科技日报讯 （记者张梦然）据最新一期《科学》杂志报道，美法两国科学家用算法预测细菌的防御“装备”，通过机器学习技术，揭示了细菌免疫系统的庞大复杂性与多样性。两项独立研究利用不同AI预测模型，从海量细菌基因数据中发现了数千个潜在的新型抗噬菌体（感染细菌的病毒）防御系统，为未来生物技术开发提供了丰富的资源。
图片由AI生成在第一项研究中，美国麻省理工学院团队开发了名为“DefensePredictor”的机器学习模型。该模型通过分析蛋白质的基因序列及其在基因组中的上下文信息，预测其是否参与免疫防御。团队在69种大肠杆菌菌株中验证了该模型，成功预测出数百个未知的免疫系统，并实验证实了其中42个具备防御功能。进一步对上千个细菌基因组的分析，发现了近3000个有别于已知体系的蛋白质簇。目前，该预测工具已开源。
另一项由法国巴黎巴斯德研究所团队开展的研究，则构建了另一套机器学习模型，用于大规模筛查抗噬菌体防御系统。该研究将其模型应用于超过1.2亿个细菌基因组中的蛋白质，最终识别出多达数十万个候选的抗噬菌体蛋白家族。
这两项研究相互印证，表明细菌用于抵御病毒入侵的免疫机制，在自然界中存在的广度与多样性达到了前所未有的新高度。
细菌免疫系统能够精准靶向并切割噬菌体的特定基因序列，从而保护自身。这种分子级别的精准防御机制，此前已为CRISPR基因编辑技术的诞生提供了核心灵感。新发现的数以千计的抗病毒系统，预示着其中可能蕴藏着更多具有独特功能的分子工具，有望推动基因编辑、新型抗菌疗法等下一代生物技术的突破。
这些发现也极大地扩展了微生物免疫学的研究版图。随着更多新型细菌免疫系统被解析与理解，人类对微生物界的认知将更为深入，并可能从中发掘出更多可用于医学和工业领域的强大工具。
人工智能的进步 ChatGPT的兴起对今年的科学产生了深远影响。它的创造者，即位于美国旧金山的人工智能研究公司OpenAI，预计 ·“由于猫只在很短的时间内排出生物体，因此人类通过与它们一起生活的猫接触而感染弓形虫的机会相对较小。也就是 按照三秦英才引进计划和三秦英才特殊支持计划《实施办法》和2023年省级人才计划评审工作安排，经申报推荐、形式审查 距离地球“只有”大约2200万光年的超新星SN 2023ixf发生了爆炸，也许它不是浩渺宇宙中最独特的星体，但其爆炸却对地球上的 如果说起这两年印度蹿升最猛的高校，那无疑应包括萨维塔医学和技术科学研究所（SIMATS）。 其所属牙科学院以一己之力，累计发表 今天（1月3日），位于河北保定的亚洲最大自然博物馆之一——中国古动物馆（保定自然博物馆）正式开馆。 △中国 。本文链接：利用AI模型发现：细菌拥有数以千计潜在新型免疫系统http://www.sushuapos.com/show-11-33254-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。