在国产处理器向高性能计算升级的过程中，编译优化是充分释放芯片底层算力、保障设备适配性与运行稳定性的关键。长期以来，高端编译优化技术门槛高、壁垒大，成为制约国产芯片性能发挥与生态完善的突出短板。
近日，大连理工大学“双擎智译”科研团队自主研发的OSCAR智能编译优化系统，有效提升国产处理器高性能编译水平，为国产芯片性能迭代与生态建设提供了可靠技术方案。团队立足产业实际需求，围绕申威架构在科学计算、大数据处理、AI推理等场景的编译痛点，持续开展智能优化设计、系统研发与真机验证。“只有吃透国产处理器的架构特点，才能做出真正实用的编译优化系统。”团队负责人吴习哲同学介绍。
针对智能编译优化领域优化空间广、约束条件复杂、调优难度大的行业难题，团队摒弃传统单一启发式优化思路，创新融合大模型自适应优化、智能群体搜索算法与多层次智能决策机制，构建了面向国产处理器的多粒度系统调优框架。经过数百组程序测试与多轮模型迭代，成功完成系统研发，大幅提升了国产芯片底层算力挖掘效率。
凭借该成果，大二学年的吴习哲参与第十九届“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛。经实机验证，该系统在典型计算负载下性能较传统编译基线显著提升，可智能探索优化空间、适配不同应用场景生成专属编译方案。该技术方案最终获得赛题特等奖，是特等奖中唯一的本科生团队。
颁奖现场。大连理工大学供图
吴习哲高中期间，便在信息学竞赛领域展现出潜力，曾获CSP－S提高组一等奖，并入选北京市青少年科技后备人才早期培养计划。进入大连理工大学后，他加入江贺教授课题组，参与无人驾驶仿真测试系统的模糊测试研发，荣获国际大学生数学建模竞赛（MCM）ICM Finalist（特等奖提名）等多项荣誉，这些竞赛历练为他在算法设计、代码实现与团队协作方面打下了基础。
目前，团队已成立大连双擎智译信息技术有限公司，推进技术迭代与产业化落地。后续将把OSCAR系统适配拓展至龙芯等更多国产处理器架构，深化AI与编译技术的融合创新，精准服务国产芯片企业。从传统手工调优到智能自主调优，该本科生团队以自主创新补齐国产芯片编译技术短板，为国产高性能算力弯道超车注入青春力量。
根据近日发表于《科学-机器人》的一项研究，人们可以学习用眼睛和胸部肌肉控制第三条手臂。研究人员称，这种“额外肢体”可 按照三秦英才引进计划和三秦英才特殊支持计划《实施办法》和2023年省级人才计划评审工作安排，经申报推荐、形式审查 中国科协办公厅关于开展2023年度国家科学技术奖提名工作的通知 各全国学会、协会、研究会，各省、自治区、直辖市科 12月16日至17日，由中国科学院高能物理研究所主办的南方先进光源指导委员会新能源与器件工作组研讨会在位于广东东莞的中 编者按 世界在变，变化中不断积蓄着突破的力量。局势纵横看似山重水复，历史规律昭示未来终将柳暗花明。2023年与我们挥 科技日报讯 （记者张梦然）日本大阪都立大学科学家设计了一种高效、无创、无痛的方法，从尿液样本中重新编程犬类干细胞，使 。本文链接：“智能编译优化系统”为国产芯片提速http://www.sushuapos.com/show-11-35676-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 非奈利酮助力心肾共管，实现“一箭双雕”