编者按 未来已来，将至已至。人工智能、下一代互联网等高新技术正在悄然改变着我们的日常生活。本报今起推出系列报道，展现科技赋能生活的鲜活场景，梳理“技术突破—场景应用—民生改善”的演进路径，为读者打开一扇观察产业变革、感知时代脉动的窗口。
我们总以为教育革命会像教科书里记载的那样轰轰烈烈，却未曾料到它正藏身于某些细节中：当山区女孩对着人工智能（AI）口语教练说出人生第一句标准英语，当特教老师发现AI能精准捕捉自闭症儿童的微表情，当老教师戴着老花镜研究智能备课系统——那镜片上倒映出的不只是代码，更是跨越半个世纪的教育执念。
这段话并非出自记者之手，大部分句子来自DeepSeek（深度求索）。它说，用具体的场景和故事，会让开头显得更加生动。
记者特意把大模型生成的文字，放在这篇探讨“人工智能+教育”文章的开篇。AI仿佛一位集万千功能于一身的“最强辅助”，它也注定将融入青少年的成长历程，成为他们的“学习搭子”，甚至“虚拟发小”。
智能时代教育新形态，正加速到来。
人工智能带来“开挂”体验
家住郑州的李赫阳读小学五年级，妈妈负责辅导其学习。随着习题复杂度提升，妈妈辅导起来也日渐吃力。这两年，更是“不做作业母慈子孝，一做作业鸡飞狗跳”。2024年夏天，李赫阳妈妈购买了某品牌融入AI功能的学习机，它成功帮孩子突破了“多边形面积计算”这个老大难问题。李赫阳妈妈笑言：“重点是，学习机还‘兼职’家庭调解员，做作业时家庭氛围好了很多。”
个体使用之外，一些地区已将AI融入教育发展规划。
山东省青岛市崂山区第二实验小学学生已经用了一年智能笔盒。
2024年，崂山区将精准作业作为突破口，全区开启精准教学模式。所有学校个性化作业都铺上点阵码，学生用配置的点阵笔作答，通过智能笔盒提交。
学生每天的做作业时间、作业量、作业正确率等信息都能被及时采集和分析，老师可以更好地分析学情、指导学生。系统还能根据历次作业和课堂小测的答题情况，为学生推送个性化练习题。
新学期，智能笔盒悄然迎来了升级——它内置了一款基于DeepSeek的AI学伴。它能答疑能唠嗑，还能“千人千面”，成为学生的专属助教。当地教育部门负责人说，崂山区的智慧教育要完成从“智能汽车”到“低空飞行”的跨越。
大模型也成为赋能教师的平台。
2025年初，北京师范大学正式发布教育数智中枢“AI大先生”平台。平台融合前沿人工智能技术与北京师范大学在教育领域的深厚研究积淀，汇聚教学、评价、管理等多模态教育数据超过500TB，构建了全领域知识图谱，打造了教育领域的专业知识库。在此基础上，平台利用模型微调与检索增强生成等人工智能技术，打造专业的教育领域垂直大模型。
基于“AI大先生”平台的首支教研场景应用联盟——“AI+循证教研”联盟同时成立。北京师范大学教育学部副部长宋萑介绍，该联盟旨在通过“AI大先生”平台的试点应用与推广，培养具备人工智能素养的现代化教师，助力高素质专业化创新型教师队伍建设。
宋萑告诉记者，“循证”是一个医学上的概念，医生在诊疗时要有据可依，做教学研究也是一样。从课前的备课、课中的观察到课后的评课、议课，都要有据可循。循证教研能让整个教研升级换代，提升教研深度。“AI大先生”大模型可以化身课堂分析师、备课小秘书、课后讲评员。宋萑说，接下来他们会探索用优秀教研员的数据训练出不同类型的虚拟教研员，让偏远地区也能拥有“教研天团”，推动新课标、新教材更好落地。
教育系统迎来“自我觉醒”
2024年，教育部启动人工智能赋能教育行动，推出4项具体行动，旨在用人工智能推动教与学融合应用，提高全民数字教育素养与技能，开发教育专用人工智能大模型，同时规范人工智能使用科学伦理。
其实，面对AI大潮，教育系统也在上演“变形记”，从“被迫营业”转向“主动整活”。
北京师范大学智慧学习研究院院长、教授黄荣怀认为，人工智能大模型的迭代进化正引发教育系统性变革的“自我觉醒”。
黄荣怀说，在目前的教育变革过程中，可以明显观察到一个趋势：教育系统正处于从被动接受外部变化转向主动适应并推动内部变革的关键阶段。这种转变标志着教育的“自我觉醒”，教育体系不仅是技术和资本等外部驱动的应变者，更是主动变革的主导者。“教育部门不仅要关注技术的直接应用，更要理解其背后的教育变革逻辑，以培养适应未来发展的人才。”黄荣怀说。
