“我养虾还没搞明白，大家就开始养马了？”最近，AI圈又兴起了“养马”。这款名为Hermes的AI智能体，被国内开发者昵称为“马”。与追求“大而全”的“龙虾”（OpenClaw）不同，“马”更像一个专家型智能体，专注将特定任务做到最优，并能自我进化。业内专家表示，AI智能体更新极快，普通人不必盲目跟风，按需使用、理性选择即可。
“养马”替代“养虾”
一个月前，大家还在热衷“养虾”，如今“养马”已成了新潮流。这匹“马”名叫Hermes Agent（赫尔墨斯智能体），是美国Nous Research团队在今年2月推出的开源自主AI智能体框架。开源仅两个月，它在全球最大代码托管平台GitHub上的星标数就达到11万，月趋势榜中以9.8万的星标数稳居第一。
Hermes在英文中本指希腊神话中的众神信使赫尔墨斯，如今却成了极客们的新宠物。因英文名与奢侈品牌“爱马仕”相同，开发者便直接叫它“马”。
“养马风”很快吹到国内。4月10日，小米宣布旗下MiMo接入赫尔墨斯智能体。随后，腾讯云、阿里云、稀宇科技（MiniMax）等也纷纷跟进，接入这一智能体。
中国市场成为赫尔墨斯的关注重点。团队宣布已原生支持微信，微信扫码即可连接，私聊群聊都支持。这意味着普通用户无需复杂配置，就能在微信里直接使用这款智能体。
“马”会越用越聪明
这匹“马”和此前爆红的“龙虾”有何不同？记者了解到，赫尔墨斯智能体的核心定位是“会自我进化”。和“龙虾”一样，它也能长期挂在服务器上，调用工具、执行命令、连接消息软件、保存记忆，可接入微信、飞书等聊天工具。
但两者有本质区别。“龙虾更像一个高级工具，需要你输入明确的指令。”行业从业者张璇告诉记者，“马”的突破在于它开始拥有“员工”般的思维和主动性。它会自主进化，每次任务后自我总结、更新方法，越用越聪明；它拥有长期记忆，能记住用户偏好，不会“失忆”；它还具备安全意识，执行删除文件、群发消息等高风险操作前，会主动向用户确认。
互联网从业者刘迪最近尝试用“马”生成公众号文章。他提出字数、对比竞品、小标题分段、语言通俗等要求。文章完成后，“马”自动将整个写作流程提炼成一个“技能”，包括他喜欢的风格、排版偏好。下次再写时，它直接调用这个技能，几秒钟就能生成符合他风格的文章。
在科技投资行业做投融资的庞飞既养“虾”也养“马”。他告诉记者，“虾”擅长垂直领域，如总结上市公司公告、业绩报告等标准化流程；“马”更擅长跨场景复杂任务，如深度分析初创企业并提供个性化服务。两者并非取代关系，而是共同构成个人数字生产力的“团队”。用他的话来说：“龙虾”负责干活，“马”负责动脑。
驾驭工具的能力比工具更重要
AI时代，迭代飞快。“刚花了几百块钱养‘龙虾’，怎么又来一匹‘马’？”第一批“养虾”的用户有些焦虑，社交平台上讨论不少。
记者也注意到，电商平台上，“本地部署养马”“养马技术资源库”“养马安装答疑”等商品再次涌现，价格从2元到500元不等。
鉴于此前“养龙虾”的前车之鉴，“养马”安全吗？天融信科技集团助理总裁王媛媛表示，公开数据显示，仅今年3月至4月，“龙虾”就被国家信息安全漏洞库采集到155个漏洞，其中超危、高危占比超过40%，存在远程执行代码、权限提升等严重隐患。而“马”的漏洞披露量远低于此，即便有少量漏洞如认证绕过、日志泄露等，也都在后续版本中快速修复。“当然没有绝对安全的系统。”王媛媛提醒，用户在“养马”时，一定要做好凭据加密和网络权限管控，从而规避大部分部署风险。
普通人需要跟风“养马”吗？在盘古智库高级研究员江瀚看来，关键看个人真实需求。他告诉记者，“马”的核心价值在于解决长期、复杂的个性化需求，能从过往任务中自动提炼技能，越用越懂用户，对深度内容创作或流程优化者而言具有真实生产力。但如果用户只需处理一次性、标准化的简单任务，成熟的轻量级工具已足够。
江瀚建议，普通人不必被厂商的营销噱头裹挟，要先审视工具能否解决自己的核心痛点，同时要关注生态成熟度和长期服务能力。“当现有工具无法满足刚需时再小范围尝试新工具，驾驭工具的能力远比工具本身更重要，别在频繁切换中陷入焦虑。”
“我养虾还没搞明白，大家就开始养马了？”最近，AI圈又兴起了“养马”。这款名为Hermes的AI智能体，被国内开发者昵称为“马”。与追求“大而全”的“龙虾”（OpenClaw）不同，“马”更像一个专家型智能体，专注将特定任务做到最优，并能自我进化。业内专家表示，AI智能体更新极快，普通人不必盲目跟风，按需使用、理性选择即可。
“养马”替代“养虾”
一个月前，大家还在热衷“养虾”，如今“养马”已成了新潮流。这匹“马”名叫Hermes Agent（赫尔墨斯智能体），是美国Nous Research团队在今年2月推出的开源自主AI智能体框架。开源仅两个月，它在全球最大代码托管平台GitHub上的星标数就达到11万，月趋势榜中以9.8万的星标数稳居第一。
Hermes在英文中本指希腊神话中的众神信使赫尔墨斯，如今却成了极客们的新宠物。因英文名与奢侈品牌“爱马仕”相同，开发者便直接叫它“马”。
