在机械臂的精准舞动与数据流的无声奔涌中，中国制造业正经历着一场由人工智能（AI）驱动的数智化蜕变。
3月2日，科技日报记者走进太重智能高端液压挖掘机产业园区时，1216台机器人正合力演奏全自动化生产的进行曲。在这里，只需8.8分钟，一块钢板便可以跑过5公里长的生产线，变身成为工程挖掘机的一部分。
“机器人协同作业，让我们实现了‘钢板进、整机出’的全流程自动化生产。”在全国两会召开之际，太重集团技术中心高级工程师朱少辉代表告诉记者，“数智化转型，为企业带来了前所未有的变化。”
然而，技术瓶颈、产业链协同不足以及人才短缺等问题，仍制约着行业的进一步发展。在此背景下，如何突破底层技术、实现全产业链智能化，成为代表委员们关注的核心议题。
数智化驱动制造业升级
工业和信息化部数据显示，截至2024年12月20日，我国已建成1200余家先进级智能工厂和230余家卓越级智能工厂，智能制造取得了长足发展。
朱少辉表示，从全国来看，技术瓶颈仍是智能制造发展的一大挑战。尽管AI在智能制造中发挥了重要作用，但仍有诸多底层技术亟待突破，这需要相关主体的持续努力。
此外，朱少辉认为，我国大中小企业在数智化转型中的协同水平也有待提升，尤其需要强化产业链龙头企业的支撑带动作用。
江西省萍乡萍钢安源钢铁有限公司（以下简称“萍安钢铁”）已有70年的发展历史。近年来，通过装备的不断升级，萍安钢铁的自动化水平稳步提升，生产也迈上了新台阶。
不过，萍安钢铁安源炼铁厂技术员温菲代表发现，在这个老牌钢铁企业中，仍有部分生产一线岗位采用效率较低的手动操作模式。如何降低工人的劳动强度，提高生产效率？温菲认为，关键要深入挖掘拓宽AI应用场景，为AI与制造业的深度融合牵线搭桥，进而实现精准对接。
温菲告诉记者，传统行业仅在单个工序点推进智能化是远远不够的，而是要通过智能制造的系统化、集控化等更高目标的实现，最终推动智能制造“全链贯通”。
跨学科攻坚与人才培育并重
作为国家智能制造标杆企业，海尔集团近年来正以AI技术重塑产业和经济形态。
“对制造业而言，AI最大的价值在于全场景的穿透力。”海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰代表认为，AI通过海量工业数据的训练和多模态能力的融合，能够实现跨设备、跨产线、跨产业链的全局优化，推动产业体系的数智化发展。
“企业要么与AI同进化，要么被AI边缘化。”周云杰认为，企业在AI应用上应根据自身特点制定战略。一方面，企业应以场景为牵引，加快AI应用落地。
例如，将原本依赖人工且易出错的产品检测工序，通过AI视觉检测技术实现自动化。另一方面，企业要以应用为牵引，推动AI创新。以天智工业大模型为例，这一模型沉淀了4700个行业机理模型和200个专家算法，通过在15个行业的16万家企业的应用，推动着整个工业大模型在研发设计、生产制造、经营管理等环节的深度应用。
周云杰提醒，AI作为前沿技术，在打破行业壁垒的同时，也让不少一线产业工人面临着挑战。对此，朱少辉表示赞同。他认为，智能制造需要具备跨学科的综合能力，包括工程技术、数据分析、软件开发等多个领域的知识和技能。然而，目前智能制造产业缺乏高素质的人才，人才供需矛盾突出。
朱少辉建议，我国应健全技能人才政策体系，通过实施高技能人才振兴计划等举措，培养创新型、复合型人才，并引导企业建立技能价值激励导向的薪酬分配制度。此外，政府应发挥职业院校人才培育的基础作用，推行产教融合发展培养模式，让人才培育和产业同步发展。
在机械臂的精准舞动与数据流的无声奔涌中，中国制造业正经历着一场由人工智能（AI）驱动的数智化蜕变。
3月2日，科技日报记者走进太重智能高端液压挖掘机产业园区时，1216台机器人正合力演奏全自动化生产的进行曲。在这里，只需8.8分钟，一块钢板便可以跑过5公里长的生产线，变身成为工程挖掘机的一部分。
“机器人协同作业，让我们实现了‘钢板进、整机出’的全流程自动化生产。”在全国两会召开之际，太重集团技术中心高级工程师朱少辉代表告诉记者，“数智化转型，为企业带来了前所未有的变化。”
然而，技术瓶颈、产业链协同不足以及人才短缺等问题，仍制约着行业的进一步发展。在此背景下，如何突破底层技术、实现全产业链智能化，成为代表委员们关注的核心议题。
数智化驱动制造业升级