教育也是人工智能大模型加快落地的关键领域之一。黄荣怀认为，标准化人才培养方式已经难以满足社会发展的多元化需求，要重新审视和思考人工智能大模型等技术引发的教育教学理念转变，凝聚社会共识，切实增强教育生态系统的内在一致性，驱动国家、学校、社会不同层面在育人成才上形成良性互动和协同进步。
黄荣怀建议，在通用大模型基础上，可以构建更多教育领域的垂直大模型。这种垂直大模型能够提高效率与节约成本，具有可定制性和教育适配性，对专业词汇也有更深理解。
当然，一个现实问题是，教师采纳人工智能这一创新工具还需要时间。教师要和AI组“CP”，还得且试且珍惜。黄荣怀分析，教师对人工智能的采纳过程需经历熟悉知识、自我说服、准备尝试、教学实践和采纳确认等多个环节。
“要促进人工智能赋能教育可持续发展，需持续提升智能时代师生的胜任力，优化智能产品的学校准入机制，有序开展人机协同的教育实践，制定生成式人工智能教育应用标准，构建大模型技术安全与伦理规范体系。”黄荣怀建议。
DeepSeek的大火，也缩短了大模型和教育领域的距离。
“接下来，行业一定会像2012年移动互联网一样，实现产业生态的大爆发。”青岛罗博科技有限公司董事长殷述军告诉记者，“从教研、教学过程、作业、考试和评价等多个维度，DeepSeek都将带来革命性变化，将真正实现以学习者为中心的新教学模式，大规模实现因材施教。”
驾驭AI考验四大能力
学而思“随时问”负责人熊泽法记得，他的孩子小学一年级时问过一个问题：“点动成线，线动成面，面动成体，那么体动成什么？”
“我已经很少去想这些问题了，这个问题特别好玩，但我答不上来。”熊泽法说，这个时候，AI比“老父亲”靠谱。它能成为最有力的问答助手，不厌其烦地24小时守护小孩的好奇心。
也有受访老师坦言，现在他们要和AI斗智斗勇，嗅出学生作业里的“AI味”。对学生来说，AI用得好，是如虎添翼；要是过度依赖，就是“自废武功”。
伏羲智库创始人、中国科学院计算技术研究所研究员、清华大学互联网治理研究中心主任李晓东认为，人工智能的出现，将进一步提升青少年数据获取能力。但如果青少年仅仅被动接受数据输入，不主动对数据进行思考和加工，就很有可能沦为简单的数据消费者。
“在智能技术日益发展的今天，青少年只有以真正解决问题为学习导向，借助智能技术构建网状联结的知识体系，完成知识的重组和应用，才能形成自身个性化的认知，学以致用，解决问题。”李晓东说。
也就是说，越是在人工智能时代，越是要有驾驭人工智能的能力。李晓东划出了4个重点：数据素养、高阶思维、批判思维和伦理意识。
数据素养是基础。青少年要能判断数据来源的可信度，筛选有价值的信息，理解数据背后的意义，从而利用数据服务学习和生活。高阶思维是关键。青少年要有“人机伙伴”的意识，把AI视为思维延伸的工具，而非答案生成器，聚焦高阶思考。批判思维是手段。青少年要避免盲目接受AI给出的结果，特别是在利用AI创作时，要坚守人文价值引领和原创精神，用人类思考之源滋养知识之花。此外，青少年也要有伦理意识，能深入了解AI偏见，遵守法律规范，不侵犯他人知识产权和隐私权，避免滥用AI生成虚假信息。
李晓东还建议，教育工作者要承担相应责任，掌握AI工具，避免数字代际鸿沟；学校应从“一刀切禁止AI”转向“考核AI使用过程”，在青少年成长的不同阶段开设人工智能通识课程，培养人机协同创新能力，帮助学生了解AI技术的伦理问题，培养道德判断能力。
中国教育科学研究院数字教育研究所副所长曹培杰认为，要构建智能时代的教育新形态，建设泛在智能的学习空间，实施普遍适切的因材施教，提供精准智能的管理服务。他特别提到，要避免用AI精准应试，应为每个学习者提供更加个性化、灵活化和智能化的教育体验，助力他们在未来社会中脱颖而出，做有温度的教育数字化。
AI可以成为“作业神器”，但绝不仅仅是“作业神器”。
编者按 未来已来，将至已至。人工智能、下一代互联网等高新技术正在悄然改变着我们的日常生活。本报今起推出系列报道，展现科技赋能生活的鲜活场景，梳理“技术突破—场景应用—民生改善”的演进路径，为读者打开一扇观察产业变革、感知时代脉动的窗口。
