当地时间1月20日,微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在瑞士达沃斯世界经济论坛上同贝莱德CEO拉里·芬克(Larry Fink)对谈时表示,能源成本将成为决定各国AI竞赛成败的关键。“任何地区的GDP增长都将与使用AI时的能源成本直接相关。”
Token已经成为一种新的全球性“商品”,AI模型用户购买token用于执行任务。在纳德拉看来,每个经济体及其企业的工作是将这些token转化为经济增长,因此token的价格越低越好。“你是否具备低廉的能源生产能力?能否建设数据中心?系统中硅芯片的成本如何?”
卡内基梅隆大学和北卡罗来纳州立大学去年6月份的一项分析发现,受数据中心影响,到2030年,美国电费平均将上涨8%,而在弗吉尼亚州等地,涨幅可能高达25%。
微软曾在2025年初宣布投入800亿美元建设AI数据中心。纳德拉表示,微软50%的支出分布在美国境外。“如果这些token不能改善医疗成果、教育成果、公共部门效率及各行业私营部门竞争力,我们甚至将很快失去把能源这种稀缺资源用于生产token的社会许可。”
当被问及是否存在AI泡沫时,纳德拉回应称,如果AI增长仅由投资驱动,便可能是泡沫的征兆。判断泡沫的关键在于,如果讨论的焦点仅限于科技公司,只谈论技术侧的发展,那便纯粹是供给侧的故事,这就是泡沫。他认为,检验的标准应在于,比如是否有一款借助AI加速临床试验而成功上市的药物。
纳德拉表示,AI必须走出科技公司的范畴,实现更广泛的渗透。否则,过去数年提振股市、催生历史性估值的AI热潮,从定义上来说必然会成为一场泡沫。“从定义而言,要避免形成泡沫,就必须让AI带来的收益更均衡地惠及各方。”
为平息对AI泡沫的进一步担忧,纳德拉表示,基于过去20年云计算和移动设备的广泛普及,他对AI技术的快速扩散充满信心。非科技领域的企业对AI更广泛的应用将推动经济增长,这种增长必须由企业运用AI提升自身营收来驱动,而非仅靠科技公司投资AI基础设施的资本支出,资本支出驱动的经济增长“正是我们当前所见的现象”。
在企业管理方面,大型企业是否会因AI高昂的开发成本而具备先天优势?纳德拉表示,初创公司能从零开始构建AI体系,而传统巨头虽在数据、规模和客户关系方面保有优势,却受困于变革管理难题,“没有任何一方能安于现状。”
此外,纳德拉表示,欧洲若要在AI时代取得成功,就需要有更广阔的全球视野。“欧洲的竞争力在于其产出的全球竞争力,而不仅限于欧洲内部。”他认为,欧洲经济在过去300年里繁荣是因为能够生产出世界所需的产品,要想再次做到这一点,就需要投资能够驱动AI的能源与token。
当地时间1月20日,微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在瑞士达沃斯世界经济论坛上同贝莱德CEO拉里·芬克(Larry Fink)对谈时表示,能源成本将成为决定各国AI竞赛成败的关键。“任何地区的GDP增长都将与使用AI时的能源成本直接相关。”
Token已经成为一种新的全球性“商品”,AI模型用户购买token用于执行任务。在纳德拉看来,每个经济体及其企业的工作是将这些token转化为经济增长,因此token的价格越低越好。“你是否具备低廉的能源生产能力?能否建设数据中心?系统中硅芯片的成本如何?”
卡内基梅隆大学和北卡罗来纳州立大学去年6月份的一项分析发现,受数据中心影响,到2030年,美国电费平均将上涨8%,而在弗吉尼亚州等地,涨幅可能高达25%。
微软曾在2025年初宣布投入800亿美元建设AI数据中心。纳德拉表示,微软50%的支出分布在美国境外。“如果这些token不能改善医疗成果、教育成果、公共部门效率及各行业私营部门竞争力,我们甚至将很快失去把能源这种稀缺资源用于生产token的社会许可。”
当被问及是否存在AI泡沫时,纳德拉回应称,如果AI增长仅由投资驱动,便可能是泡沫的征兆。判断泡沫的关键在于,如果讨论的焦点仅限于科技公司,只谈论技术侧的发展,那便纯粹是供给侧的故事,这就是泡沫。他认为,检验的标准应在于,比如是否有一款借助AI加速临床试验而成功上市的药物。
纳德拉表示,AI必须走出科技公司的范畴,实现更广泛的渗透。否则,过去数年提振股市、催生历史性估值的AI热潮,从定义上来说必然会成为一场泡沫。“从定义而言,要避免形成泡沫,就必须让AI带来的收益更均衡地惠及各方。”
为平息对AI泡沫的进一步担忧,纳德拉表示,基于过去20年云计算和移动设备的广泛普及,他对AI技术的快速扩散充满信心。非科技领域的企业对AI更广泛的应用将推动经济增长,这种增长必须由企业运用AI提升自身营收来驱动,而非仅靠科技公司投资AI基础设施的资本支出,资本支出驱动的经济增长“正是我们当前所见的现象”。
在企业管理方面,大型企业是否会因AI高昂的开发成本而具备先天优势?纳德拉表示,初创公司能从零开始构建AI体系,而传统巨头虽在数据、规模和客户关系方面保有优势,却受困于变革管理难题,“没有任何一方能安于现状。”
此外,纳德拉表示,欧洲若要在AI时代取得成功,就需要有更广阔的全球视野。“欧洲的竞争力在于其产出的全球竞争力,而不仅限于欧洲内部。”他认为,欧洲经济在过去300年里繁荣是因为能够生产出世界所需的产品,要想再次做到这一点,就需要投资能够驱动AI的能源与token。
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