复杂山区泥石流的突发性和夜发性使得灾害预警工作面临挑战。与雨量计、泥位计、断线、视频等传统监测技术相比，基于多普勒原理的微波雷达能够摆脱对可见光的依赖，增加探测距离。这一技术可满足全天候全天时的监测需求，但实践表明流域内的风吹草动、落石、涨水等环境变化会导致雷达对泥石流的误报。
中国科学院成都山地灾害与环境研究所刘双与胡凯衡课题组联合奥地利学者，在泥石流雷达前期研究的基础上，考虑风吹草动、崩塌落石、溪水涨落、动物活动、车来人往等环境因素的影响，通过大量实地雷达测量与样本采集，基于12种深度学习网络并利用迁移学习算法，构建了包含泥石流、落石在内的多目标分类判识模型。
结果表明，大部分深度学习模型均能完成多目标分类任务，最高准确率达95.46%。其中，对于泥石流和落石而言，vgg16、mobilenet_v2和googlenet模型表现较为出色。同时，基于多个深度学习模型和投票策略相结合的集合判识方法，能够进一步优化目标分类的准确率和精度，降低虚警率，提高泥石流的监测判识能力。
上述研究为进一步推进山地灾害智能监测预警提供了理论支撑。
近期，相关研究成果以Radar‐Based Deep Learning for Debris Flow Identification Amid the Environmental Disturbances为题，发表在《地球物理研究通讯》（Geophysical Research Letters）上。研究工作得到四川省科技计划项目和西藏自治区科技计划项目等的支持。
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模型测试结果
交变磁性是近年来提出的第三类基本磁相。交变磁性既有反铁磁体的零净磁场，又具有铁磁体的自旋劈裂现象。通常，两者被认为是不相容的。交变磁性兼具铁磁性和反铁磁性的优势，为制造自旋电子器件带来了新突破口，在磁存 全球陆地生态系统通过光合作用每年吸收近1/4人类活动排放的CO2，在减缓全球变暖中发挥了作用。而随着全球范围内极端高温事件频率和强度的持续增加，陆地生态系统的CO2吸收能力受到挑战。当前，相关研究聚焦于持续时 在第十五届中国航展期间，首次实装参展的中国海军和首批舰载机女飞行学员——韩梦和王梦迪，成为关注的焦点。两位“00后”舰载机女飞行学员主要负责在室内场馆的人民海军展厅进行招飞政策宣讲、 新时代迈向中国式现代化的学前教育高质量发展离不开有力的法治保障。近日，《中华人民共和国学前教育法》（下称《学前教育法》）颁布。《学前教育法》设专章对幼儿园如何开展保育教育工作予以规范 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 杨国良）9月27日，重庆市召开秋季学前教育教研工作会，此次会议以“落实《幼儿园保育教育质量评估指南》提升学前教育质量”为主题，来自重庆市各区县及成渝共同体 摘要：近年来，中学生面临着多方面的压力，包括学习压力、人际关系压力、抗压和挫折适应能力问题等。这些问题对学生的心理健康产生了不良影响，导致部分学生出现焦虑、抑郁等心理问题。本文从关注传 。本文链接：山地灾害监测预警研究获进展http://www.sushuapos.com/show-12-671-0.html
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