我们总以为教育革命会像教科书里记载的那样轰轰烈烈，却未曾料到它正藏身于某些细节中：当山区女孩对着人工智能（AI）口语教练说出人生第一句标准英语，当特教老师发现AI能精准捕捉自闭症儿童的微表情，当老教师戴着老花镜研究智能备课系统——那镜片上倒映出的不只是代码，更是跨越半个世纪的教育执念。
这段话并非出自记者之手，大部分句子来自DeepSeek（深度求索）。它说，用具体的场景和故事，会让开头显得更加生动。
记者特意把大模型生成的文字，放在这篇探讨“人工智能+教育”文章的开篇。AI仿佛一位集万千功能于一身的“最强辅助”，它也注定将融入青少年的成长历程，成为他们的“学习搭子”，甚至“虚拟发小”。
智能时代教育新形态，正加速到来。
人工智能带来“开挂”体验
家住郑州的李赫阳读小学五年级，妈妈负责辅导其学习。随着习题复杂度提升，妈妈辅导起来也日渐吃力。这两年，更是“不做作业母慈子孝，一做作业鸡飞狗跳”。2024年夏天，李赫阳妈妈购买了某品牌融入AI功能的学习机，它成功帮孩子突破了“多边形面积计算”这个老大难问题。李赫阳妈妈笑言：“重点是，学习机还‘兼职’家庭调解员，做作业时家庭氛围好了很多。”
个体使用之外，一些地区已将AI融入教育发展规划。
山东省青岛市崂山区第二实验小学学生已经用了一年智能笔盒。
2024年，崂山区将精准作业作为突破口，全区开启精准教学模式。所有学校个性化作业都铺上点阵码，学生用配置的点阵笔作答，通过智能笔盒提交。
学生每天的做作业时间、作业量、作业正确率等信息都能被及时采集和分析，老师可以更好地分析学情、指导学生。系统还能根据历次作业和课堂小测的答题情况，为学生推送个性化练习题。
新学期，智能笔盒悄然迎来了升级——它内置了一款基于DeepSeek的AI学伴。它能答疑能唠嗑，还能“千人千面”，成为学生的专属助教。当地教育部门负责人说，崂山区的智慧教育要完成从“智能汽车”到“低空飞行”的跨越。
大模型也成为赋能教师的平台。
2025年初，北京师范大学正式发布教育数智中枢“AI大先生”平台。平台融合前沿人工智能技术与北京师范大学在教育领域的深厚研究积淀，汇聚教学、评价、管理等多模态教育数据超过500TB，构建了全领域知识图谱，打造了教育领域的专业知识库。在此基础上，平台利用模型微调与检索增强生成等人工智能技术，打造专业的教育领域垂直大模型。
基于“AI大先生”平台的首支教研场景应用联盟——“AI+循证教研”联盟同时成立。北京师范大学教育学部副部长宋萑介绍，该联盟旨在通过“AI大先生”平台的试点应用与推广，培养具备人工智能素养的现代化教师，助力高素质专业化创新型教师队伍建设。
宋萑告诉记者，“循证”是一个医学上的概念，医生在诊疗时要有据可依，做教学研究也是一样。从课前的备课、课中的观察到课后的评课、议课，都要有据可循。循证教研能让整个教研升级换代，提升教研深度。“AI大先生”大模型可以化身课堂分析师、备课小秘书、课后讲评员。宋萑说，接下来他们会探索用优秀教研员的数据训练出不同类型的虚拟教研员，让偏远地区也能拥有“教研天团”，推动新课标、新教材更好落地。
教育系统迎来“自我觉醒”
2024年，教育部启动人工智能赋能教育行动，推出4项具体行动，旨在用人工智能推动教与学融合应用，提高全民数字教育素养与技能，开发教育专用人工智能大模型，同时规范人工智能使用科学伦理。
其实，面对AI大潮，教育系统也在上演“变形记”，从“被迫营业”转向“主动整活”。
北京师范大学智慧学习研究院院长、教授黄荣怀认为，人工智能大模型的迭代进化正引发教育系统性变革的“自我觉醒”。
黄荣怀说，在目前的教育变革过程中，可以明显观察到一个趋势：教育系统正处于从被动接受外部变化转向主动适应并推动内部变革的关键阶段。这种转变标志着教育的“自我觉醒”，教育体系不仅是技术和资本等外部驱动的应变者，更是主动变革的主导者。“教育部门不仅要关注技术的直接应用，更要理解其背后的教育变革逻辑，以培养适应未来发展的人才。”黄荣怀说。
