全球人工智能技术迭代创新按下“快进键”，与各行业各领域的融合应用持续拓展深化。近日，工业和信息化部等8部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（下称《实施意见》），加快推进人工智能技术在制造业中融合应用，培育新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
专家认为，以大模型为代表的新一代人工智能技术加速突破，为制造业转型升级提供了前所未有的历史机遇。推动人工智能与制造业深度融合，是重塑制造业竞争优势、加快建设制造强国的关键一招，更是培育新质生产力、构建现代化产业体系的战略举措。
重塑产业竞争格局
“当前，人工智能技术正对制造业生产模式和经济形态产生深远影响。”中国互联网络信息中心主任、党委书记刘郁林表示，《实施意见》的发布标志着我国人工智能在制造业的应用正从局部试点向全面赋能的新阶段迈进。
据有关机构测算，2025年我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端产品加快走进千家万户。人工智能应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，逐渐深入产品研发、质量检测、客户服务等重点环节。国家人工智能产业投资基金启动运行，资金规模达600亿元。
刘郁林表示，从国内发展看，我国正处在由制造大国向制造强国转变的关键阶段。将人工智能的创新动能与制造业的庞大体量结合，加快推动人工智能新产品、新服务、新业态规模化应用落地，是培育新质生产力、实现高质量发展的关键路径。《实施意见》着力打通从技术到产业的关键环节，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，为产业转型升级与提质增效提供坚实支撑。
从全球来看，人工智能作为引领未来的战略性技术，已成为全球大国竞争的新焦点、新赛道。主要发达国家和地区纷纷将人工智能置于国家战略核心地位，加快重构制造业竞争优势。
“在本轮AI驱动的产业变革中，我国最大的优势在于供需两端的产业基础。”中国工业互联网研究院总工程师王宝友分析，我国拥有全球最完整、门类最齐全的工业体系，涵盖超600万家制造业企业，构成人工智能技术最宝贵的“全场景”应用土壤和广袤的数智转型“蓝海”。我国算力规模全球第二，以5G、千兆光网为核心的“数字大动脉”实现全国有效覆盖，拥有支撑数智转型的坚实基础设施和服务体系。
深度赋能智慧制造
《实施意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3个到5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。
意味着，要一手抓技术供给，促进“智能产业化”；一手抓赋能应用，加快“产业智能化”，从供给和应用两端发力，推动人工智能产业与制造业高质量发展，高水平赋能新型工业化。
王宝友认为，《实施意见》在数智基建、场景推广、产品创新、主体培育、生态建设、安全护航、国际合作等方面部署系列任务，体现了“基础设施—数据要素—智能应用—安全保障—产业生态”的系统性、体系化推进思路，形成完整的产业链条和政策闭环。
作为通用技术，人工智能可与各领域技术深度融合，重塑产业形态、提升生产效率、拓展创新边界。工信部还印发了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。
在山西离柳焦煤集团有限公司朱家店煤矿，智能矿山一体化管控平台让煤矿摆脱传统的生产方式，实现煤矿全业务数据整合分析与智能研判，预计可使设备故障停机频率降低30%、生产流程效率提升25%，为智慧矿山建设提供可复制、可推广的成熟方案。这背后，是浪潮智矿大模型的助力。浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏表示，“人工智能+工业互联网”是新型工业化战略基础设施，正成为催生新质生产力的核心驱动力。
人工智能与制造业全要素、全流程、全链条深度融合，是破解产业升级瓶颈、塑造竞争新优势的重要途径。以供应链管理为例，依托超8110万工业品SKU（最小存货单位）数据、超40个细分行业实践，京东工业构建行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial，目前已服务超1万家重点工业企业，直指工业领域“成本高、效率低”的痛点，助力工业企业降本增效。
加快建设制造强国
人工智能与制造业深度融合，是巩固壮大实体经济根基、保持制造业合理比重的技术途径和时代选择，更是锚定工业经济平稳运行、筑牢产业发展底盘的关键举措。
王宝友表示，当前我国制造业增加值已超33万亿元，占GDP比重近25%，通过人工智能技术对工业技术、知识、数据、人才等全要素重组，以及研发、生产、管理等全链条的深刻重塑，每带来1%的效率提升，就能实现超过3300亿元的经济增长。这为持续巩固制造业在国民经济中的压舱石地位，进一步降低“脱实向虚”风险，保障工业经济行稳致远提供了重要抓手。
“推动人工智能与制造业深度融合，加快建设现代化产业体系，需要政府、企业、行业组织等多方协同发力。”中国电子信息产业发展研究院院长张立表示，政府要当好“引导者”和“服务者”，着力优化产业发展环境；企业要当好“探索者”和“实践者”，加快推动智能化转型升级；行业组织要当好“组织者”和“协调者”，促进产业协同发展。
据了解，工信部将统筹布局通用大模型和行业大模型，培育一批重点行业智能体、智能原生企业；加快制造业智能化升级，广泛挖掘人工智能应用场景，以万千“小场景”汇聚形成融合“大场面”，为推动制造业高质量发展注入强大动力。
“我们将抓好技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术。抓好融合应用，聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等行业领域，以体系化推动大小模型、智能体实现突破。抓好企业培育，激发更多赋能应用服务商涌现。抓好生态建设，加快制定行业急需标准，健全人工智能开源机制。抓好安全治理，强化算法安全防护、训练数据保护等攻关应用，提升企业伦理风险防范能力。”工业和信息化部副部长张云明说。（记者 赖奇春 黄 鑫）
