中文数据在国内AI大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。国家数据局近日发布的数据显示,目前国内多数AI模型训练使用的中文数据占比已经超过60%,有的模型达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强,推动我国人工智能模型性能快速提升。
国家数据局局长刘烈宏表示,我国人工智能的快速发展,与我国高度重视数据工作是密不可分的。作为人工智能发展的核心要素之一,数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用,高质量数据集的建设至关重要。
“在人工智能时代,Token,也就是大家通常所说的词元,是处理文本的最小数据单元,如同互联网时代大家所说的‘流量’。”刘烈宏介绍,2024年初,我国日均Token的消耗量为1000亿,到今年6月底,日均Token消耗量已经突破30万亿,一年半时间增长了300多倍,反映了我国人工智能应用规模的快速增长。
据介绍,截至今年6月底,我国已经建设高质量数据集超过3.5万个,总体量超过了400PB(1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片),400PB的总量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右。
人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升。截至今年6月底,各地高质量数据集累计交易额近40亿元,数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。
下一步,国家数据局将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设,加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地,推动全社会强化数据要素价值认同,加快推进数据要素价值共创,培育“为优质数据买单”的市场共识。
中文数据在国内AI大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。国家数据局近日发布的数据显示,目前国内多数AI模型训练使用的中文数据占比已经超过60%,有的模型达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强,推动我国人工智能模型性能快速提升。
国家数据局局长刘烈宏表示,我国人工智能的快速发展,与我国高度重视数据工作是密不可分的。作为人工智能发展的核心要素之一,数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用,高质量数据集的建设至关重要。
“在人工智能时代,Token,也就是大家通常所说的词元,是处理文本的最小数据单元,如同互联网时代大家所说的‘流量’。”刘烈宏介绍,2024年初,我国日均Token的消耗量为1000亿,到今年6月底,日均Token消耗量已经突破30万亿,一年半时间增长了300多倍,反映了我国人工智能应用规模的快速增长。
据介绍,截至今年6月底,我国已经建设高质量数据集超过3.5万个,总体量超过了400PB(1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片),400PB的总量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右。
人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升。截至今年6月底,各地高质量数据集累计交易额近40亿元,数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。
下一步,国家数据局将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设,加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地,推动全社会强化数据要素价值认同,加快推进数据要素价值共创,培育“为优质数据买单”的市场共识。
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