业化，一直在测试的情况下，就会面临5大问题：一是测试车缺乏与真实市场需求和用户行为的直接互动；二是测试车无法验证企业商业模式；三是测试车导致企业资金投入无法持续；四是测试车涉及的产业链环节有限，不能激活整个产业链；另外，我国若长期停留在测试阶段，将难以参与全球市场竞争，错失技术标准化和市场主导权的机会。”对此，罗知教授建议，“自动驾驶汽车产业的发展需要通过加大商业化牌照的投入，推动自动驾驶车辆进入真实应用场景，为自动驾驶技术和产业发展提供可持续的动力。”
科学界定规模化安全边界，阈值以内加速发展
自动驾驶规模化是方向，但如何既保证上规模，又不超越城市的承载力，也需要精准计算，得出规模化的安全边界。只要在边界以内，就应推动上规模、加速发展。罗知教授披露了报告关键研究成果：通过人口规模配比、自动驾驶汽车与传统出租车占比分析、建模模拟三重测算，1000万人口城市全无人自动驾驶汽车安全投放量约为3714辆；1500万人口城市约5570辆，且多维度数据结果高度趋同。
研究团队同步分析Waymo2024年运营情况，其订单量虽为传统出租车约2倍，但当地失业指数和舆论情绪均保持稳定，进一步实证支持了规模化的可行性。
图.旧金山谷歌Waymo自动驾驶google搜索情绪分布
另据最新消息，特斯拉Robotaxi已上路运营。按照马斯克的计划，其Robotaxi车队规模将在数月内快速扩展到1000辆，并在2026年底冲刺百万量级。这一激进布局不仅彰显企业对规模化的信心，更预示着行业即将迎来爆发式增长。
公共出行自动驾驶汽车是传统出行模式的有益补充
公共出行自动驾驶汽车无法完全取代网约车、传统出租车和传统公交车，三者之间不是替代关系。罗知教授介绍：“每一种形式都有自己的优势。比如作为一个女性，如果在深夜降落到机场，更愿意打一个Robotaxi，因为它给我安全感。但是网约车和出租车也有各自的优势，这三者不是谁替代谁，而是既竞争又互补的关系。”
针对自动驾驶对就业的影响，报告指出，“自动驾驶行业也能提供大量的工作岗位，包括远程安全员、新车试驾安全员和路面巡查网格安全员等等，不仅能够最大限度地保证乘客安全，也创造了许多新的就业岗位。数据显示，2021年46岁以上的出租车司机占中国网约车司机的31%。2021-2035年，中国将有400万司机退休。考虑到人口结构变化导致的司机短缺，高盛预估将有190万台Robotaxi将部分填补劳动力缺口，成为中国公共交通生态系统的有效补充。
报告建议，以规划引导产业集群式发展，在“十五五”规划及后续相关政策文件中，明确将自动驾驶汽车的规模化应用列为重点支持方向；拓展应用场景，如探索“7×24”尤其是夜间自动驾驶新服务、选取1小时都市圈试点、构建“三维立体”智慧文旅体系；加大教育和技能培训投资及财政补贴，提升劳动者AI技能。
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