近日，上海科学智能研究院（以下简称上智院）开放科学多模态基础模型“神珍”（MKB）。“神珍”总参数约110 亿，面向DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统和医学影像六类科学数据，在一个统一模型中支持科学理解与多类结果生成。
在科学智能（AI for Science）领域，蛋白质、分子、气象和医学影像等方向已形成一批性能出色的专用模型。但不同科学对象背后的规律并不相同，如何在保留差异的同时，让模型学习可共享的规律，同时支持科学理解与结果生成，仍是科学智能基础模型需要回答的问题。
“神珍”以Qwen3-VL-8B 为共享主干，为六类科学数据设置专门的数据处理通路。值得一提的是，“神珍”在进入共享模型前，分别保留序列的先后关系、分子的连接结构、气象场的空间分布和医学影像的局部细节，使用时则按任务调用相应功能。除文本回答外，“神珍”还能直接生成RNA 序列、可供计算机读取的分子表示、全球气象场和医学影像分割结果。
在约110亿参数的规模下，“神珍”在生物序列、小分子、气象和医学影像等任务中展现出竞争力。
如在覆盖DNA、RNA、蛋白质以及不同生物序列关系判断的20 项任务中，“神珍”有9 项取得三款参评模型中的最优结果，17 项位列前二。此外，“神珍”在16 项任务上得分高于同量级的Biology-Instructions；与总参数约1 万亿的Intern-S1-Pro 相比，两款模型各在10 项任务上得分更高。
值得一提的是，此次发布同步提供模型权重、推理代码、示例脚本、输入说明和使用文档，并补充气象预报与医学影像分割所需的配置，支持研究者开展本地部署或接入已有科研流程。研究者可以通过星河启智科学智能开放平台下载模型或调用API，与平台汇聚的1500 余个科学模型和工具一起组合与再创造；也可在Hugging Face 下载模型权重，在GitHub 获取推理代码和示例。
中新网北京12月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-医学》最新发表一篇论文称，研究人 12月17日，上海交通大学中银科技金融学院第一届科技成果转化大赛进行决赛。 中国银行上海市分行行长、党委书记张守川，上海 冰岛气象局当地时间12月30日说，雷克雅内斯半岛渔港小镇格林达维克附近一座火山的岩浆在地下岩浆通道内积聚，当地可能再 科技日报讯 （记者张梦然）日本大阪都立大学科学家设计了一种高效、无创、无痛的方法，从尿液样本中重新编程犬类干细胞，使 记者1月2日从中国科学院昆明植物研究所获悉，近期高黎贡山国家级自然保护区怒江管护局、贡山管护分局联合该所组成的考察 关于2023年度上海市专业技术服务平台建设立项的通知 各有关单位： 为加快实施创新驱动发展战略，进一步推进上海市专业技术 。本文链接：面向科学理解与生成，多模态科学基础模型“神珍”上线http://www.sushuapos.com/show-11-36577-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
下一篇： “物理AI重塑智能制造”主题论坛举行