《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。
一般环流模型（GCMs）能表示大气、海洋和陆地的物理过程，是天气和气候预测的基础。而减少长期预报的不确定性以及估算极端天气事件，则是气候预测的关键。机器学习模型一直被认为是天气预测的一种替代手段，它们在节省算力成本方面具有优势，但在长期预报方面的表现常常不如一般环流模型。
鉴于此，美国谷歌研究院团队设计了“NeuralGCM”，这个模型结合了机器学习和物理方法，能进行中短期天气预报以及几十年的气候模拟。该模型对1—15天预报的准确率能媲美欧洲中期天气预报中心（ECMWF，最好的传统物理天气模型之一）的预测结果。对于最多提前10天的预报，“NeuralGCM”的准确率与现有机器学习技术不相上下，有时甚至更好。
“NeuralGCM”的气候模拟准确率与最好的机器学习和物理方法相当。当团队在“NeuralGCM”的40年气候预测中加入海平面温度后，他们发现，模型给出的结果与从ECMWF数据中发现的全球变暖趋势一致。新模型在预测龙卷风及其轨迹方面也超过了已有的气候模型。
团队总结道，这些结果共同表明，机器学习是提升一般环流模型的一个可行手段。
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。
一般环流模型（GCMs）能表示大气、海洋和陆地的物理过程，是天气和气候预测的基础。而减少长期预报的不确定性以及估算极端天气事件，则是气候预测的关键。机器学习模型一直被认为是天气预测的一种替代手段，它们在节省算力成本方面具有优势，但在长期预报方面的表现常常不如一般环流模型。
鉴于此，美国谷歌研究院团队设计了“NeuralGCM”，这个模型结合了机器学习和物理方法，能进行中短期天气预报以及几十年的气候模拟。该模型对1—15天预报的准确率能媲美欧洲中期天气预报中心（ECMWF，最好的传统物理天气模型之一）的预测结果。对于最多提前10天的预报，“NeuralGCM”的准确率与现有机器学习技术不相上下，有时甚至更好。
“NeuralGCM”的气候模拟准确率与最好的机器学习和物理方法相当。当团队在“NeuralGCM”的40年气候预测中加入海平面温度后，他们发现，模型给出的结果与从ECMWF数据中发现的全球变暖趋势一致。新模型在预测龙卷风及其轨迹方面也超过了已有的气候模型。
团队总结道，这些结果共同表明，机器学习是提升一般环流模型的一个可行手段。
记者3月18日从安徽明天氢能科技股份有限公司（以下简称明天氢能）获悉，国家电网近日向明天氢能及董事长王朝云分别授予科学技术进步奖一等奖，获奖项目为“大规模氢电一体化站关键技术、核心装备及 3月18日，荣耀在国内市场发布全新AI使能的全场景战略，推出平台级AI赋能、以人为中心的跨操作系统体验，以及与全球产业链共振创新的一系列智能设备。荣耀CEO赵明表示，人工智能大模型时代，他们的AI战 3月17日，记者从海南大学获悉，该校化学化工学院副教授李萌婷与相关研究团队合作，合成了多功能复合金纳米花颗粒。该颗粒配合温和光热、光动力、药物控释联合疗法，可有效促进感染性组织再生修复。 监管AI，欧盟出手，美国掉队？ 上个世纪，科幻小说家艾萨克・阿西莫夫提出了“机器人三定律”，带来了对“机器人”与“规则”的美好幻想。 如今，伴随着ChatGPT、Sora的爆火，人工智能(AI)领域的激烈竞争，对该领域的监管 在近日举行的全球AI盛会GTC（GPU Technology Conference）2024上，联想集团与NVIDIA（英伟达）宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能 3月23日消息，据最新爆料，vivo X100s Pro已经获得3C认证，估计 会在5月份前后发布。该机可以看做是vivo X100 Pro的小迭代机型，属于半代升级款，与去年X90s类似。新机从此前的天玑9300升级为天玑9300+，处 。本文链接：结合流体动力学与神经网络，AI模型准确进行天气预测与气候模拟http://www.sushuapos.com/show-2-7700-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 太平洋海底发现神秘“暗氧”