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深度学习酶挖掘新策略可挖掘NADH依赖型亚胺还原酶

发布时间: 来源: 中国科学报

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华东理工大学教授郑高伟团队、副研究员范贵生团队合作,开发了基于局部基序的深度学习酶挖掘新策略,并利用该工具发现了此前未见报道的天然还原型辅酶I(NADH)依赖型亚胺还原酶,为酶工程辅酶类型改造及高效生物催化体系构建奠定了基础。相关研究成果近日发表于《化学》。xD8速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

亚胺还原酶是合成手性胺的一类重要生物催化剂,近年来已广泛用于医药中间体的合成。然而目前已报道的亚胺还原酶几乎均为还原型辅酶II(NADPH)依赖型,尚未见天然NADH依赖型酶的研究报道。由于缺乏NADH依赖型亚胺还原酶的探针序列,传统基于全序列比对的酶挖掘方法难以使用,制约了天然NADH依赖型亚胺还原酶的挖掘。xD8速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

为突破此局限,研究团队基于酶的辅酶结合保守基序,开发了PM2S酶挖掘策略。该策略整合了基序搜索、深度学习驱动的迭代检索与结果校准三大模块,成功从15万条基因序列中筛选获得95个候选的天然NADH依赖型亚胺还原酶。实验结果表明,这些候选酶偏好以NADH为辅因子,催化亚胺还原及还原胺化反应,展现出极为宽泛的底物谱,并已用于西那卡塞等药物关键中间体的合成。xD8速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

机制研究表明,辅因子结合口袋中的关键天冬氨酸残基是决定NADH偏好性的核心位点。该残基可以与NADH稳定结合,而难以结合NADPH;定点突变该残基可彻底逆转辅因子偏好性。xD8速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

基于局部基序的深度学习酶挖掘策略筛选NADH依赖型亚胺还原酶。研究团队供图

相关论文信息:https://doi.org/10.1016/j.chempr.2026.102956xD8速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

科技日报北京12月19日电 (记者马爱平)19日,记者从中国农业科学院茶叶研究所获悉,该所茶叶质量与风险评估创新团队首创了 岁月不居,时节如流。转眼间,2023年已步入尾声。这一年给我们留下了太多值得铭记的精彩时刻:我国科学家成功制备并验证5 12月18日23时59分,甘肃省临夏回族自治州积石山保安族东乡族撒拉族自治县发生6.2级地震,震源深度10公里。截至19日16时,此次 教育、科技、人才三者相互促进、相辅相成。如何构建符合人才成长规律的教育评价机制,让更多优秀的科技人才脱颖而出?如何 编者按 近两年,中国有一小部分年轻学子正在涌入Gap year文化的潮流,有些人甚至选择延毕去体验这种间隔年。Gap year兴起于 四川省科学技术厅关于组织申报2024年第二批中央在川高校院所“聚源兴川”项目的通知 各中央在川高校院所、市(州)科 。

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