电视广告为你造梦，二手车销售员巧舌如簧。可无论他们描绘的场景多么绚丽，话术多么巧妙，你都心知肚明——他们盯着的是你的钱包，而你随时都可以转身离开。
但如果这种推销无影无形，偏偏又切中了你最私密的梦想与渴望，还借着一个仿佛知心好友般的声音娓娓道来，你又该如何招架？
澳大利亚《对话》网站近期报道指出，生成式人工智能（AI）已彻底改写了“说服”这门古老的艺术。如今，像ChatGPT这类聊天机器人，能依据你生活中最隐秘的细节，呈上量身定做、直击内心的信息。这种“润物细无声”的手法，或许正悄然左右着你的选择，乃至重塑你的世界观。
每次倾诉都是“养料”
美国纽约州立大学奥尔巴尼分校文化社会学与比较历史学教授理查德·拉克曼，在其新书《数字智慧：在人工智能时代找回主动权》中，探讨了大语言模型如何将“说服力”推向全新的境地。
拉克曼解释说，大语言模型能从你的社交媒体帖子和照片中，攫取极为实用的专属信息。它们还能回溯你与不同聊天机器人间的对话，那些你曾倾诉的情感困惑、分享的育儿甘苦、坦露的健康烦忧与财务困境，都成了它们的“养料”。这些聊天机器人能在每一次互动中持续学习、实时精进，精准捕捉你独特的偏好与软肋，从而投你所好，对症下药。
研究表明，这种个性化内容的说服力，比来自真人或非个性化AI的信息高出65%；而它扭转政治观点的效果，则是普通广告的4倍。正因如此，Meta和IBM等公司也嗅到了其中潜力，正竞相探索如何为特定人群投放超个性化广告，IBM官网将其称为“AI个性化”。
为你定制“独家话术”
拉克曼表示，AI聊天机器人每天都在陪伴着你，并“费尽心机”为你定制了“独家话术”，于是，它便拥有了左右你选择的能力。
设想你在和最常用的AI聊天机器人对话时，说近来睡得不太安稳，常常辗转反侧，它宽慰你说这在经历情感关系压力时很常见，接着，它说现在有一种针对失眠的新型睡眠药物效果不错，你的保险报销后只需自付15美元。需要为你预约明天下午2点的线上问诊吗？看你日程上刚好有空。
这份不着痕迹的体贴，就像一个知根知底的挚友给出的温柔建议，或许让你倍感舒心。但转念一想，它也可能令人后背发凉。
当越来越多人向AI寻求医疗或心理健康建议时（尽管研究显示这类建议有一半并不靠谱），一个善于操纵的“陌生人”，便能用最“温情”的方式，左右你的决定。此前，也曾有案例曝出，某些AI聊天机器人涉嫌危害用户、鼓动自杀念头，甚至就如何伤害自己给出详尽建议。
在AI技术风起云涌的当下，用户亟须一双“慧眼”，去精准识别那些真正帮你寻找心仪之物的AI工具。
重塑你对现实的认知
学者指出，更令人忧思的是，长此以往，这些AI系统可能如同无声的锉刀，悄然塑造甚至改变你看待世界的方式。
研究早已证实，社交网络和搜索引擎的算法，会编织出“信息茧房”。你接收到的精心炮制的文本、视频和音频，要么不断加固原本的世界观，要么不动声色地改造你思考和解读世界的方式，甚至潜移默化地扭曲对现实的感知。
而当这种能力与情绪操控相结合时，就更令人不安。供应商坦承，他们的AI系统可以通过文本分析、语音模式或面部表情来揣摩用户的情绪状态，并据此调整说服策略。你正感到脆弱、孤独还是愤怒？这些系统都能随时切换方法，乘虚而入。更让人不寒而栗的是，它还可能刻意培养某种情绪状态，让说服变得更加奏效。
进一步研究发现，聊天机器人还会动用刻意煽动情绪的策略，比如激起用户的“内疚”和“害怕错过”等心理，在用户试图结束对话时，一次次将其拉回对话之中。
此外，研究表明，企业为保护用户免受伤害而设置的“护栏”，脆弱得令人意外，轻易便能被绕过。真正的危险不仅在于目标的精准，更在于这些内容几乎无从监管。
拉克曼表示，AI聊天机器人的每一个界面、每一条通知、每一处设计细节，都暗藏着影响人们行为的意图。有些影响令人欣然接受：比如提醒服药、鼓励锻炼、推动献血，这些都在强化人们内心本就认可的价值观。但更多时候，说服服务于他人的算盘，比如驱使人们买个不停、更卖力地工作，或说出个人隐私。
随着AI持续塑造着人们的思考、感受和行动，人们需要考虑创建一个透明的系统，将用户的尊严置于首位，并强化其独立判断的能力。
电视广告为你造梦，二手车销售员巧舌如簧。可无论他们描绘的场景多么绚丽，话术多么巧妙，你都心知肚明——他们盯着的是你的钱包，而你随时都可以转身离开。
但如果这种推销无影无形，偏偏又切中了你最私密的梦想与渴望，还借着一个仿佛知心好友般的声音娓娓道来，你又该如何招架？
澳大利亚《对话》网站近期报道指出，生成式人工智能（AI）已彻底改写了“说服”这门古老的艺术。如今，像ChatGPT这类聊天机器人，能依据你生活中最隐秘的细节，呈上量身定做、直击内心的信息。这种“润物细无声”的手法，或许正悄然左右着你的选择，乃至重塑你的世界观。
每次倾诉都是“养料”
美国纽约州立大学奥尔巴尼分校文化社会学与比较历史学教授理查德·拉克曼，在其新书《数字智慧：在人工智能时代找回主动权》中，探讨了大语言模型如何将“说服力”推向全新的境地。