“养马风”很快吹到国内。4月10日，小米宣布旗下MiMo接入赫尔墨斯智能体。随后，腾讯云、阿里云、稀宇科技（MiniMax）等也纷纷跟进，接入这一智能体。
中国市场成为赫尔墨斯的关注重点。团队宣布已原生支持微信，微信扫码即可连接，私聊群聊都支持。这意味着普通用户无需复杂配置，就能在微信里直接使用这款智能体。
“马”会越用越聪明
这匹“马”和此前爆红的“龙虾”有何不同？记者了解到，赫尔墨斯智能体的核心定位是“会自我进化”。和“龙虾”一样，它也能长期挂在服务器上，调用工具、执行命令、连接消息软件、保存记忆，可接入微信、飞书等聊天工具。
但两者有本质区别。“龙虾更像一个高级工具，需要你输入明确的指令。”行业从业者张璇告诉记者，“马”的突破在于它开始拥有“员工”般的思维和主动性。它会自主进化，每次任务后自我总结、更新方法，越用越聪明；它拥有长期记忆，能记住用户偏好，不会“失忆”；它还具备安全意识，执行删除文件、群发消息等高风险操作前，会主动向用户确认。
互联网从业者刘迪最近尝试用“马”生成公众号文章。他提出字数、对比竞品、小标题分段、语言通俗等要求。文章完成后，“马”自动将整个写作流程提炼成一个“技能”，包括他喜欢的风格、排版偏好。下次再写时，它直接调用这个技能，几秒钟就能生成符合他风格的文章。
在科技投资行业做投融资的庞飞既养“虾”也养“马”。他告诉记者，“虾”擅长垂直领域，如总结上市公司公告、业绩报告等标准化流程；“马”更擅长跨场景复杂任务，如深度分析初创企业并提供个性化服务。两者并非取代关系，而是共同构成个人数字生产力的“团队”。用他的话来说：“龙虾”负责干活，“马”负责动脑。
驾驭工具的能力比工具更重要
AI时代，迭代飞快。“刚花了几百块钱养‘龙虾’，怎么又来一匹‘马’？”第一批“养虾”的用户有些焦虑，社交平台上讨论不少。
记者也注意到，电商平台上，“本地部署养马”“养马技术资源库”“养马安装答疑”等商品再次涌现，价格从2元到500元不等。
鉴于此前“养龙虾”的前车之鉴，“养马”安全吗？天融信科技集团助理总裁王媛媛表示，公开数据显示，仅今年3月至4月，“龙虾”就被国家信息安全漏洞库采集到155个漏洞，其中超危、高危占比超过40%，存在远程执行代码、权限提升等严重隐患。而“马”的漏洞披露量远低于此，即便有少量漏洞如认证绕过、日志泄露等，也都在后续版本中快速修复。“当然没有绝对安全的系统。”王媛媛提醒，用户在“养马”时，一定要做好凭据加密和网络权限管控，从而规避大部分部署风险。
普通人需要跟风“养马”吗？在盘古智库高级研究员江瀚看来，关键看个人真实需求。他告诉记者，“马”的核心价值在于解决长期、复杂的个性化需求，能从过往任务中自动提炼技能，越用越懂用户，对深度内容创作或流程优化者而言具有真实生产力。但如果用户只需处理一次性、标准化的简单任务，成熟的轻量级工具已足够。
江瀚建议，普通人不必被厂商的营销噱头裹挟，要先审视工具能否解决自己的核心痛点，同时要关注生态成熟度和长期服务能力。“当现有工具无法满足刚需时再小范围尝试新工具，驾驭工具的能力远比工具本身更重要，别在频繁切换中陷入焦虑。”
AI领域，一则重磅消息传来！最新消息，全球最知名的AI公司——OpenAI将在几个月内发布新版大型语言模型GPT-5，性能将有大幅跃升。目前，ChatGPT使用的是GPT-4大模型，去年3月份，正是这款热门聊天 再打一局游戏就睡，再刷几个视频就睡，终于放下手机，关灯睡觉了……结果翻来覆去睡不着，半夜醒来再也睡不着，为什么明明睡着了，睡眠质量却不高？3月21日是世界睡眠日，最新发布的《2024中国 习近平总书记在中共中央政治局第三次集体学习时强调，要加强科研学风作风建设，引导科技人员摒弃浮夸、祛除浮躁，坐住坐稳“冷板凳”。甘坐“冷板凳”是一种平心静气从事科学研究、追寻科学真理的 3月23日消息，京东与OPPO战略合作协议签约仪式举行，双方签订未来三年OPPO在京东全渠道实现销售额同比增长100%的目标。在签约仪式上，OPPO高级副CEO、首席产品官刘作虎表示，2024年线上突破是OPPO中国区 中新经纬3月22日电 据《日本经济新闻》22日报道，夏普正在讨论缩小液晶显示器业务，夏普已将子公司显示器(SDP、位于市)停产纳入视野。显示器业务持续陷入苦战，成为夏普在2022财年(截至2023年3月)时隔5年陷入最终亏损 在日常生活中，隧道可以帮助人们翻山越岭。在植物细胞内，当内部物质穿过细胞膜时，往往也会通过类似的“隧道”。记者从中国科学技术大学获悉，该校孙林峰团队在第六大植物激素——油菜素 。本文链接：专家表示 AI时代迭代飞快 按需使用不必跟风http://www.sushuapos.com/show-2-16110-0.html
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