车企竞逐人形机器人赛道 技术复用与场景拓展成关键
本报记者 刘钊
凭借在自动驾驶、人机交互、运动控制等方面的技术积累，车企将汽车领域的核心技术复用于人形机器人产业，同时探索未来出行与智能制造的新生态，正成为趋势。
近期以来，广州汽车集团股份有限公司(以下简称“广汽集团”)、广州小鹏汽车科技有限公司(以下简称“小鹏汽车”)、特斯拉汽车公司(以下简称“特斯拉”)等多家车企通过自研方式入局人形机器人赛道，还有上海汽车集团股份有限公司、北京汽车集团有限公司等通过资本运作布局产业链，投资人形机器人初创企业，加速技术整合。
对此，集邦咨询顾问(深圳)有限公司分析师乔安然在接受《证券日报》记者采访时表示，相比机器人初创公司，车企拥有前期自动驾驶算法和数据的积累，同时有完整的生产体系，因此在整机生产和代工方面有一定优势。车企自研的人形机器人也可以直接应用于车间工厂中。
车企跨界底气何在
车企跨界人形机器人的底气源于技术复用与供应链协同。车企在造车过程中积累了丰富的技术经验，这些技术可以复用到人形机器人的研发中。例如，自动驾驶技术中的环境感知、路径规划、决策控制等算法可以应用于人形机器人的导航和避障；人机交互技术中的语音识别、自然语言处理等算法可以提升人形机器人的交互能力；运动控制技术中的电机驱动、传感器融合等技术可以优化人形机器人的动作执行。
在实践方面，广汽集团将汽车领域的技术积累应用到人形机器人的研发中，降低了研发成本和时间成本。广汽集团发布的人形机器人GoMate采用了可变轮足移动结构，融合了四轮足、两轮足两种模式，具备自主导航和续航能力。在硬件上，GoMate实现了灵巧手、驱动器、电机等核心零部件的完全自研。在软件上，GoMate融入了广汽自研的纯视觉自动驾驶算法，具备自主规划动作和高效数据采集的能力。
此外，特斯拉人形机器人Optimus(擎天柱)具备精准控制力和精确神经网络视觉能力，能够在复杂环境中执行多种任务。特斯拉通过打通FSD(完全自动驾驶)自动驾驶系统和人形机器人的底层模块，实现了算法复用和数据共享，降低了研发成本和时间成本，计划Optimus2025年小规模量产。小鹏汽车自主研发的人形机器人Iron搭载多块自研芯片支持端到端大模型，“大脑”采用自研图灵AI芯片，算力高达3000T，融合智能驾驶领域技术积累，有720°无死角环境感知能力。Iron已在小鹏汽车广州工厂投入实训，主要参与小鹏P7+车型的生产流程。
有受访人士告诉记者，技术复用降低了车企进入人形机器人领域的研发成本和时间成本，使其能够更快地推出具有竞争力的产品。同时，技术复用还有助于提升产品的性能和稳定性，为车企在市场竞争中占据有利地位。
提升企业综合竞争力
车企布局机器人的优势还在于具有丰富的应用场景。
此前，人形机器人被应用于搬运、分拣和质检等工业场景。未来，车企打造的人形机器人将应用于服务场景中。例如，Optimus的应用场景扩展至家庭护理、餐饮及教育领域；GoMate则瞄准安防、康养与汽车后市场服务。场景拓展不仅拓展了人形机器人的市场应用前景，还为车企提供了新的业务增长点。通过不断拓展应用场景，车企可以实现技术的多元化应用，提升企业的综合竞争力，同时提供新的业务增长点。
车企跨界人形机器人不仅是技术延伸，更是对未来智能生态的战略卡位。随着技术迭代与成本下探，这一赛道或将成为汽车行业转型的“第二增长曲线”，但其商业化落地仍需跨越技术、成本与市场的三重门槛。太平洋证券分析师崔文娟认为，车企入局人形机器人领域可以实现技术同源，将车端算法复用到人形机器人上，预计未来随着更多企业的加入，人形机器人产业链将更加完善，商业化落地的可能性也将提高。
尽管前景广阔，人形机器人产业仍面临多重挑战。例如，人形机器人的核心部件如减速器、芯片的国产化替代仍需时间；零部件价格高企让整机价格难以有效降本；类人感知能力、复杂环境交互等关键技术尚未成熟，部分产品仍处于工业测试阶段等。
“自动驾驶本质上是机器人科学，汽车公司的未来将是AI汽车和机器人。”小鹏汽车董事长何小鹏表示，当前人形机器人产业发展还处于早期阶段，未来的挑战有很多，距离通用人形机器人进入千家万户还有很长的路要走。
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