科技日报北京5月14日电 （记者张梦然）美国加州大学圣迭戈分校科学家开发了一种机器学习算法，来模拟药物发现早期阶段耗时的化学过程，其可以显著简化研发流程，同时也为前所未有的治疗找到新途径。科学家借助这一工具，已合成出32种治疗癌症的新候选药物。相关研究成果发表在新一期《自然·通讯》上。
识别候选药物以进行进一步优化，通常需要数千次单独的实验，但新的人工智能（AI）平台可在很短的时间内得出结果。这个名为POLYGON的新平台可识别多靶点药物，而现有的筛选流程则优先考虑单靶点药物。多靶点药物与联合疗法具有相同的益处，即几种不同的药物共同用于治疗癌症，效果更好且副作用更小。
研究人员在一个包含超过100万个已知生物活性分子的数据库上对POLYGON进行了训练。该数据库涵盖了分子的化学性质以及与蛋白质靶标相互作用的详细信息。通过学习数据库中的模式，POLYGON能生成新候选药物原始化学式等信息。
为了测试平台有效性，研究人员利用其生成了数百种针对多种癌症相关蛋白对的候选药物。从这些候选药物中，他们成功合成出32种药物，这些药物可与MEK1和mTOR这两种细胞信号蛋白相互作用。MEK1和mTOR是癌症联合治疗中备受关注的潜在靶点，被科学界称为“综合致死蛋白”，同时抑制这两种蛋白被认为足以杀死癌细胞。
2019年，我国新能源汽车产销量刚刚迈过100万辆的关口不久，当时市场渗透率约为5%。之后的5年时间，我国新能源汽车的发展 12月16日，国家教育宏观政策论坛2023年会暨上海教育督导论坛在华东师范大学举行。华东师范大学党委书记、国家教育宏 12月18日，以“云智融合·共筑未来”为主题的首届龙蜥操作系统大会在北京举行。 “将云计算时代、大数据时代 郭永怀、李佩、王承书、王希季、邓稼先、王淦昌、钱骥……一串令人肃然起敬的名字，在中国科学院大学（以下简称国科大）师生 “这些小胶质细胞在tau蛋白病变有效地扩散到下一个细胞之前就开始吸收并降解tau蛋白。没有tau病理学，就不会有神经退 中新社北京1月1日电 (记者 阮煜琳)中国自然资源部海啸预警中心消息，日本本州西岸近海海域1月1日发生7.4级地震已引发 。本文链接：AI平台合成出32种潜在多靶点药物http://www.sushuapos.com/show-11-6004-0.html
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