拉克曼解释说，大语言模型能从你的社交媒体帖子和照片中，攫取极为实用的专属信息。它们还能回溯你与不同聊天机器人间的对话，那些你曾倾诉的情感困惑、分享的育儿甘苦、坦露的健康烦忧与财务困境，都成了它们的“养料”。这些聊天机器人能在每一次互动中持续学习、实时精进，精准捕捉你独特的偏好与软肋，从而投你所好，对症下药。
研究表明，这种个性化内容的说服力，比来自真人或非个性化AI的信息高出65%；而它扭转政治观点的效果，则是普通广告的4倍。正因如此，Meta和IBM等公司也嗅到了其中潜力，正竞相探索如何为特定人群投放超个性化广告，IBM官网将其称为“AI个性化”。
为你定制“独家话术”
拉克曼表示，AI聊天机器人每天都在陪伴着你，并“费尽心机”为你定制了“独家话术”，于是，它便拥有了左右你选择的能力。
设想你在和最常用的AI聊天机器人对话时，说近来睡得不太安稳，常常辗转反侧，它宽慰你说这在经历情感关系压力时很常见，接着，它说现在有一种针对失眠的新型睡眠药物效果不错，你的保险报销后只需自付15美元。需要为你预约明天下午2点的线上问诊吗？看你日程上刚好有空。
这份不着痕迹的体贴，就像一个知根知底的挚友给出的温柔建议，或许让你倍感舒心。但转念一想，它也可能令人后背发凉。
当越来越多人向AI寻求医疗或心理健康建议时（尽管研究显示这类建议有一半并不靠谱），一个善于操纵的“陌生人”，便能用最“温情”的方式，左右你的决定。此前，也曾有案例曝出，某些AI聊天机器人涉嫌危害用户、鼓动自杀念头，甚至就如何伤害自己给出详尽建议。
在AI技术风起云涌的当下，用户亟须一双“慧眼”，去精准识别那些真正帮你寻找心仪之物的AI工具。
重塑你对现实的认知
学者指出，更令人忧思的是，长此以往，这些AI系统可能如同无声的锉刀，悄然塑造甚至改变你看待世界的方式。
研究早已证实，社交网络和搜索引擎的算法，会编织出“信息茧房”。你接收到的精心炮制的文本、视频和音频，要么不断加固原本的世界观，要么不动声色地改造你思考和解读世界的方式，甚至潜移默化地扭曲对现实的感知。
而当这种能力与情绪操控相结合时，就更令人不安。供应商坦承，他们的AI系统可以通过文本分析、语音模式或面部表情来揣摩用户的情绪状态，并据此调整说服策略。你正感到脆弱、孤独还是愤怒？这些系统都能随时切换方法，乘虚而入。更让人不寒而栗的是，它还可能刻意培养某种情绪状态，让说服变得更加奏效。
进一步研究发现，聊天机器人还会动用刻意煽动情绪的策略，比如激起用户的“内疚”和“害怕错过”等心理，在用户试图结束对话时，一次次将其拉回对话之中。
此外，研究表明，企业为保护用户免受伤害而设置的“护栏”，脆弱得令人意外，轻易便能被绕过。真正的危险不仅在于目标的精准，更在于这些内容几乎无从监管。
拉克曼表示，AI聊天机器人的每一个界面、每一条通知、每一处设计细节，都暗藏着影响人们行为的意图。有些影响令人欣然接受：比如提醒服药、鼓励锻炼、推动献血，这些都在强化人们内心本就认可的价值观。但更多时候，说服服务于他人的算盘，比如驱使人们买个不停、更卖力地工作，或说出个人隐私。
随着AI持续塑造着人们的思考、感受和行动，人们需要考虑创建一个透明的系统，将用户的尊严置于首位，并强化其独立判断的能力。
马斯克用行动反击 开源自家顶级大模型 压力给到OpenAI 《科创板日报》3月18日讯(编辑 宋子乔) 似乎是为了表明自己始终坚持对AI模型开源，马斯克做出了与阿尔特曼全然不同的选择。3月17日，马斯克宣布开源Grok-1，这 英国《自然》周刊网站3月12日刊登题为《OpenAI的文生视频工具Sora会如何改变科学——以及社会》的文章，作者为乔纳森·奥卡拉汉，内容编译如下：美国开放人工智能研究中心(OpenAI 记者3月20日从中国科学院地质与地球物理研究所获悉，该所科研人员在东北黑土区开展了大范围的野外调查和样品采集工作，通过分析采集的黑土样品发现，黑土物质最初都是由风力搬运而来。相关研究成 据中国科学院武汉植物园消息，我国科研人员在大别山区开展植物多样性科学考察时，发现了天门冬科天门冬属新物种，并将其命名为大别山天门冬。相关研究成果日前发表在国际知名植物分类学期刊《植物 据一项在本周举行的美国心脏协会会议上提交的新研究，每天进食时间控制在8小时内的间歇性禁食方法可能与心脏病死亡风险上升相关。近年来越来越流行的间歇性禁食指限制进食时间，在每天或每周的 3月23日消息，荣耀Magic6 RSR 保时捷设计于3月22日正式开售，售价为9999元。该款电话首销当天即被抢购一空，荣耀商城显示，下一轮销售时间将是3月29日上午10:08。荣耀总裁赵明在微博上表示，荣耀Magic6 RS 。本文链接：聊天机器人正悄然左右人类选择http://www.sushuapos.com/show-2-16399-0.html
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