用AI做图、修图时，大众经常会遇到一些难题：想把图中的杯子挪个位置，结果杯子变形了；想换个视角看看画面，透视却完全不对；想调整两个物体的前后位置，也会出现遮挡混乱、比例失衡……
4月8日，记者从京东获悉，京东探索研究院近日正式开源了自研的JoyAI-Image-Edit图像模型，以解决上述难题。京东探索研究院称该模型是业内首个把“空间智能”刻进骨子里的开源模型，让AI终于能真正“看懂”空间、“编辑”空间，从原来的平面修图，升级成了三维空间重塑，而且模型的推理代码全部开放，开发者能直接拿来做应用。
官方资料显示，JoyAI-Image-Edit贴合真实世界空间规律，从空间位置关系、多视角一致性、相机感知到场景推理等维度全面建模，实现了相机坐标视角变换、物体空间位移旋转、几何结构精准控制等多项空间编辑技术突破，将空间认知能力深度融入文本与图像生成流程，搭建了完整的空间理解数据与任务体系。
全面兼容15类通用编辑能力，擅长长文本精准渲染
具体而言，该模型打破了AI“理解图像”和“生成图像”的壁垒，让AI不仅能生成逼真的图像外观，更能精准理解图像背后的空间结构，在编辑过程中稳定保持主体形象与场景结构完整，多视角空间布局高度一致。不管是移动物体、换视角，还是调整物体间的关系，都能保持场景的几何规律，遮挡、光影也都自然合理，不会再出现变形、错乱的情况。
京东探索研究院相关负责人对新京报贝壳财经记者表示，JoyAI-Image-Edit的核心跃升，在于其攻克了此前开源模型难以逾越的空间理解难题，具备三大辨识度高的空间编辑能力：视角变换——用户可通过自然语言指定相机的偏航角、俯仰角及缩放程度，模型在保持场景几何一致性的前提下生成新视角图像；空间漫游——支持连续的视角移动，生成在空间中逻辑连贯的多视角图像序列，类似于在三维场景中“走动”；物体空间关系操控——在保持场景整体结构稳定的前提下，对特定物体进行位移、缩放等空间变换，同时确保遮挡与光影关系自然合理。
在实现空间级突破的同时，JoyAI-Image-Edit全面兼容15类通用编辑能力，深度覆盖内容创作的高频需求。无论是物体的替换、删除、添加，还是整体风格迁移、细节精修等操作，模型均实现了高性能覆盖。结合顶尖的空间编辑技术，模型在长文本精准渲染、多视角一致性生成等行业高难度任务中表现卓越，真正做到了全场景、无死角的高效创作。
京东高级副总裁何晓冬在接受新京报贝壳财经记者采访时表示，通用人工智能有两个方向要走，一个方向是多模态，大模型必须具有视觉能力，未来甚至可以更进一步延伸向嗅觉、触觉；另外一个方向是走向具身智能，包括机器人、机械臂、无人车等，让通用人工智能走向物理世界。
重点应用于具身智能领域，模型还将探索多种场景
应用层面，JoyAI-Image-Edit模型可广泛应用于电商内容生产、创意设计制作、智能图像处理、3D模型重建、具身智能视觉感知等多元领域，大幅提升AI图像技术在复杂空间场景中的适配性与实用性。尤其是在具身智能领域，空间理解能力是机器人“理解世界”的核心基础，而该模型的推出，也为相关技术研发提供了关键的底层能力。
具身智能相关测试图。受访者供图
在具身智能实测领域，演示效果显示：用户仅需输入自然语言提示词（如“机器人左手举起来”），并通过画框框选目标区域，即可对指定物体的动作、姿态、旋转角度进行精细化操控。在机器人做家务的实拍场景中，模型在完整保留背景环境、物体空间关系与物理合理性的前提下，生成了机器人抬手的全新姿态。
2025年，京东在具身智能领域完成关键布局。其依托JoyAI大模型底层能力，正式推出JoyInside“附身智能”解决方案，面向智能家电、机器人等终端硬件植入高情商交互系统，将AI的认知与情感能力深度嵌入硬件终端，实现更贴合人类习惯的自然交互。
此后，京东持续探索具身智能生态建设。一方面，围绕JoyInside平台迭代技术版本，升级语音、多模态感知等核心能力；另一方面，加快产业落地，通过开放接口、合作开发等模式，与多家家电及机器人企业达成合作，推动具身智能技术在家庭陪伴、日常服务等场景的规模化应用。
京东探索研究院相关负责人称，此次JoyAI-Image-Edit的开源，是京东在AI多模态模型领域的重要布局，让AI图像编辑实现了从平面到空间的大跨越。未来该模型还将持续落地更多场景，不断探索空间智能落地价值。