教育也是人工智能大模型加快落地的关键领域之一。黄荣怀认为，标准化人才培养方式已经难以满足社会发展的多元化需求，要重新审视和思考人工智能大模型等技术引发的教育教学理念转变，凝聚社会共识，切实增强教育生态系统的内在一致性，驱动国家、学校、社会不同层面在育人成才上形成良性互动和协同进步。
黄荣怀建议，在通用大模型基础上，可以构建更多教育领域的垂直大模型。这种垂直大模型能够提高效率与节约成本，具有可定制性和教育适配性，对专业词汇也有更深理解。
当然，一个现实问题是，教师采纳人工智能这一创新工具还需要时间。教师要和AI组“CP”，还得且试且珍惜。黄荣怀分析，教师对人工智能的采纳过程需经历熟悉知识、自我说服、准备尝试、教学实践和采纳确认等多个环节。
“要促进人工智能赋能教育可持续发展，需持续提升智能时代师生的胜任力，优化智能产品的学校准入机制，有序开展人机协同的教育实践，制定生成式人工智能教育应用标准，构建大模型技术安全与伦理规范体系。”黄荣怀建议。
DeepSeek的大火，也缩短了大模型和教育领域的距离。
“接下来，行业一定会像2012年移动互联网一样，实现产业生态的大爆发。”青岛罗博科技有限公司董事长殷述军告诉记者，“从教研、教学过程、作业、考试和评价等多个维度，DeepSeek都将带来革命性变化，将真正实现以学习者为中心的新教学模式，大规模实现因材施教。”
驾驭AI考验四大能力
学而思“随时问”负责人熊泽法记得，他的孩子小学一年级时问过一个问题：“点动成线，线动成面，面动成体，那么体动成什么？”
“我已经很少去想这些问题了，这个问题特别好玩，但我答不上来。”熊泽法说，这个时候，AI比“老父亲”靠谱。它能成为最有力的问答助手，不厌其烦地24小时守护小孩的好奇心。
也有受访老师坦言，现在他们要和AI斗智斗勇，嗅出学生作业里的“AI味”。对学生来说，AI用得好，是如虎添翼；要是过度依赖，就是“自废武功”。
伏羲智库创始人、中国科学院计算技术研究所研究员、清华大学互联网治理研究中心主任李晓东认为，人工智能的出现，将进一步提升青少年数据获取能力。但如果青少年仅仅被动接受数据输入，不主动对数据进行思考和加工，就很有可能沦为简单的数据消费者。
“在智能技术日益发展的今天，青少年只有以真正解决问题为学习导向，借助智能技术构建网状联结的知识体系，完成知识的重组和应用，才能形成自身个性化的认知，学以致用，解决问题。”李晓东说。
也就是说，越是在人工智能时代，越是要有驾驭人工智能的能力。李晓东划出了4个重点：数据素养、高阶思维、批判思维和伦理意识。
数据素养是基础。青少年要能判断数据来源的可信度，筛选有价值的信息，理解数据背后的意义，从而利用数据服务学习和生活。高阶思维是关键。青少年要有“人机伙伴”的意识，把AI视为思维延伸的工具，而非答案生成器，聚焦高阶思考。批判思维是手段。青少年要避免盲目接受AI给出的结果，特别是在利用AI创作时，要坚守人文价值引领和原创精神，用人类思考之源滋养知识之花。此外，青少年也要有伦理意识，能深入了解AI偏见，遵守法律规范，不侵犯他人知识产权和隐私权，避免滥用AI生成虚假信息。
李晓东还建议，教育工作者要承担相应责任，掌握AI工具，避免数字代际鸿沟；学校应从“一刀切禁止AI”转向“考核AI使用过程”，在青少年成长的不同阶段开设人工智能通识课程，培养人机协同创新能力，帮助学生了解AI技术的伦理问题，培养道德判断能力。
中国教育科学研究院数字教育研究所副所长曹培杰认为，要构建智能时代的教育新形态，建设泛在智能的学习空间，实施普遍适切的因材施教，提供精准智能的管理服务。他特别提到，要避免用AI精准应试，应为每个学习者提供更加个性化、灵活化和智能化的教育体验，助力他们在未来社会中脱颖而出，做有温度的教育数字化。
AI可以成为“作业神器”，但绝不仅仅是“作业神器”。
本文链接：教育智变：当AI照进每个孩子的未来http://www.sushuapos.com/show-2-11188-0.html
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