近日，中国科学院空天信息创新研究院研究员王力团队，将“全景人工智能”（全景AI）与多源走航观测相结合，实现了对城市道路二氧化碳排放量的高时空分辨率精准刻画与溯源，清晰揭示了二氧化碳排放的时空动态特征及驱动机制。
随着经济社会发展和居民出行需求增加，道路交通已成为城市碳排放的重要来源之一。当前国内外广泛使用的碳排放清单空间分辨率大多在1至5公里之间，难以准确捕捉道路二氧化碳排放快速变化的细节特征，尤其是在复杂城市环境中，无法有效区分不同区域的排放差异、追溯来源或分析变化原因。
为解决这一难题，研究团队与深圳生态环境监测中心站合作，组建了“全景AI碳排放走航观测平台”。该平台集成了全景摄像机、高精度温室气体分析仪、气象要素传感器等多源设备，可同步获取道路场景的三维环境特征（如交通密度、建筑布局、植被覆盖率）、气象参数（如风速、温度、湿度）及二氧化碳排放等信息。借助全景AI模型实现二氧化碳排放源的精准提取，模型的平均精度超过93%、平均误差低于1.3ppm。
利用全景AI模型中的可解释机器学习模块（IML），可成功量化气象条件、交通流量、道路周边景观这三大因素对二氧化碳排放的影响程度。凭借以上优势，全景AI不仅成功捕捉道路二氧化碳排放量的时空动态变化，刻画城市道路日间逐小时30米空间分辨率的二氧化碳排放动态、来源和驱动因素，还清晰识别出不同因素对道路碳排放的影响边界和变化曲线，实现城市道路碳排放高分辨率的精准刻画和溯源。
该技术为碳排放计算与人工智能交叉创新提供了新思路，不仅在动态观测、精准预测和追溯二氧化碳排放来源方面具备智能化优势，还可与传统的碳排放清单、卫星温室气体监测技术结合，构建多维度、全方位的碳监测体系，为城市规划者和政策制定者开展低碳管理、强化减排举措提供了科学支撑，将有效助力城市低碳规划与可持续发展。
相关成果发表在《可持续城市与社会》（Sustainable Cities and Society）上。研究工作得到国家重点研发计划、国家自然科学基金等的支持。
论文链接
融合全景AI和多源观测的碳排放刻画
新闻网讯 11月4日，《自然-纳米技术》（Nature Nanotechnology）在线发表华中科技大学生命学院、国家纳米药物工程技术研究中 薛定谔提出生命以负熵为生。普里高津提出耗散结构理论，进一步阐释了能量在有序结构演化中的作用。生物组装体展现出这种能量耗散的特性。当前，科学家借助化学手段，构建了多种耗散组装体系，获得了瞬态结构和性质。而 这是一场深入人心的宣讲，遍及祖国大江南北。 在这支宣讲队伍里，有功勋英雄、时代楷模、两院院士、最美教师……100余名专家组建宣讲团，奔赴全国各地为高校学生讲述革命战争故事、建设发展故事、改革开放故事、奋 当地时间11月3日至4日，教育部副部长陈杰率团访问秘鲁。在秘期间，陈杰与秘鲁教育部部长摩根·克罗举行会谈，并签署两国新一轮教育合作谅解备忘录。 陈杰表示，近年来，在两国元首战略引领下，中秘教育合作取得丰硕成果。 在“我来北京上大学”2024年残疾人大学生分享会上，来自清华大学、北京邮电大学、中国传媒大学、中央音乐学院等高校的6名残疾人大学生，分享了他们各自充满挑战且鼓舞人心的成长历程，弘扬了 习近平总书记在全国教育大会上强调，要深入推动教育对外开放，统筹“引进来”和“走出去”，不断提升我国教育的国际影响力、竞争力和话语权。南京工业职业技术大学前身是黄炎培先生于1918年创建的 。本文链接：科研人员实现城市道路碳排放高分辨率精准刻画http://www.sushuapos.com/show-12-1754-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 科学家破解颗石藻光系统复合物高效利用光能的分子机制
下一篇： 研究揭示不同源区年轻太阳风的湍流各向异性