用AI做图、修图时，大众经常会遇到一些难题：想把图中的杯子挪个位置，结果杯子变形了；想换个视角看看画面，透视却完全不对；想调整两个物体的前后位置，也会出现遮挡混乱、比例失衡……
4月8日，记者从京东获悉，京东探索研究院近日正式开源了自研的JoyAI-Image-Edit图像模型，以解决上述难题。京东探索研究院称该模型是业内首个把“空间智能”刻进骨子里的开源模型，让AI终于能真正“看懂”空间、“编辑”空间，从原来的平面修图，升级成了三维空间重塑，而且模型的推理代码全部开放，开发者能直接拿来做应用。
官方资料显示，JoyAI-Image-Edit贴合真实世界空间规律，从空间位置关系、多视角一致性、相机感知到场景推理等维度全面建模，实现了相机坐标视角变换、物体空间位移旋转、几何结构精准控制等多项空间编辑技术突破，将空间认知能力深度融入文本与图像生成流程，搭建了完整的空间理解数据与任务体系。
全面兼容15类通用编辑能力，擅长长文本精准渲染
具体而言，该模型打破了AI“理解图像”和“生成图像”的壁垒，让AI不仅能生成逼真的图像外观，更能精准理解图像背后的空间结构，在编辑过程中稳定保持主体形象与场景结构完整，多视角空间布局高度一致。不管是移动物体、换视角，还是调整物体间的关系，都能保持场景的几何规律，遮挡、光影也都自然合理，不会再出现变形、错乱的情况。
京东探索研究院相关负责人对新京报贝壳财经记者表示，JoyAI-Image-Edit的核心跃升，在于其攻克了此前开源模型难以逾越的空间理解难题，具备三大辨识度高的空间编辑能力：视角变换——用户可通过自然语言指定相机的偏航角、俯仰角及缩放程度，模型在保持场景几何一致性的前提下生成新视角图像；空间漫游——支持连续的视角移动，生成在空间中逻辑连贯的多视角图像序列，类似于在三维场景中“走动”；物体空间关系操控——在保持场景整体结构稳定的前提下，对特定物体进行位移、缩放等空间变换，同时确保遮挡与光影关系自然合理。
在实现空间级突破的同时，JoyAI-Image-Edit全面兼容15类通用编辑能力，深度覆盖内容创作的高频需求。无论是物体的替换、删除、添加，还是整体风格迁移、细节精修等操作，模型均实现了高性能覆盖。结合顶尖的空间编辑技术，模型在长文本精准渲染、多视角一致性生成等行业高难度任务中表现卓越，真正做到了全场景、无死角的高效创作。
京东高级副总裁何晓冬在接受新京报贝壳财经记者采访时表示，通用人工智能有两个方向要走，一个方向是多模态，大模型必须具有视觉能力，未来甚至可以更进一步延伸向嗅觉、触觉；另外一个方向是走向具身智能，包括机器人、机械臂、无人车等，让通用人工智能走向物理世界。
重点应用于具身智能领域，模型还将探索多种场景
应用层面，JoyAI-Image-Edit模型可广泛应用于电商内容生产、创意设计制作、智能图像处理、3D模型重建、具身智能视觉感知等多元领域，大幅提升AI图像技术在复杂空间场景中的适配性与实用性。尤其是在具身智能领域，空间理解能力是机器人“理解世界”的核心基础，而该模型的推出，也为相关技术研发提供了关键的底层能力。
具身智能相关测试图。受访者供图
在具身智能实测领域，演示效果显示：用户仅需输入自然语言提示词（如“机器人左手举起来”），并通过画框框选目标区域，即可对指定物体的动作、姿态、旋转角度进行精细化操控。在机器人做家务的实拍场景中，模型在完整保留背景环境、物体空间关系与物理合理性的前提下，生成了机器人抬手的全新姿态。
2025年，京东在具身智能领域完成关键布局。其依托JoyAI大模型底层能力，正式推出JoyInside“附身智能”解决方案，面向智能家电、机器人等终端硬件植入高情商交互系统，将AI的认知与情感能力深度嵌入硬件终端，实现更贴合人类习惯的自然交互。
此后，京东持续探索具身智能生态建设。一方面，围绕JoyInside平台迭代技术版本，升级语音、多模态感知等核心能力；另一方面，加快产业落地，通过开放接口、合作开发等模式，与多家家电及机器人企业达成合作，推动具身智能技术在家庭陪伴、日常服务等场景的规模化应用。
京东探索研究院相关负责人称，此次JoyAI-Image-Edit的开源，是京东在AI多模态模型领域的重要布局，让AI图像编辑实现了从平面到空间的大跨越。未来该模型还将持续落地更多场景，不断探索空间智能落地价值。
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