AI时代,算力将从普惠资源转为稀缺性“战略物资”。
继阿里云和百度智能云之后,腾讯云也成为AI算力涨价队列中的一份子。
4月9日,腾讯云发布AI算力、容器服务、EMR相关产品价格调整公告。公告表示,鉴于全球AI算力需求持续激增,核心硬件供应链成本大幅上涨,为保障服务质量及算力资源的持续供给,腾讯云将于2026年5月9日起,对AI算力、容器服务及弹性MapReduce(EMR)相关产品刊例价进行调整。
具体来看,AI算力相关产品服务上调5%;容器服务TKE-原生节点相关产品服务上调5%;弹性MapReduce(EMR)相关产品服务同样上调5%,已购用户在当前计费周期内不受影响。
国内云服务三巨头集体转身,标志着延续近20年的云计算“只降不升”周期终结,预示着AI时代算力从普惠资源转为稀缺性“战略物资”。
相较于腾讯云的温和调价,此前阿里云与百度智能云的涨价动作更为激进。
3月18日,阿里云在官网发布AI算力、存储等产品调价公告称,因全球AI需求爆发、供应链涨价,行业核心硬件采购成本显著上涨。经审慎评估,公司决定将于2026年4月18日起对AI算力、CPFS(智算版)等服务价格进行调整。其中,平头哥真武810E等算力卡产品价格上涨5%-34%,文件存储产品CPFS(智算版)上涨30%。
阿里云宣布涨价当日,百度智能云也发布了AI算力、存储等产品调价公告,理由是“受全球人工智能应用快速发展影响,算力需求持续攀升,核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨”。为保障平台长期稳定运行与服务质量,百度智能云拟对部分产品价格进行结构性优化。
百度调整的产品及服务包括:AI算力相关产品服务上调约5%-30%;并行文件存储等上调约30%。具体规格及价格以控制台及后续最新计费说明为准。调价自2026年4月18日00:00(北京时间)起执行。
对比来看,三家巨头的调价策略有所不同。阿里云侧重自研算力硬件与高端存储,百度智能云聚焦AI核心服务,腾讯云则选择全品类适度提价。
事实上,这场涨价潮早已在全球范围内形成共振。海外市场中,1月22日,亚马逊AWS率先打破近20年惯例,对大模型训练专用的EC2实例提价15%;五天后,谷歌云更是将AI计算基础设施等服务最高涨幅拉至100%,力度惊人。
国内市场除三巨头外,科大讯飞智算平台于3月底宣布AI推理服务涨价8%,明确将成本压力传导至终端。商汤科技SenseCore则通过调整算力套餐定价模式,变相提高了重度用户的使用成本,单次大模型训练的费用平均上浮12%。智谱此前也发布价格调整函称,由于GLM Coding Plan市场需求持续强劲增长,用户规模与调用量快速提升,决定对GLM Coding Plan套餐价格体系进行结构性调整。
涨价潮背后,是供需失衡与产业转型的双重推力。在需求端,AI智能体的爆发式增长彻底引爆算力消耗,IDC预测,2030年全球活跃AI智能体将达22.16亿,年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万Peta Tokens,增长超3亿倍。
阿里已对此做好准备。在2026财年第三季度财报电话会上,CEO吴泳铭提出了五年量化目标:云和AI的外部年收入要突破1000亿美元。
据阿里方面透露,今年一季度,阿里云百炼MaaS平台上的消耗量增长了6倍。作为模型到应用的“分销渠道”,商业化MaaS收入将会成为阿里云最大的收入产品。
而在供给端,高端GPU芯片产能受限,全球芯片供应商优先保障大规模稳定订单,中小厂商采购难度激增等,都进一步加剧了市场供给紧张。在此背景下,云厂商正从“卖算力资源”转向“卖智能服务”,涨价成为其战略转型的必然选择。
对头部科技公司而言,规模化采购与自有算力储备使其具备成本缓冲能力,甚至能通过涨价提升盈利水平。有分析认为,阿里、腾讯等厂商的云业务利润率有望提升3-5个百分点。但中型科技企业则面临两难抉择,面对算力成本的不断提升,不得不缩减非核心业务的研发投入。
大量初创企业与中小企业将需跨过更高的“算力门槛”,那些依赖低价算力进行模型训练与应用开发的项目可能被迫停摆,行业洗牌速度将显著加快。普通用户虽短期内感受不明显,但长期来看,AI工具免费功能缩减、付费订阅价格上调将成为常态,AI普惠红利正在逐步消退。
AI时代,算力将从普惠资源转为稀缺性“战略物资”。