全球人工智能技术迭代创新按下“快进键”，与各行业各领域的融合应用持续拓展深化。近日，工业和信息化部等8部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（下称《实施意见》），加快推进人工智能技术在制造业中融合应用，培育新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
专家认为，以大模型为代表的新一代人工智能技术加速突破，为制造业转型升级提供了前所未有的历史机遇。推动人工智能与制造业深度融合，是重塑制造业竞争优势、加快建设制造强国的关键一招，更是培育新质生产力、构建现代化产业体系的战略举措。
重塑产业竞争格局
“当前，人工智能技术正对制造业生产模式和经济形态产生深远影响。”中国互联网络信息中心主任、党委书记刘郁林表示，《实施意见》的发布标志着我国人工智能在制造业的应用正从局部试点向全面赋能的新阶段迈进。
据有关机构测算，2025年我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端产品加快走进千家万户。人工智能应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，逐渐深入产品研发、质量检测、客户服务等重点环节。国家人工智能产业投资基金启动运行，资金规模达600亿元。
刘郁林表示，从国内发展看，我国正处在由制造大国向制造强国转变的关键阶段。将人工智能的创新动能与制造业的庞大体量结合，加快推动人工智能新产品、新服务、新业态规模化应用落地，是培育新质生产力、实现高质量发展的关键路径。《实施意见》着力打通从技术到产业的关键环节，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，为产业转型升级与提质增效提供坚实支撑。
从全球来看，人工智能作为引领未来的战略性技术，已成为全球大国竞争的新焦点、新赛道。主要发达国家和地区纷纷将人工智能置于国家战略核心地位，加快重构制造业竞争优势。
“在本轮AI驱动的产业变革中，我国最大的优势在于供需两端的产业基础。”中国工业互联网研究院总工程师王宝友分析，我国拥有全球最完整、门类最齐全的工业体系，涵盖超600万家制造业企业，构成人工智能技术最宝贵的“全场景”应用土壤和广袤的数智转型“蓝海”。我国算力规模全球第二，以5G、千兆光网为核心的“数字大动脉”实现全国有效覆盖，拥有支撑数智转型的坚实基础设施和服务体系。
深度赋能智慧制造
《实施意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3个到5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。
意味着，要一手抓技术供给，促进“智能产业化”；一手抓赋能应用，加快“产业智能化”，从供给和应用两端发力，推动人工智能产业与制造业高质量发展，高水平赋能新型工业化。
王宝友认为，《实施意见》在数智基建、场景推广、产品创新、主体培育、生态建设、安全护航、国际合作等方面部署系列任务，体现了“基础设施—数据要素—智能应用—安全保障—产业生态”的系统性、体系化推进思路，形成完整的产业链条和政策闭环。
作为通用技术，人工智能可与各领域技术深度融合，重塑产业形态、提升生产效率、拓展创新边界。工信部还印发了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。
在山西离柳焦煤集团有限公司朱家店煤矿，智能矿山一体化管控平台让煤矿摆脱传统的生产方式，实现煤矿全业务数据整合分析与智能研判，预计可使设备故障停机频率降低30%、生产流程效率提升25%，为智慧矿山建设提供可复制、可推广的成熟方案。这背后，是浪潮智矿大模型的助力。浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏表示，“人工智能+工业互联网”是新型工业化战略基础设施，正成为催生新质生产力的核心驱动力。
人工智能与制造业全要素、全流程、全链条深度融合，是破解产业升级瓶颈、塑造竞争新优势的重要途径。以供应链管理为例，依托超8110万工业品SKU（最小存货单位）数据、超40个细分行业实践，京东工业构建行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial，目前已服务超1万家重点工业企业，直指工业领域“成本高、效率低”的痛点，助力工业企业降本增效。
加快建设制造强国
人工智能与制造业深度融合，是巩固壮大实体经济根基、保持制造业合理比重的技术途径和时代选择，更是锚定工业经济平稳运行、筑牢产业发展底盘的关键举措。
王宝友表示，当前我国制造业增加值已超33万亿元，占GDP比重近25%，通过人工智能技术对工业技术、知识、数据、人才等全要素重组，以及研发、生产、管理等全链条的深刻重塑，每带来1%的效率提升，就能实现超过3300亿元的经济增长。这为持续巩固制造业在国民经济中的压舱石地位，进一步降低“脱实向虚”风险，保障工业经济行稳致远提供了重要抓手。
“推动人工智能与制造业深度融合，加快建设现代化产业体系，需要政府、企业、行业组织等多方协同发力。”中国电子信息产业发展研究院院长张立表示，政府要当好“引导者”和“服务者”，着力优化产业发展环境；企业要当好“探索者”和“实践者”，加快推动智能化转型升级；行业组织要当好“组织者”和“协调者”，促进产业协同发展。
据了解，工信部将统筹布局通用大模型和行业大模型，培育一批重点行业智能体、智能原生企业；加快制造业智能化升级，广泛挖掘人工智能应用场景，以万千“小场景”汇聚形成融合“大场面”，为推动制造业高质量发展注入强大动力。
“我们将抓好技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术。抓好融合应用，聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等行业领域，以体系化推动大小模型、智能体实现突破。抓好企业培育，激发更多赋能应用服务商涌现。抓好生态建设，加快制定行业急需标准，健全人工智能开源机制。抓好安全治理，强化算法安全防护、训练数据保护等攻关应用，提升企业伦理风险防范能力。”工业和信息化部副部长张云明说。（记者 赖奇春 黄 鑫）
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