21世纪经济报道记者张梓桐 上海报道
近日，一款“丑萌”的AI生图软件在社交媒体上迅速走红。
这款软件名为Remini APP，用户打开APP找到“Clay”黏土滤镜后，选择一张图上传，等待约30秒即可得到一张AI生成的黏土风图像，大部分元素都会一一对应。具体来看，Remini的主要功能包括将低分辨率或质量不高的图片和视频转换成高清晰度，增强照片的细节、颜色和清晰度，使内容更加生动。此外，Remini还能够通过AI技术修复旧照片、增强人脸细节，并提供多样化的滤镜效果，如黏土动画风格等。
（照片生成效果，图源网络）
该软件的出圈让市场再次看到了AI在细分消费级场景的落地可能，但也有观点担忧，其会复制去年妙鸭相机“迅速火热又旋即悄然无声”的尴尬路线。
值得一提的是，5月9日，前“妙鸭相机”负责人张月光就凭借新创业项目“沐言智语”收获多轮融资。工商信息显示，2023年12月成立的沐言智语，截至目前已完成三轮融资，投资方包括高榕资本、智谱AI、万物资本、砺思资本、明势资本、蓝驰资本等。据称，沐言智语目前估值已达约1.2亿美元。
在前投资人、互联网观察者庄明浩看来，回头去看当年移动互联网快速发展的那些年，总有层出不穷的相机类工具和社区应用，这一波AI创业潮看起来似乎也类似。“即使未来收入下降，用户流失那有怎样呢？有一波钱先赚着，这对于创业的小团队而言，已经比当年移动互联网APP年代要好很多。我这相信会给很多创业者更多思路和信心。”
应用霸榜
“五一”假期，Remini一度登上国内iOS系统免费APP下载榜首位。5月9日，该APP热度不减，依旧位居国内iOS系统免费APP下载榜前十。据七麦数据，Remini自4月29日后下载量暴增，5月1日下载量增长至28.53万次，5月2日至5月8日一周内，下载量预估总计191.13万次。
当前，Remini在国内的订阅价格为68元/周、548元/年。
Remini是由北京大觥科技有限公司（以下简称大觥科技）在2019年推出的一款AI修图APP。大觥科技成立于2018年，以影像修复算法起家，在Remini之前，该公司还曾推出在线照片增强软件“你我当年”，主打AI照片修复，同样曾在社交平台引发关注。而在出圈后，Remini也迅速被意大利互联网公司Bending Spoons收购。
Bending Spoons是一家由三位意大利年轻人Luca Ferrario、Francesco Patarnello、Matteo Danieli创办的移动互联网公司。Bending Spoons并购了很多热门软件，除了Remini，Bending Spoons还并购了视觉编辑应用Filmic、视频编辑器Splice、印象笔记等，截至2024年4月，旗下产品做到了1亿MAU、5亿下载。
但值得注意的是，此类软件或涉嫌违规收集用户数据以及使用权归属不明的风险，此前，北京陌陌科技有限公司相关负责人旗下的AI换脸软件“ZAO”App就因为被相关用户投诉隐私协议不规范，存在数据泄露风险等网络数据安全问题，遭到了工信部的问询约谈，并被要求开展自查整改。
用户留存率如何提高？
Remini的迅速出圈让市场嗅到了又一个落地可能，但其若要避免“昙花一现”的尴尬，则需要解决更多难题。
红杉资本做过一个研究，将Chatgpt、Runway等AIGC应用和YouTube、Instagram等传统应用进行对比，发现传统应用的首月用户平均留存率为63%，AIGC应用仅为42%。在用户参与度上传统软件的平均DAU/MAU为51%，而AIGC应用仅为14%。
事实上，AIGC应用的用户黏性和参与度低，导致高热度不能持续的现象背后，有着多重原因。首先，对于AI图片生成类应用，如“AI扩图”，用户最初可能会因为其新颖性和娱乐性而感到好奇和兴趣，但随着时间的推移，如果应用缺乏实用性和长期价值，用户的新鲜感会逐渐消退，导致兴趣下降。用户可能会发现，尽管AI扩图在某些情况下能够产生有趣的效果，但在实际应用中并没有太多具体用武之地，这限制了其持续吸引用户的能力。
而使用过该软件的用户告诉记者，AI图片生成软件往往被认为具有过强的“娱乐”属性，而缺乏深度和实用性，这使得它难以在自己生活中占据长期和稳定的位置。“我可能会因为一时的娱乐效果而尝试使用，但很快就会转向寻找更具实际应用价值的工具或服务。”该人士说道。
总体来看，AIGC应用要想实现持续的用户参与和高留存率，需要超越单纯的娱乐属性，提供更多具有实际应用价值的功能，满足用户的长期需求，增强用户黏性。同时，还需要不断创新和优化产品，以维持用户的兴趣和忠诚度。
此外，一名业内人士对21世纪经济报道记者表示，此类应用的开发其实并不存在很多技术上的瓶颈，难的是如何与用户需求、痛点完美结合。
以此前走红的妙鸭相机为例，其输出的图片质量和数据集无关，与算力有关。在无限填充细节后是否与本人相像，则关系到原始图片的质量。针对某一张AI生成的图片，人会做出“像不像”的判断，但AI只有“某种像素组合在神经网络里被评判为更优予以保留”的动作，因此在AI组合了一堆像素之后，还需要人来给予图片生成质量的反馈。
（本报记者陶力对此文亦有贡献）
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