21世纪经济报道记者 董静怡 上海报道
中国制造业正在持续向高质量发展迈进，数字化与智能化是其中的重要一环。
“近年来，尤其是在今年，我们在数字智能创新和数字化转型领域，特别是在人工智能的应用方面，见证了越来越多的工业应用场景。”近日，罗克韦尔自动化（中国）有限公司总裁石安在接受21世纪经济报道记者采访时表示。
以人工智能等技术为首的科技革新已成为打造新质生产力的核心引擎，也是助推中国企业国际竞争力跃升的关键航道。据介绍，这些技术已深度融入罗克韦尔的创新技术解决方案之中，为企业的数智化升级进程提供了强大动力。
不过，石安表示，当前市场的需求已经超越了工厂内部的优化。企业需要向科技创新端、服务端及产业链端扩展，超越工厂的“四面墙”，跟随市场需求，引领行业趋势。
2024年是罗克韦尔第四次参加进博会，石安向记者表示，以前其专注于解决产业问题，而现在能力已经进一步延伸至工控界之外，解决与民生和社会等相关的更广泛问题。
“在数智化的推进中提升自身的能力，拓宽应用场景，与合作伙伴共同拓展微笑曲线，寻找更具盈利点和价值点的突破。”石安向记者表示。
数字化掣肘何解？
伴随以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的数字科技不断发展成熟，企业数字化升级成为市场竞争格局变化下的必然要求，对制造业工厂来说也是如此。
但数字化的进程却不算顺利。石安向记者指出，许多企业在数字化转型过程中存在一个普遍误区，即“为数字化而数字化”。企业往往被数字化的表象所吸引，忽略了数字化转型的真正目的——解决实际问题、提升效率和创造价值。这种误区导致企业投入大量资源，却未能实现预期的转型效果。
在这一议题上，尽管众多工厂纷纷引入数字大屏，但出于节能降耗的考量，许多工厂选择在非必要时刻不启动这些大屏，导致设备的实际使用率并不高，其中数据的利用率也十分有限。
麦肯锡曾在全球范围内调研了800多家传统企业，结果显示，尽管已有70%的企业启动了数字化，但是其中的71%仍然停留在试点阶段，85%的企业停留的时间超过一年以上，迟迟不能实现规模化推广。
石安认为，获取数据并不困难，关键在于如何运用它们，让数据发挥真正的价值。但如果没有订单，这些数据也失去了意义。
背后的原因有很多，石安认为，最关键的还是“人”的因素。
第一个层面是领导对数字化的理解。“领导是否理解数字化的挑战？他们是否明白数字化的意义以及希望通过数字化实现什么目标？”石安表示，如果数字化的初衷仅仅是为了节约成本，那么这种努力可能已经失去了意义。即使成本降低了10%、15%或20%，如果产品无法竞争，最终仍可能面临倒闭。
第二个层面是管理层对数字化的理解。石安向记者表示，许多管理层成员也未能充分理解，导致他们自行开展一些项目，声称这些是数字化的实践，但实际上并没有明确的目标。这导致数字化的目标与战略不匹配，战略与产业趋势不同步。
“企业如果只是跟随趋势，那么即使完成了数字化，企业也可能因为无法提供最具竞争力的产品而失败。”石安向记者表示，数字化的真正任务应是帮助企业快速走到产业和趋势的前沿，超越竞争对手。
在他看来，数字化与智能化仍然是制造业发展的必然趋势，企业都希望通过技术手段提升核心竞争力。但在推进数智化的过程中，订单压力往往会超过数字化进程的压力。
“当前逆全球化现象显著，全球产业链正在重新配置。尽管中国在这一领域仍具有优势，但全球需求分散导致市场规模变小，竞争更加激烈。企业必须在有限的市场中脱颖而出，这要求他们不仅要扩大市场份额，还要创造新的市场机会。”石安向记者表示。
他认为，未来的趋势要求数字化与企业战略紧密结合，回归需求，而不是盲目追求数字化。随着市场规模的缩小，外界需求的变化变得更加明显，这需要企业针对市场需求做出更及时的调整。
走向微笑曲线的两端
如何找到那个思维上的关键点，让数字化真正发挥作用？
当前市场的需求已经超越了工厂内部的优化。制造业往往面临重资产和低利润的困境，且存在较强的同质化竞争。石安表示，为了应对这些挑战，企业需要向微笑曲线的两端——创新和服务端拓展。
“我们过去更多地集中于微笑曲线底端的工厂内部优化，主要通过节流来帮助企业，但开源的效果有限。”石安向记者表示，“为了实现开源效果，我们认为需要向创新、科技创新端以及服务端和产业链端扩展，超越工厂的‘四面墙’。”
如何往更多的开创以及服务端去延展，罗克韦尔的战略是跨界升维。石安强调，企业的目标不应仅仅是成为全球最大或最强，而应专注于其工作是否具有全球价值。
具体来说，跨界升维战略包括四个维度的提升：
蓝海开拓：通过科技创新，系统性地打通科技创新与GDP增长之间的断点，以开拓新的市场空间；
产业链延展：从单纯的生产制造转变为产业服务提供商，通过系统性赋能，扩展产业链，寻找更多的发展空间；
品牌升维：通过建立供应链、实现碳中和、打造灯塔工厂等综合性赋能，提升品牌在市场上的知名度和认可度；
客群升维：企业走到金字塔顶端，提升其客户群体的维度，从而实现更高的附加价值。
以南昌矿机集团股份有限公司（简称“南昌矿机”）的转型为例，作为中国破碎筛分行业的领先企业，南昌矿机面临着设备成本透明和产品同质化的挑战。罗克韦尔帮助南昌矿机建立了远程运维能力，使其能够预判潜在故障，从而转变为服务端的专家。这一转变不仅改变了南昌矿机的运营模式，也提升了其产业链的延展能力。此外，罗克韦尔通过提供智能运维Rockii解决方案，帮助南昌矿机开启PaaS（产品即服务）商业模式，打造差异化的产品和服务，实现了由制造型企业向制造服务型企业的转变。
值得注意的是，人工智能在这个过程中发挥着越来越大的作用，其在工业中的应用正在拓宽至微笑曲线中增值潜力更大的科技创新和服务端。
石安举例称，在产品试制方面，通过人工智能模型的快速对接，可以加速从科技创新到GDP增长的转化过程；在营销方面，利用消费大数据拉动营销端的人工智能模型，使企业能够更精准地对接目标市场和研发方向；在产业链协同方面，通过人工智能模型实现上下游之间的协同，以应对下游需求的柔性化对上游造成的压力，实现库存优化和供需联动。
不过，备受瞩目的大模型在工业场景中的应用仍是有限的。石安表示，在工业场景中，核心是将机理模型与数据运算相结合，形成有效的解决方案，而大模型主要依赖于大数据运算，缺乏机理支持，可能导致逻辑上不合理的结果。
“工业场景与大模型之间在思维上有一定的融合度，但并不完全依赖于大模型，而是更注重细分领域的应用。”石安向记者表示。
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