3月26日,中国电子学会(CIE)公布科学技术奖获奖名单,由腾讯携手北京大学、北京科技大学共同打造的“面向大规模数据的Angel机器学习平台关键技术及应用”获科技进步一等奖。
据介绍,Angel机器学习平台是支撑腾讯混元大模型的核心技术,主要目标是解决大模型海量数据训练难、架构设计难的问题,具备行业领先的硬件加速和在线推理服务能力,是人工智能模型训练不可或缺的基础平台。
鉴定委员会认为,腾讯Angel 机器学习平台技术复杂度高、研制难度大、创新性强,应用前景广阔,整体技术达到国际先进水平,其中面向all-to-all通信的高效缓存调度与管理技术、自适应预采样与图结构搜索技术达到国际领先水平。
腾讯Angel 机器学习平台支持了腾讯混元大模型的训练。自2023年9月亮相至今,腾讯混元通过采用混合专家模型 (MoE) 结构,已将模型扩展至万亿级参数规模,实现预测性能提升和推理成本下降。作为通用模型,腾讯混元在中文表现上处于业界先进水平,尤其在数学推导、逻辑推理和多轮对话中性能表现卓越。目前,腾讯混元也在积极发展多模态模型,以进一步加强文生图和文生视频能力。
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