记者从西安近代化学研究所获悉，该所联合西安交通大学科研团队针对火炸药等高固相含量复合材料，创新性地提出一种改进的粗粒化模型，高效实现了对数百万乃至千万计固体颗粒混合过程和颗粒受力的模拟仿真，并通过实验验证了该模型的准确性，为复合材料混合工艺的提质增效与安全保障提供了可靠的科学依据。近期，该成果在线发表于国际化工领域期刊《化学工程杂志》。
炸药主要由硝胺类化合物、金属等固体成分与少量高分子黏结剂混合制备而成，混合时颗粒间相互碰撞摩擦，极端情况下会瞬间释放大量能量。精准追踪大量颗粒运动与受力特征是该领域的研究难点，也是保障炸药混合工艺安全的基石。作为当前数值仿真的主流方法之一，粗粒化模型通过将若干真实颗粒“打包”成一个粗颗粒，以提高计算效率。然而，传统粗粒化模型计算结果与真实情况仍存在差距。
此次，科研团队改进了粗粒化模型，基于滚动摩擦力矩守恒原则，修正了滚动摩擦系数等关键物理参量，使得计算模拟的“纸上预测”更贴近“实战”。研究人员向科技日报记者打了个形象的比方：同一张照片，像素点越多图像越清晰，像素点越少图像越模糊。真实颗粒就像密集的像素点，而粗粒化模型在一定程度上减少了像素点，所以会“失真”。对此，该团队将真实颗粒的滚动摩擦力矩赋值于粗粒化模型中的粗大颗粒，推导出新的滚动摩擦系数。这一关键参量后被证实为数据保真的“钥匙”。
为验证该模型的准确性，团队进行了相关实验，利用特种混合装置将炸药的多种固体材料充分混合，实时追踪搅拌桨末端的扭矩，勾勒出一条扭矩随时间变化的曲线，并与仿真模型对比，证实了仿真模型可有效还原真实混合过程中的力学状态。
记者从西安近代化学研究所获悉，该所联合西安交通大学科研团队针对火炸药等高固相含量复合材料，创新性地提出一种改进的粗粒化模型，高效实现了对数百万乃至千万计固体颗粒混合过程和颗粒受力的模拟仿真，并通过实验验证了该模型的准确性，为复合材料混合工艺的提质增效与安全保障提供了可靠的科学依据。近期，该成果在线发表于国际化工领域期刊《化学工程杂志》。
炸药主要由硝胺类化合物、金属等固体成分与少量高分子黏结剂混合制备而成，混合时颗粒间相互碰撞摩擦，极端情况下会瞬间释放大量能量。精准追踪大量颗粒运动与受力特征是该领域的研究难点，也是保障炸药混合工艺安全的基石。作为当前数值仿真的主流方法之一，粗粒化模型通过将若干真实颗粒“打包”成一个粗颗粒，以提高计算效率。然而，传统粗粒化模型计算结果与真实情况仍存在差距。
此次，科研团队改进了粗粒化模型，基于滚动摩擦力矩守恒原则，修正了滚动摩擦系数等关键物理参量，使得计算模拟的“纸上预测”更贴近“实战”。研究人员向科技日报记者打了个形象的比方：同一张照片，像素点越多图像越清晰，像素点越少图像越模糊。真实颗粒就像密集的像素点，而粗粒化模型在一定程度上减少了像素点，所以会“失真”。对此，该团队将真实颗粒的滚动摩擦力矩赋值于粗粒化模型中的粗大颗粒，推导出新的滚动摩擦系数。这一关键参量后被证实为数据保真的“钥匙”。
为验证该模型的准确性，团队进行了相关实验，利用特种混合装置将炸药的多种固体材料充分混合，实时追踪搅拌桨末端的扭矩，勾勒出一条扭矩随时间变化的曲线，并与仿真模型对比，证实了仿真模型可有效还原真实混合过程中的力学状态。
据法新社3月18日报道，周一，美国半导体巨头英伟达公司发布了其最新型号的电子芯片，这些芯片旨在支持人工智能（AI）革命，英伟达正努力巩固其作为人工智能领域关键供应商的地位。“我们需要更加强大的 近年来，电动自行车以便利性受到大众青睐，但相关起火事故威胁着居民的生命财产安全。据国家消防救援局发布的统计数据，2023年全国共接报电动自行车火灾2.1万起，比2022年增加17.4%。电动自行车起火 自2023年以来，人工智能的“触角”已延伸到生活的方方面面。其中，“人工智能+情感”的赛道正悄然崛起。目前，国内外已经出现了多款较为成熟的AI伴侣应用。不少网友在社交媒体上晒出了与自己“AI 21世纪经济报道记者雷晨 北京报道近日，国内AI领域的明星产品——Kimi智能助手，因流量激增遭遇了短暂的服务中断。月之暗面随后发布公告，对此次服务中断事件进行了说明，并采取了一系列紧 “AI热潮”有人欢喜又有人忧：新兴市场遭资金外流！ 财联社3月20日讯(编辑 黄君芝)巴西亿万富翁、巴西金融公司Banco BTG Pactual SA创始人Andre Esteves表示，人工智能(AI)股票持续上涨导致发展中国家资本市场资金 科学杂志《成瘾》3月21日发表的一项新研究显示，刚开始吸烟和终生吸烟都可能增加腹部脂肪，特别是内脏脂肪。内脏脂肪与心脏病、糖尿病、中风和痴呆症的高风险有关。吸烟者相较于不吸烟者，通常体 。本文链接：颗粒混合仿真模型可提升炸药制备安全性http://www.sushuapos.com/show-2-16797-0.html
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