一家成立不到两个月但拥有十名天才工程师的初创公司Cognition，搞了一个引爆科技圈的大动作。
他们推出了一款名为Devin的人工智能（AI）助手，可以协助人类软件工程师完成诸多开发任务。Devin不同于现有其他AI编码者，它可以从零构建网站、自行部署应用、修复漏洞、学习新技术等，人类只需扮演一个下指令和监督的角色。
这是第一个真正意义上完全自主的AI软件工程师，一亮相即掀起轩然大波，因为人们担心：人类程序员是不是真要失业了？
测试表现超越“同辈”
据Cognition官网报道，Devin只需一句指令，即可端到端地处理整个开发项目。
按照用户需求，Devin可以同时执行多步骤工作流程，人类工程师则可以实时观察其进度，发现错误时，跳出指令进行修正。这便于工程师们将大部分工作“外包”给AI，自己则可以潜心于创意性工作。
在SWE-bench基准测试中，Devin的表现远超Claude 2、Llama、GPT-4等选手，能够完整正确地处理13.86%的问题。相较之下，GPT-4只能处理1.74%的问题。更重要的是，Devin在测试中没有得到任何帮助，而其他所有模型都需要帮助，即人们要准确告知模型需要编辑哪些文件。
这一进展，标志着AI在自主理解和解决软件开发问题方面取得了显著进步。目前，Devin已经成功通过一家AI公司面试，并且在Upwork上完成了实际工作。
运作几乎完全自主
Devin的厉害之处，还在于可以规划和执行异常复杂的工程任务，这类任务通常需要数千个决策才能完成。在这之中，无论进行到任何一步，它都可以回调所有相关的上下文信息，保证任务的逻辑性，也便于随时校正。
更让人震撼的是，Devin不仅能帮人们解决代码，还囊括了与之相关的整个工作流。
譬如，当工程师需要设计一个网页游戏时，Devin首先能生成网页，接着还能完成服务端的部署，最后直接发布上线，省去了中间大量人工操作。甚至在发现漏洞之后，Devin还会回溯报错出现的位置及对应的数据，然后分析原因并给出解决方案。
此外，作为一个AI全能助手，Devin还可以帮助人类训练和微调其他AI。对于一些常见的模型，你只需要提及模型的名称，Devin自己就知道要怎样去训练。
那人们需要做什么呢？按设想，最终的Devin会让人类只需要发号施令，其他什么也不用做。
对软件开发业影响深远
初创公司Cognition虽然只有十名员工，但他们手中却握着十块IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）金牌，核心创始团队为3名华人。
Devin现处于内测阶段，有意用户可申请提前试用。目前，团队尚未透露更多核心技术细节，但他们表示，Devin源于其长期推理及规划研究的进展。编码只是第一步，这一AI助手其实可推广到更宽领域。
Devin的出现，可能对软件开发行业产生深远影响，甚至可能减少对人类开发者的需求。但须注意到，该技术仍处于早期阶段，其成熟度和效果需要业界作进一步评估。
就目前而言，Devin的成功可以说为当今软件开发人员带来更新更好的AI协作体验。人们从繁琐工作中“解放”，只需监督AI系统去处理，而自己将精力投入到创新性任务上，实现生产力的真正提高。
一家成立不到两个月但拥有十名天才工程师的初创公司Cognition，搞了一个引爆科技圈的大动作。
他们推出了一款名为Devin的人工智能（AI）助手，可以协助人类软件工程师完成诸多开发任务。Devin不同于现有其他AI编码者，它可以从零构建网站、自行部署应用、修复漏洞、学习新技术等，人类只需扮演一个下指令和监督的角色。
这是第一个真正意义上完全自主的AI软件工程师，一亮相即掀起轩然大波，因为人们担心：人类程序员是不是真要失业了？
测试表现超越“同辈”
据Cognition官网报道，Devin只需一句指令，即可端到端地处理整个开发项目。
按照用户需求，Devin可以同时执行多步骤工作流程，人类工程师则可以实时观察其进度，发现错误时，跳出指令进行修正。这便于工程师们将大部分工作“外包”给AI，自己则可以潜心于创意性工作。
在SWE-bench基准测试中，Devin的表现远超Claude 2、Llama、GPT-4等选手，能够完整正确地处理13.86%的问题。相较之下，GPT-4只能处理1.74%的问题。更重要的是，Devin在测试中没有得到任何帮助，而其他所有模型都需要帮助，即人们要准确告知模型需要编辑哪些文件。
这一进展，标志着AI在自主理解和解决软件开发问题方面取得了显著进步。目前，Devin已经成功通过一家AI公司面试，并且在Upwork上完成了实际工作。
运作几乎完全自主
Devin的厉害之处，还在于可以规划和执行异常复杂的工程任务，这类任务通常需要数千个决策才能完成。在这之中，无论进行到任何一步，它都可以回调所有相关的上下文信息，保证任务的逻辑性，也便于随时校正。
更让人震撼的是，Devin不仅能帮人们解决代码，还囊括了与之相关的整个工作流。
譬如，当工程师需要设计一个网页游戏时，Devin首先能生成网页，接着还能完成服务端的部署，最后直接发布上线，省去了中间大量人工操作。甚至在发现漏洞之后，Devin还会回溯报错出现的位置及对应的数据，然后分析原因并给出解决方案。
此外，作为一个AI全能助手，Devin还可以帮助人类训练和微调其他AI。对于一些常见的模型，你只需要提及模型的名称，Devin自己就知道要怎样去训练。
那人们需要做什么呢？按设想，最终的Devin会让人类只需要发号施令，其他什么也不用做。
对软件开发业影响深远
初创公司Cognition虽然只有十名员工，但他们手中却握着十块IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）金牌，核心创始团队为3名华人。
Devin现处于内测阶段，有意用户可申请提前试用。目前，团队尚未透露更多核心技术细节，但他们表示，Devin源于其长期推理及规划研究的进展。编码只是第一步，这一AI助手其实可推广到更宽领域。
Devin的出现，可能对软件开发行业产生深远影响，甚至可能减少对人类开发者的需求。但须注意到，该技术仍处于早期阶段，其成熟度和效果需要业界作进一步评估。
就目前而言，Devin的成功可以说为当今软件开发人员带来更新更好的AI协作体验。人们从繁琐工作中“解放”，只需监督AI系统去处理，而自己将精力投入到创新性任务上，实现生产力的真正提高。
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