小麦是全球最重要的粮食作物之一，提高产量对保障粮食安全至关重要。小麦产量主要由穗数、穗粒数和千粒重决定，但三者之间往往存在拮抗作用，难以同时提高，解析穗部结构特征对于揭示产量形成机制具有重要意义。然而，传统的人工测量方法效率低、误差大，难以获取复杂而精细的穗部表型信息。尽管近年来影像分析与深度学习被引入麦穗表型研究，但现有方法仍没法对穗部复杂表型的系统性精准量化。因此，开发一种高效、准确、自动化、且精细化的穗部表型分析方法，对小麦遗传改良和高产育种具有重要意义。近日，中国科学院遗传与发育生物学研究所蒋霓团队，提出了基于深度学习的麦穗形态精细表型的解析方法。该方法结合ResNet50-UNet网络实现麦穗区域的精准分割，使用Yolov8x-seg模型完成对小穗的识别分割，并利用所提取的麦穗与小穗掩膜结合图像处理算法，提取了包括穗长、穗宽、穗面积、可育小穗数、不育小穗数、小穗间距等在内的45类穗部表型性状。该方法在分割性能方面卓越，在麦穗分割上的平均交并比超过0.9480。该方法所提取的穗性状与人工测量值高度一致，其中，与穗长的相关系数为0.9865，与小穗数为0.9753，可育小穗数为0.9635。将该方法应用于来自不同年代和区域的小麦品种，发现随年代推进小麦穗部性状逐渐向大穗类型转变，表现为穗宽、穗面积和小穗面积的增加；区域上，南方品种普遍穗型较大，而北方则更为紧凑，反映出不同地区在提升产量途径上的差异性。该研究建立了一套基于深度学习的高通量麦穗表型解析方法，为未来的小麦高产育种提供了技术手段。相关研究成果在线发表在《植物表型组学》（
Plant Phenomics）上。研究工作得到国家重点研发计划和农业农村部重大专项的支持。论文链接
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小麦穗部性状提取流程5lt速刷资讯——每天刷点最新资讯，了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM
“努力培养更多高素质新闻传播人才，为党的宣传思想文化事业发展作出新的贡献”。在中国传媒大学建校70周年之际，习近平总书记给学校全体师生回信，向全校师生员工、广大校友致以祝贺和问候，寄以期待与厚望。 殷殷关
为落实元首共识、深化教育交流合作，11月9日，中意大学校长对话会在北京大学举行。教育部部长怀进鹏出席对话会并致辞。他表示，中方坚持教育开放发展，愿同包括意大利在内的世界各国扩大学术交流和教育合作规模，积极参与
当地时间10月31日至11月1日，2024年全球教育会议在巴西福塔莱萨召开。会议围绕“科学、技术、创新与数字变革”和“高等教育的公平机会、质量和流动性”等议题进行讨论。教育部副部长、中国联合国教科文组织全国委
应秘鲁总统博鲁阿尔特邀请，习近平主席将于11月13日至17日赴利马出席亚太经合组织第三十一次领导人非正式会议并对秘鲁进行国事访问。这是习近平主席时隔8年再次访问秘鲁，也是第二次赴利马出席
中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 任朝霞）11月12日，上海市黄浦区义务教育教学改革实验区推进大会暨黄浦区第六届小学教学节在上海师范大学附属卢湾实验小学举行，会上解读了黄浦区义务教育教学改
中国教育报-中国教育新闻网11月13日讯（记者 王家源）今天，在北京市东城区史家胡同小学召开的北京市中小学劳动教育推进会暨东城区劳动教育工作现场会上，北京市教委、北京教科院发布《北京市中小学
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