继阿里云和百度智能云之后,腾讯云也成为AI算力涨价队列中的一份子。
4月9日,腾讯云发布AI算力、容器服务、EMR相关产品价格调整公告。公告表示,鉴于全球AI算力需求持续激增,核心硬件供应链成本大幅上涨,为保障服务质量及算力资源的持续供给,腾讯云将于2026年5月9日起,对AI算力、容器服务及弹性MapReduce(EMR)相关产品刊例价进行调整。
具体来看,AI算力相关产品服务上调5%;容器服务TKE-原生节点相关产品服务上调5%;弹性MapReduce(EMR)相关产品服务同样上调5%,已购用户在当前计费周期内不受影响。
国内云服务三巨头集体转身,标志着延续近20年的云计算“只降不升”周期终结,预示着AI时代算力从普惠资源转为稀缺性“战略物资”。
相较于腾讯云的温和调价,此前阿里云与百度智能云的涨价动作更为激进。
3月18日,阿里云在官网发布AI算力、存储等产品调价公告称,因全球AI需求爆发、供应链涨价,行业核心硬件采购成本显著上涨。经审慎评估,公司决定将于2026年4月18日起对AI算力、CPFS(智算版)等服务价格进行调整。其中,平头哥真武810E等算力卡产品价格上涨5%-34%,文件存储产品CPFS(智算版)上涨30%。
阿里云宣布涨价当日,百度智能云也发布了AI算力、存储等产品调价公告,理由是“受全球人工智能应用快速发展影响,算力需求持续攀升,核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨”。为保障平台长期稳定运行与服务质量,百度智能云拟对部分产品价格进行结构性优化。
百度调整的产品及服务包括:AI算力相关产品服务上调约5%-30%;并行文件存储等上调约30%。具体规格及价格以控制台及后续最新计费说明为准。调价自2026年4月18日00:00(北京时间)起执行。
对比来看,三家巨头的调价策略有所不同。阿里云侧重自研算力硬件与高端存储,百度智能云聚焦AI核心服务,腾讯云则选择全品类适度提价。
事实上,这场涨价潮早已在全球范围内形成共振。海外市场中,1月22日,亚马逊AWS率先打破近20年惯例,对大模型训练专用的EC2实例提价15%;五天后,谷歌云更是将AI计算基础设施等服务最高涨幅拉至100%,力度惊人。
国内市场除三巨头外,科大讯飞智算平台于3月底宣布AI推理服务涨价8%,明确将成本压力传导至终端。商汤科技SenseCore则通过调整算力套餐定价模式,变相提高了重度用户的使用成本,单次大模型训练的费用平均上浮12%。智谱此前也发布价格调整函称,由于GLM Coding Plan市场需求持续强劲增长,用户规模与调用量快速提升,决定对GLM Coding Plan套餐价格体系进行结构性调整。
涨价潮背后,是供需失衡与产业转型的双重推力。在需求端,AI智能体的爆发式增长彻底引爆算力消耗,IDC预测,2030年全球活跃AI智能体将达22.16亿,年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万Peta Tokens,增长超3亿倍。
阿里已对此做好准备。在2026财年第三季度财报电话会上,CEO吴泳铭提出了五年量化目标:云和AI的外部年收入要突破1000亿美元。
据阿里方面透露,今年一季度,阿里云百炼MaaS平台上的消耗量增长了6倍。作为模型到应用的“分销渠道”,商业化MaaS收入将会成为阿里云最大的收入产品。
而在供给端,高端GPU芯片产能受限,全球芯片供应商优先保障大规模稳定订单,中小厂商采购难度激增等,都进一步加剧了市场供给紧张。在此背景下,云厂商正从“卖算力资源”转向“卖智能服务”,涨价成为其战略转型的必然选择。
对头部科技公司而言,规模化采购与自有算力储备使其具备成本缓冲能力,甚至能通过涨价提升盈利水平。有分析认为,阿里、腾讯等厂商的云业务利润率有望提升3-5个百分点。但中型科技企业则面临两难抉择,面对算力成本的不断提升,不得不缩减非核心业务的研发投入。
大量初创企业与中小企业将需跨过更高的“算力门槛”,那些依赖低价算力进行模型训练与应用开发的项目可能被迫停摆,行业洗牌速度将显著加快。普通用户虽短期内感受不明显,但长期来看,AI工具免费功能缩减、付费订阅价格上调将成为常态,AI普惠红利正在逐步消退。
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