工业和信息化部数据显示，截至2024年12月20日，我国已建成1200余家先进级智能工厂和230余家卓越级智能工厂，智能制造取得了长足发展。
朱少辉表示，从全国来看，技术瓶颈仍是智能制造发展的一大挑战。尽管AI在智能制造中发挥了重要作用，但仍有诸多底层技术亟待突破，这需要相关主体的持续努力。
此外，朱少辉认为，我国大中小企业在数智化转型中的协同水平也有待提升，尤其需要强化产业链龙头企业的支撑带动作用。
江西省萍乡萍钢安源钢铁有限公司（以下简称“萍安钢铁”）已有70年的发展历史。近年来，通过装备的不断升级，萍安钢铁的自动化水平稳步提升，生产也迈上了新台阶。
不过，萍安钢铁安源炼铁厂技术员温菲代表发现，在这个老牌钢铁企业中，仍有部分生产一线岗位采用效率较低的手动操作模式。如何降低工人的劳动强度，提高生产效率？温菲认为，关键要深入挖掘拓宽AI应用场景，为AI与制造业的深度融合牵线搭桥，进而实现精准对接。
温菲告诉记者，传统行业仅在单个工序点推进智能化是远远不够的，而是要通过智能制造的系统化、集控化等更高目标的实现，最终推动智能制造“全链贯通”。
跨学科攻坚与人才培育并重
作为国家智能制造标杆企业，海尔集团近年来正以AI技术重塑产业和经济形态。
“对制造业而言，AI最大的价值在于全场景的穿透力。”海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰代表认为，AI通过海量工业数据的训练和多模态能力的融合，能够实现跨设备、跨产线、跨产业链的全局优化，推动产业体系的数智化发展。
“企业要么与AI同进化，要么被AI边缘化。”周云杰认为，企业在AI应用上应根据自身特点制定战略。一方面，企业应以场景为牵引，加快AI应用落地。
例如，将原本依赖人工且易出错的产品检测工序，通过AI视觉检测技术实现自动化。另一方面，企业要以应用为牵引，推动AI创新。以天智工业大模型为例，这一模型沉淀了4700个行业机理模型和200个专家算法，通过在15个行业的16万家企业的应用，推动着整个工业大模型在研发设计、生产制造、经营管理等环节的深度应用。
周云杰提醒，AI作为前沿技术，在打破行业壁垒的同时，也让不少一线产业工人面临着挑战。对此，朱少辉表示赞同。他认为，智能制造需要具备跨学科的综合能力，包括工程技术、数据分析、软件开发等多个领域的知识和技能。然而，目前智能制造产业缺乏高素质的人才，人才供需矛盾突出。
朱少辉建议，我国应健全技能人才政策体系，通过实施高技能人才振兴计划等举措，培养创新型、复合型人才，并引导企业建立技能价值激励导向的薪酬分配制度。此外，政府应发挥职业院校人才培育的基础作用，推行产教融合发展培养模式，让人才培育和产业同步发展。
记者从中国科学院金属研究所获悉，该所沈阳材料科学国家研究中心胡卫进研究员与合作者，提出利用缓冲层定量调控薄膜应变，延迟铁电薄膜晶格弛豫从而增强铁电极化强度的策略，成功揭示极化强度同铁电 今年1月，英国分子生物学家肖尔托·戴维发表文章，指控美国哈佛大学医学院附属丹娜-法伯癌症研究所科学家通过修改图片伪造数据。随后该研究所正式宣布撤回6篇论文，并纠正了另外31篇论文的 3月20日8时31分，探月工程四期鹊桥二号中继星由长征八号遥三运载火箭在中国文昌航天发射场成功发射升空。火箭飞行24分钟后，星箭分离，将鹊桥二号中继星直接送入近地点高度200公里、远地点高度42 3月21日记者从中国科学技术大学获悉，该校物理学院张斗国教授课题组，提出并实现了一种基于矢量光场调控原理的动量空间偏振滤波器件。科研人员将该滤波器件安装于传统无标记光学显微镜的出射端， 3月21日是第二十五个“世界睡眠日”，中国睡眠研究会联合慕思集团在北京正式发布《2024情绪与健康睡眠白皮书》（以下简称《白皮书》）。《白皮书》指出，智能床垫运用算法将内在情绪与睡眠质量相关 3月25日消息，去年huawei在Mate 60系列上首发了玄武机身架构，采用一体化金属机身，搭配上超耐用锦纤材质，使整机的抗挤压能力提高10倍，使用更放心。“玄武”是极其坚固的代表，huawei还在问界M9上采用了“ 。本文链接：AI赋能数智化 激活中国制造业“新脉动”http://www.sushuapos.com/show-2-10929-0.html
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